索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。常见的索引分为：主键索引（primary key）唯一索引（unique）普通索引（inde
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2024-04-17 11:33:34
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MyISAM特点：B-tree全文检索索引索引缓存数据压缩复制查询缓存三维地理数据类型地理数据索引数据加密统计信息备份、基于时间点的恢复MyISAM的三种存储格式1，FIXED也称为静态格式存储：保存的每一列的数据占用长度都固定。查询速度最快2，DYNAMIC也称为动态格式存储：可变长数据列会根据保存数据实际长度来存储数据。节省空间，性能相对会差一些3，COMPRESSED也称为压缩格式存储：用m
原创
2018-09-17 16:57:00
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b-tree，b是balance，一般用于数据库的索引。使用b-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度， MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。如图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM
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2024-08-31 23:52:07
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1、堆组织表；2、不支持事务；3、数据文件和索引文件分开存储；4、支持全文索引；5、主键索引和二级索引完全一样都是B+树的数据结构，只有是否唯一的区别（主键和唯一索引有唯一属性，其他普通索引没有唯一属性。B+树叶子节点存储的都是指向行记录的row pointer）；mysql5.7以后默认都是innodb存储引擎
原创
2015-07-05 10:18:07
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MyISAM：1.MyISAM索引（非聚集索引）：MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。索引和数据是分开的，并且索引是有压缩的。这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则上图是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Seco
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2024-03-19 15:43:31
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转自互联网，网址不记得了：MySQL 的存储引擎可能是所有关系型数据库产品中最具有特色的了，不仅可以同时使用多种存储引擎，而且每种存储引擎和MySQL之间使用插件方式这种非常松的耦合关系。由于各存储引擎功能特性差异较大，这篇文章主要是介绍如何来选择合适的存储引擎来应对不同的业务场景。MyISAM1.特性 不支持事务：MyISAM存储引擎不支持事务，所以对事务有要求的业务场景不能使用 表级锁定：
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2018-05-02 15:57:07
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Lucene 3.0版本： 本文介绍和IndexWriter有关的3个参数：1.MAXBufferedDocs MaxBufferedDocs这个参数默认是disabled的，因为Lucene中还用另外一个参数（RAMBufferSizeMB）控制这个bufffer的索引文档个数。 其实MaxBufferedDocs和RAMBufferSizeMB这两个参数是可以一起使用的，一起使用时只
mysql 数据库
MySQL中常见的索引 ◆普通索引 ◆唯一索引 ◆主键索引 ◆组合索引 ◆全文索引 ◆外键 （只有innodb存储引擎才支持） 普通索引：这是最基本的索引，它没有任何限制。有以下几种创建方式：有以下几种创建方式：◆创
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2024-10-25 17:58:14
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Mysql在V5.1之前默认存储引擎是MyISAM；在此之后默认存储引擎是InnoDBMyISAM：默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写，它是存储记录和文件的标准方法。不是事务安全的，而且不支持外键，如果执行大量的select，insert MyISAM比较适合。InnoDB：支持事务安
今天更深刻的研究了一下索引, 就把我研究的东西给你们分享一下吧, 欢迎大佬指正视频先建立两个表blog1. Myisam排序Myisam的数据文件是三个, 一个是原数据和结构, 一个是索引, 一个是数据, 你们在建立好以后能够看在数据文件里面看下索引左侧是主键的索引结构, B+Tree, 叶子节点(最下层)储存的是数据地址, 经过查询条件查询的时候, 查找的是数据地址, 经过数据地址拿到数据,图片
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2024-04-17 12:37:22
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mysql索引实现原理（即innodb/myisam存储引擎原理）innoDB与myisam底层实现原理：B+树为什么这两种存储引擎都用B+树来实现底层数据结构？因为B+树高度是可控的，一般就是3到5层。查询的效率高，树的高度越高，查询效率越慢。B+树特点：只在最末端叶子节点存数据，叶子节点是以双向链表的形式相互指向的。聚簇索引和非聚簇索引理解：聚簇索引：索引节点上存储了整行数据。innodb的主
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2024-03-19 20:58:56
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InnoDB与MyIsam存储引擎一、基础信息MyIsam不支持事务和外键，访问速度更快。每个MyIsam在磁盘上存储为3个文件： .frm(存储表的定义）；MYD（
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2024-05-14 12:42:42
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最近学习到数据库的索引，发现索引的底层原理还 “大有文章”。通过网上的搜索来的一些学习资料，进行记录与学习（浅）最直观的观察： （转）（深）深层次的学习： （转）（浅）使用的方式： （转）学习总结通过以上几篇别人的学习经验，经过自己的消化和总结出一些自己的东西。作为自己的学习笔记。以下将会从MySQL中的MyISAM 和InnoDB两种存储引擎讨论它们的区别，以及两种不同的存储引擎的底层索引原理一
1、存储结构 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。2、存储空间 MyISAM：可被压缩，存储空间较小。 InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其
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2024-02-25 15:39:40
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MyISAM索引实现 MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件的data域保存记录所在页的地址（物理存储位置），通过这些地址来读取页，进而读取被索引的行数据。 MyISAM的索引原理图如下，Col1为主键： 而对于二级索引，在 MyISAM存储引擎中以与上图同样的方式实现，也就是主索引和辅助索引在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的k
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2023-07-13 02:02:55
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相同：都是mysql自带的存储引擎。区别：myisam支持全文索引，快速处理语句，不支持事务，表锁。innodb支持事务高并发操作，外键，行级锁，早期不支持全文索引，后来mysql5.6后全面支持。底层： 两者底层都采用的数据结构是B+树，但是实现方式又略有不同。MyIsam的B+树采用的是非聚集索引（辅助索引），INNODB的B+树采用的聚集索引。 
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2024-04-01 09:18:44
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索引的目的是为了提升查询性能，但会牺牲更新、插入等几乎所有其它操作的性能。所以在建立索引时，一定要根据实际应用进行分析，做到有的放失。 innodb的数据页是按B＋树进行索引的（中间节点叫做索引页），在查找具体的行时，先通过B+树找到对应的页，然后读入页到内存，再在内存中进行查找。一般使用B+树进行数据库索引时，扇出数是很高的，因为要保证B+树的高度受控制，使每次查询不至于太多次磁盘IO
两个引擎都是使用B+tree 数据结构作为索引不同点：1、INNODB的主键必须要有，同时也是聚集索引，INNODB的数据文件本身就是索引文件；而MYISAM则是存储了数据的地址2、INNODB的辅助索引，会存储主键的地址（所以建议不要把主键的长度设置过大，一般用自增的数字即可），使用辅助索引搜索的时候，也是先关联到主键，在使用主键进行查询；而MYISAM 的辅助索引跟主键没有任何区别，只是主键唯
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2024-07-20 20:14:08
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MyISAM的数据文件和索引文件是分开存储的。MyISAM使用B+树构建索引树时，叶子节点中存储的 键值为索引列的值，数据为索引所在行的磁盘地址。主键索引等值查询数据select * from t_user_myisam where id=30;  
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2024-06-18 21:37:13
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索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MyISAM索引实现MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： 这里设表一共有三列，假设我们以Col1为主键，则图8是一个MyISAM表的主索引（Primary key）示意。可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引
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2024-03-05 13:57:30
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