事务一、事务1.1 A(Atomicity)原子性1.2 C(Consistency)一致性1.3 I(Isolation)隔离性1.4 D(Durabolity)持久性二、事务分类2.1 扁平事务2.2 带有保存点的扁平事务2.3 链事务2.4 嵌套事务2.5 [分布式事务]()2.6 InnoDB支持的事务三、事务的实现3.1 redo log3.1.1 基本概念3.1.2 binlog3.
lnmp环境,其他页面内容都做了缓存了,没有多大的负载,就是这个浏览量统计功能,给mysql带来不小的压力,请问诸位有什么解决办法吗?回复内容:lnmp环境,其他页面内容都做了缓存了,没有多大的负载,就是这个浏览量统计功能,给mysql带来不小的压力,请问诸位有什么解决办法吗?怎么都说不要用MySQL来做,每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊。而且换成Redis、Memcached,持久化姑
配置你的mysql配置文件:主要是配置[mysqld]后面的内容。1,优化远程连接速度。 在[mysqld]下面添加skip-name-resolve skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析,连接速度会快很多。不过,这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。 2,设置连接数,mysql默认的连接数是100,太少了。 [mysqld]下面添加 max_co
一、需求二、实现再分析三、XeLabs TokuDB 介绍四、测试表五、测试环境说明一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万
添加语法:insert into 表名((字段名1,字段2,字段3))values('值1'),('值2'),·······-- 插入语句(添加) -- insert into 表名((字段名1,字段2,字段3))values('值1'),('值2'),······· INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUES('大四') -- 由于主键自增我们可以省略(如果不
(这里做一个勘误,在第三篇中SpawnCubeSystem的[UpdateInGroup(typeof(SimulationSystemGroup))]标签应该为[UpdateInGroup(typeof(InitializationSystemGroup))])虽然就结果上来说没什么区别,但是在ECS流程上是错误的)在前文中,我提到了System是由World来管理的,但是World是怎么知道S
 1.1 影响数据库查询速度的四个因素1.2 风险分析QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS:是 TransactionsPerSecond的缩写,也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使
# 在 MySQL 中使用 RETURN 语句获取更新数量 在数据库管理中,时常需要对数据进行更新操作。MySQL 提供了多种方便的方法来更新数据,然而,有效获取这些操作的结果,比如更新了多少条记录,往往被程序员忽视。本文将详细介绍如何在 MySQL 中使用返回值来获取更新操作的数量,并提供示例代码帮助理解。 ## 理解更新操作 在 MySQL 中,更新操作是通过 `UPDATE` 语句来实
原创 10月前
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# MySQL UPDATE 不返回数量的探讨 在使用 SQL 数据库时,`UPDATE` 语句是一个非常常用的操作。在更新数据时,开发者通常会希望知道影响了多少行数据。然而,由于一些原因,MySQL 中的 `UPDATE` 操作不总是直接返回受影响的行数。本文将深入探讨这一问题,并提供简单的代码示例来帮助理解。 ## 1. MySQL UPDATE 语句基础 `UPDATE` 语句用于修改
原创 9月前
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# 实现mysql update 更新数量相加 ## 流程图 ```mermaid classDiagram UpdateQuantity -up-> ConnectToDatabase ConnectToDatabase -up-> ExecuteUpdateQuery ``` ## 步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 连接数据库 |
原创 2024-02-23 08:07:56
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Table of Contents1.Timer定时器2.心跳检测3.Task进阶:MySQL连接池环境说明: 系统:Ubuntu14.04 (安装教程包括CentOS6.5) PHP版本:PHP-5.5.10 swoole版本:1.7.7-stable 1.Timer定时器在实际应用中,往往会遇到需要每隔一段时间重复做一件事,比如心跳检测、订阅消息、数据库备份等工作。通常,我们会
转载 9月前
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如果你家店里某商品库存只有100件,现在店庆活动5折优惠大酬宾,假如现在有200个人疯狂涌入你家店里,为了避免发生疯抢和踩踏事件发生,店长您采取了排队限购的办法,1人限购1件,排队先到先买,卖完为止。其实我们也可以采取排队限购的办法解决网店秒杀活动商品超卖的问题。今天我们给大家讲解采用PHP+Redis+MySQL解决商品秒杀活动中超卖问题。实现原理把商品库存数量加到redis队列的num里,下单
转载 2023-08-07 16:43:31
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在现代企业中,MySQL 数据库的性能往往直接关系到业务的流畅与效率。然而,随着数据量的增加和查询请求的增多,"MySQL 数据库每秒响应查询数量" 的问题变得越来越突出。本篇博文将围绕这一问题,深入探讨解决方案和优化策略,通过结构化的方式帮助大家更好地理解和实践。 ### 协议背景 在多个应用场景中,MySQL 数据库承载着大量并发请求。这些请求如果没有得到及时的处理,往往会导致性能瓶颈。我
原创 5月前
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1、使用INSERT语句插入数据1.1、向表中的全部字段插入数据语法格式:INSERT INTO <表名> [ <列名1>,<列名2>,...] VALUES (值1,值2,...)案例:指定所有字段名,插入数据到course表INSERT INTO course VALUES (2,'Java',4,'Java EE');1.2、向表中指定字段插入数据为表的指
转载 7月前
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理解qps和tps1.TPS TPS 即TransactionsPer Second的缩写,每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程**(完整处理,即客户端发起请求到得到响应)**。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务个数,最终利用这些信息作出的评估分。一个事务可能对应多个请求,可以参考下数据库的事务操作。
人工智能课程大升级,限时优惠仅限前100名一、需求一个朋友接到一个需求,从大数据平台收到一个数据写入在20亿+,需要快速地加载到MySQL中,供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿, 在MySQL运维,说真的这块目前涉及得比较少,也基本没什么经验,但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下,可以维持在10万-15万行写入。但很多时间我们接受的项目还是数据超过内
# Shell获取MySQL执行Update数量 在实际的开发工作中,我们经常需要通过Shell脚本来操作数据库。其中,MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。在MySQL中,我们经常需要执行一些更新操作,如UPDATE语句,来修改表中的数据。在本文中,我们将介绍如何使用Shell脚本执行MySQLUPDATE语句,并获取其执行的数量。 ## 1. 准备工作 在开始之前,我们需要
原创 2023-11-05 04:48:33
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1.6 整合Redis1.6.1 Redis简介Redis 是一个完全开源免费的,遵守BSD协议的,具备高性能的key-value数据库。 Redis缓存产品有以下三个特点:Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持
转载 2024-09-06 13:19:28
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# Redis每秒命中数量监控项目方案 ## 1. 简介 Redis是一个高性能的内存数据存储系统,可用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中,我们经常需要监控Redis的性能指标,包括每秒命中数量。本文将介绍如何通过Redis的监控功能实现每秒命中数量的监控,并提供一个项目方案。 ## 2. 方案概述 本方案基于Redis的monitor命令,通过定时执行monitor命令获取Redis的
原创 2023-10-13 06:53:14
47阅读
springmvc限流拦截器限流器算法目前常用限流器算法为两种:令牌桶算法和漏桶算法,主要区别在于:漏桶算法能够强行限制请求速率,平滑突发请求,而令牌桶算法在限定平均速率的情况下,允许一定量的突发请求 下面是从网上找到的两张算法图示,就很容易区分这两种算法的特性了漏桶算法令牌桶算法针对接口来说,一般会允许处理一定量突发请求,只要求限制平均速率,所以令牌桶算法更加常见。令牌桶算法工具RateLim
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