MySQL索引一、索引介绍二、创建表的同时创建索引三、使用alter在已经存在的表上创建索引四、使用create创建索引五、删除索引六、使用SQLAdvisor工具优化索引 一、索引介绍索引是对数据库表中一列或者多列的值进行排序的一种结构,使用索引可提高数据库中特定数据的查询速度。 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构,它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。使用索引用于快速找出在某个或多            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-07 19:55:39
                            
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            两个引擎都是使用B+tree 数据结构作为索引不同点:1、INNODB的主键必须要有,同时也是聚集索引,INNODB的数据文件本身就是索引文件;而MYISAM则是存储了数据的地址2、INNODB的辅助索引,会存储主键的地址(所以建议不要把主键的长度设置过大,一般用自增的数字即可),使用辅助索引搜索的时候,也是先关联到主键,在使用主键进行查询;而MYISAM 的辅助索引跟主键没有任何区别,只是主键唯            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            b-tree,b是balance,一般用于数据库的索引。使用b-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度,  MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。如图:  这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意。可以看出MyISAM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度。常见的索引分为:主键索引(primary key)唯一索引(unique)普通索引(inde            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MyISAM索引实现   MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件的data域保存记录所在页的地址(物理存储位置),通过这些地址来读取页,进而读取被索引的行数据。  MyISAM的索引原理图如下,Col1为主键:   而对于二级索引,在 MyISAM存储引擎中以与上图同样的方式实现,也就是主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图:这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL MyISAM索引类型分PRIMARY(主键)、UNIQUE(唯一)、INDEX(普通索引)、FULLTEXT(全文搜索)。通常在网络上搜索到的什么聚集索引、非聚集索引是采用InnoDB存储引擎的。怎么知道默认引擎?执行 show variables like '%storage_engine%';这里只讨论MyISAM引擎的。什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言这里不会总结SQL的语法,不会总结SQL的实例,只是总结MySQL在实际工作中的性能优化部分。提到MySQL查询优化部分,开门首先要面对的就是索引的知识和概念。之前零零散散看了一些,但是都没有总结成笔记,这里就开始对MySQL更高级的应用进行梳理,就从索引开始。索引是什么如果说每次提到索引,我们只能说出这个就是书籍中的目录,这个理解似乎依旧很浮浅,这种只是说对索引的作用很了解,但是对索引具体内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、MYISAM二、innoDB三、聚簇索引和非聚簇索引四、覆盖索引五、为什么MyISAM会比Innodb 的查询速度快六、mysql五大存储引擎七、阶段一、二小考试八、LRU 九、B+树十、创建索引需要遵循的原则?(辨识度,长度,顺序性,唯一性,联合索引场景,维护)一、MYISAM没有事务,所以只适合高并发读(select)支持表级锁MyISAM索引文件和数据文件是分离的,索引文件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一部分 MySQL数据库索引的数据结构及算法理论第二部分 MySQL索引实现机制第三部分 MySQL中高性能使用索引的策略数据结构及算法MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。查询算法的进化:顺序查找(linear search)时间复杂度为O(n)  ====》 优化查找算法(二分查找(binary sea            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql中的数据是存放在存储引擎中的,常见的有InnoDB,MyISAM。数据库索引的设计是为了通过较少的查询次数(I/O次数)来加快查询速度。不同的存储引擎实现索引的方式是不同的。1.InnoDB:索引分为主键索引和二级索引/辅助索引,在InnoDB中主键索引是聚簇索引,其他索引为非聚簇索引,一个表中聚簇索引只能有一个(道理很简单,聚簇索引数据和索引放一块,如果有第二个聚簇索引,那么就意味着数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             MyISAM:1.MyISAM索引(非聚集索引):MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的。这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中,主索引和辅助索引(Seco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在mysql中索引是存储引擎级的概念,不同的存储引擎有不同的索引方式。mysql中的MyISAM和 InnoDB两种存储引擎。MyISAM索引的实现:MyISAM引擎是用B+树来实现索引的,B+树的叶子节点的data域存放的是数据记录的地址,MyISAM采用的是非聚簇索引,这里主要是要和InnoDB的聚簇索引区别开来。InnoDB索引的实现:InnoDB引擎也是使用B+树来实现索引的。但是实现方式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL MyISAM 搜索引擎详解
## 引言
MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。在众多的存储引擎中,MyISAM 是一种比较经典且常用的存储引擎,拥有高性能的读写能力。由于其设计简单、速度快,广泛应用于搜索引擎、网站日志等场景。本文将对 MyISAM 存储引擎进行深入探讨,并提供相关代码示例。
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## MyISAM 概述
MyISAM 是 MySQL            
                
         
            
            
            
            mysql 数据库
    MySQL中常见的索引 ◆普通索引  ◆唯一索引  ◆主键索引   ◆组合索引  ◆全文索引 ◆外键 (只有innodb存储引擎才支持) 普通索引:这是最基本的索引,它没有任何限制。有以下几种创建方式:有以下几种创建方式:◆创            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM;在此之后默认存储引擎是InnoDBMyISAM:默认表类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的,而且不支持外键,如果执行大量的select,insert MyISAM比较适合。InnoDB:支持事务安            
                
         
            
            
            
            Lucene 3.0版本: 本文介绍和IndexWriter有关的3个参数:1.MAXBufferedDocs MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的,因为Lucene中还用另外一个参数(RAMBufferSizeMB)控制这个bufffer的索引文档个数。 其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的,一起使用时只            
                
         
            
            
            
            今天更深刻的研究了一下索引, 就把我研究的东西给你们分享一下吧, 欢迎大佬指正视频先建立两个表blog1. Myisam排序Myisam的数据文件是三个, 一个是原数据和结构, 一个是索引, 一个是数据, 你们在建立好以后能够看在数据文件里面看下索引左侧是主键的索引结构, B+Tree, 叶子节点(最下层)储存的是数据地址, 经过查询条件查询的时候, 查找的是数据地址, 经过数据地址拿到数据,图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             主要区别:1、MyISAM是非事务安全的,而InnoDB是事务安全的2、MyISAM锁的粒度是表级的,而InnoDB支持行级锁3、MyISAM支持全文类型索引,而InnoDB不支持全文索引4、MyISAM相对简单,效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MyISAM5、MyISAM表保存成文件形式,跨平台使用更加方便 一、Mysql的两种存储引擎  1、MyISAM:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MyISAM和InnoDB数据文件存放MyISAM: 存放数据分为三个文件,.frm(表结构) .myd(表数据) ,myi(表中索引) ,当一条sql语句发送过来,会根据索引条件值,去.myi中查找索引面值,根据面值找到叶节点位置的索引指针,根据指位置针去.myd中获取当前行数据。InnoDB: 存放数据分为文件,一个.frm(表结构)  .IDB(索引和数据,依据 B+Tree树结构存储,非叶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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