配置你的mysql配置文件：主要是配置[mysqld]后面的内容。1，优化远程连接速度。
在[mysqld]下面添加skip-name-resolve
skip-name-resolve
选项就能禁用DNS解析，连接速度会快很多。不过，这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。
2，设置连接数，mysql默认的连接数是100，太少了。
[mysqld]下面添加
max_co
一、需求二、实现再分析三、XeLabs TokuDB 介绍四、测试表五、测试环境说明一、需求一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。二、实现再分析对于单表20亿， 在MySQL运维，说真的这块目前涉及得比较少，也基本没什么经验，但对于InnoDB单表Insert 如果内存大于数据情况下，可以维持在10万-15万
1、MySQL的操作速度（插入、修改、删除），受限于MySQL服务器的硬盘IO转速和网络IO速度。 家用的普通硬盘的转速一般有5400rpm、7200rpm几种，高转速硬盘也是现在台式机用户的首选；而对于笔记本用户则是5400rpm为主，虽然已经有公司发布了7200rpm的笔记本硬盘，但在市场中还较为少见；服务器用户对硬盘性能要求最高，服务器中使用的SCSI硬盘转速基本都采用10000rpm，甚
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2023-07-24 16:49:18
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事务一、事务1.1 A（Atomicity）原子性1.2 C（Consistency）一致性1.3 I（Isolation）隔离性1.4 D（Durabolity）持久性二、事务分类2.1 扁平事务2.2 带有保存点的扁平事务2.3 链事务2.4 嵌套事务2.5 [分布式事务]()2.6 InnoDB支持的事务三、事务的实现3.1 redo log3.1.1 基本概念3.1.2 binlog3.
lnmp环境，其他页面内容都做了缓存了，没有多大的负载，就是这个浏览量统计功能，给mysql带来不小的压力，请问诸位有什么解决办法吗？回复内容：lnmp环境，其他页面内容都做了缓存了，没有多大的负载，就是这个浏览量统计功能，给mysql带来不小的压力，请问诸位有什么解决办法吗？怎么都说不要用MySQL来做，每秒200并发对MySQL来说不算啥难事啊。而且换成Redis、Memcached，持久化姑
# MySQL每秒能处理多少数据
## 简介
在开发和优化数据库应用程序时，了解MySQL每秒能处理多少数据是很重要的。这有助于我们评估数据库性能并进行适当的调整。本文将介绍如何计算MySQL每秒处理的数据量，并给出相应的代码示例。
## 流程
下面是计算MySQL每秒处理数据量的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 建立测试表 |
| 2
原创
2023-08-17 13:45:34
182阅读
mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。更改其默认的最大连接数在对My
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2024-08-12 09:45:35
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一、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslapmysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量
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2024-08-26 13:24:46
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# 如何计算Java每秒处理多少请求
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何计算Java程序每秒处理多少请求的方法。这个问题涉及到很多方面，包括代码的优化、性能测试等。下面是一个简单的流程图，展示了整个过程的步骤。
```mermaid
erDiagram
Developer --> Newbie: 解释如何计算每秒处理多少请求
Newbie --> Developer:
原创
2024-01-04 04:42:06
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先说一下最常见基本的系统瓶颈：1、硬盘搜索。现代磁盘的平均时间通常小于10ms，因此理论上我们每秒能够大约搜索1000次，这样我们在这样一个磁盘上搜索一个数据，很难优化，一个办法就是将数据分布在多个磁盘。2、IO读写。就磁盘来讲，一般传输10-20Mb/s，同样的，优化可以从多个磁盘并行读写。3、CPU周期。我们将数据读入内存后，需要对它进行处理并获取我们需要的结果。表相对于内存较小时常见的限制因
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2023-08-04 15:33:08
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通常来说，单线程的处理能力要比多线程差很多，但是Redis却能使用单线程模型，达到每秒数十万级别的处理能力，这是为什么呢？其实，这是Redis多方面设计选择的一个综合结果。一方面，Redis的大部分操作在内存上完成，再加上它采用了高效的数据结构，例如哈希表和跳表，这是它实现高性能的一个重要原因。另一方面，就是Redis采用了多路复用机制，使其在网络IO操作中，能并发处理大量的客户端请求，实现高吞吐
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2024-04-22 19:57:58
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个人理解：首先要理解并发的概念，字面意思就是并行发生。当有大量事务需要处理的时候，就产生的并发，当只有一个处理器的core的时候，事实上同一个时刻只有一件事务可以处理，即便是超线程技术，同时也只能处理一件事务，当然cpu的频率已经非常高了，比如一个核心的主频是1GHz，也就意味着每秒钟开关1,073,741,824(1*1024*1204*1024)次，合理利用时间间隔，也可以给人是并行的错觉。遇
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2023-11-08 20:42:29
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巧了，最近面试的时候问过一个差不多的题目。某年双11，商家以4499的价格上架了某iphone，比官网价格便宜了1000员，库存总数10台，运营设置11/11 00:00活动生效，一人只能购买1台，商品售完为止。首先梳理下用户端的流程图：根据九章算法独家系统设计4S分析法，第一步Scenario场景。需要确定设计哪些功能，承受多大的访问量？这里要知道秒杀系统的常见概念QPS（Queri
一般我们的java应用系统都是部署在4核8g的服务器上，每秒大概能抗住几百个请求左右。而我们通常都是java程序读取mysql数据，经过逻辑处理后响应到页面。所以很大程度上，mysql的性能直接影响了我们的系统能承载多大的并发量。一般数据库都是选择8核16g起步，每秒1~2000并发没问题；甚至是16核32G的机器更加合适一些，每秒2~3000、3~4000也是可以的。因为数据库对CPU、磁盘
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2023-08-02 14:09:05
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# Redis每秒能处理多少请求
Redis是一个开源的、高性能的键值数据库，被广泛用于缓存、队列、发布订阅系统等场景。在实际应用中，我们常常需要了解Redis每秒能处理多少请求的性能指标。本文将介绍如何使用Redis进行性能测试，并通过代码示例来演示Redis每秒能处理多少请求的能力。
## Redis的性能指标
Redis的性能可以用每秒处理的请求数来衡量。通常我们使用`QPS`（Que
原创
2023-10-01 06:54:35
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一、关键性指标在数据库性能评测中，有几项指标很重要，用它来评估数据库的能力，不是他们能起着多么关键的作用，而是他们能够较为明确的代表数据库在某些方面的能力。
1.IOPSIOPS：Input/Output operation Per Second, 每秒处理的IO请求次数。 我们知道I/O就是磁盘的读写能力，比如每秒读 300M，写 200M，这个即数据的吞吐量（I/O能力的另一个关
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2023-08-14 14:14:20
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IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)IOPS是指存储每秒可接受多少次主机发出的访问，主机的一次IO需要多次访问存储才可以完成,这里提到磁盘读写能力,比如它每秒读100M,写50M.这个说明的是数据吞吐量，而IOPS指的则是每秒处理I/O的请求次数.详细展开来说请求次数就是读80M的文件是一次I/O请求,写1K的的数据也是一次
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2023-08-06 08:36:41
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1.MySQL读写性能是多少，有哪些性能相关的重要参数？这里做了几个简单压测实验机器：8核CPU，8G内存 表结构(尽量模拟业务)：12个字段(1个bigint(20)为自增primary key，5个int(11)，5个varchar(512)，1个timestamp)，InnoDB存储引擎。 实验1(写)：insert => 6000/s 前提：连接数100，每次insert单条记录 分
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2023-08-11 20:19:28
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Keys指令EXISTS key [key…] 查询一个key是否存在127.0.0.1:6379> set name duanjiaqi
OK
127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 0KEYS pattern查找所有匹配给定的模式的键127.0.0.1:6379&
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2024-06-18 05:42:43
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一、秒杀秒杀活动主要分为三个阶段：秒杀前：尽量将活动页面静态化，因为此时用户会频繁刷新页面，使用CDN以及浏览器缓存进行加速；秒杀时：查询库存 — 扣减库存 — 支付订单（只有查到库存数据的人才能进行后两步操纵）Redis主要支持原子性的查询库存和扣减库存操作（Lua脚本或者分布式锁），因为并发访问量大，不能交给后端数据库处理，而且上述原子性操作可以保证不会出现库存信息更新延迟导致实际用户查到超额
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2023-09-08 23:05:11
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