innodb_directories选项定义了在启动时要扫描的表空间文件的目录,它支持在服务器脱机时将表空间文件移动或还原到新位置。在启动期间,将使用发现的表空间文件代替数据字典中引用的表空间文件,并更新数据字典以引用重定位的文件。如果扫描发现重复的表空间文件,则启动失败,并显示一条错误,指示为同一表空间ID找到多个文件。由定义的目录 innodb_data_home_dir, innodb_un
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2023-10-12 13:49:46
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MySQL 离线表是指在数据处理过程中,将数据表从 MySQL 数据库中导出并在离线状态下进行分析和处理的一种技术。这样可以减少对数据库的实时访问压力,并提高数据处理的效率。在这篇博文中,我将记录解决 MySQL 离线表问题的过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成。
## 环境配置
在开始解决 MySQL 离线表问题之前,我们首先需要配置一个合适的环境。下面是具体
大多数公司都会专门为数据分析单独准备一个数据库做日常分析,用来做数据查询和人工分析后的结果存储,日积月累,临时表众多,数据库变得非常巨大,如果同时做多个查询,经常需要等很久才能出结果,提升硬件性能又需额外昂贵的花费。因为缺乏好用工具的支持,数据分析人员的离线分析动作总是先由一个事先写好的复杂查询或经多步骤处理后临时表导出的数据,之后在 Excel 中用 vlookup(),过滤器等来完成,当数据更
&nbs
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2023-11-09 22:35:34
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由于一些原因,服务器不能联网,只能在一台能联网的机子上面下载相关软件,再将这台机子和服务器连接到一个局域网内,然后将下载好的软件传到服务器上。 有的软件可以很方便地安装。比如node和npm,但在安装mysql时遇到了很多问题。现在将完整步骤记录如下:0:首先需要的软件有三个:第一个是mysql-server_5.7.33-1ubuntu16.04_amd64.deb-bundle.tar,这里面
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2023-11-23 13:07:38
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实时数据是工业物联网建设中经常遇到的一种数据类型,一般采用实时数据库来管理与存储,实时数据库是采用实时数据模型建立起来的数据库,用于处理不断更新的、快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物,利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题,同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。实时数据库是工业领域信息化的核心基础软件,是大数据、云计
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2023-10-13 19:29:41
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1.下载离线安装包地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 2.点击下载 跳转到下载页面:https://dev.mysql.com/downloads/file/?id=500595 3.卸载掉系统原有的mysqlrpm -qa | grep mariadb
rpm -e --nodeps 文件名4.开始安装(1)添加mysql用户组
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2023-10-03 08:46:13
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1 PostgreSQL源码包下载并复制1.1 PostgreSQL源码包下载:访问PostgreSQL官网选择所需版本进行下载,本次下载安装版本为v14.51.2 复制源码包至服务器使用SSH终端工具,远程连接服务器,并使用终端工具提供的上传工具,把postgresql-14.5.tar.gz 上传至服务器/usr/local/postgres14.5/src 文件夹下建目录文件夹的命令[roo
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2024-04-08 19:50:40
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本文参考作者:ryxiong728的文章 这篇文章有些地方需要更新,有需要的同学可以参考我的这篇.安装的时候要每一步都看仔细,文件夹目录要设置好,我本人安装的时候踩了不少坑,相信大家仔细按照每一步来都可以安装成功的. 还有为什么选择离线安装?MySQL安装包大小有300多M,本地下载再安装会快很多.一 下载MySQL的tar离线安装包0.进入MySQL官网
1.点击Downloads–点击MySQ
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2023-09-05 21:07:45
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文章目录一、首先清除CentOS7系统中默认的数据库mariadb,否则不能安装mysql二、安装MySql1、下载MySql的相关rpm包2、将下载的mysql-8.0.15-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar放到/usr/local/mysql目录,解压缩安装包3、切换到下载包目录下(cd 你的下载目录),然后对每个包进行一次安装;4、修改MySql配置5、通过以下命令,
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2023-09-03 21:35:00
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《Mysql学习centos 6.4下使用rpm离线安装mysql》要点:本文介绍了Mysql学习centos 6.4下使用rpm离线安装mysql,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。离线状态下使用rpm的安装包进行mysql的安装,仅作备忘MYSQL入门准备工作:MYSQL入门官网下载mysql离线rpm安装包(这里就不演示了,拿现成的做演示)MYSQL入门MYSQL入门卸载并清理之前my
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2023-12-07 17:30:39
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环境说明 安装环境:CentOS7 64位MySQL数据库版本:MySQL5.7安装方式:离线安装(服务器环境没有外部网络)这里需要说明一下安装方式,很多人为了方便可能直接使用yum源,省去了很多步骤,但是对于公司内部的服务器是不能连接外网的,因此这里就只能自己上传安装包安装啦。数据库下载 MySQL 5.7 Linux安装包下载:https://dev.mysql.com/downloads/m
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2023-10-16 16:00:30
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什么是CDC?CDC是(Change Data Capture 变更数据获取)的简称。核心思想是,监测并捕获数据库的变动(包括数据 或 数据表的插入INSERT、更新UPDATE、删除DELETE等),将这些变更按发生的顺序完整记录下来,写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。1. 环境准备mysqlHiveflink 1.13.5 on yarn说明:如果没有安装hadoop,那么可以不用
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2023-07-28 23:08:12
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# HBase表分区离线的实现指南
在大数据处理的过程中,HBase作为一种分布式、列式存储的数据库,能够很好地解决海量数据的存储与检索问题。而在处理海量数据时,有效的分区策略是非常重要的,特别是对于读取与写入性能的提升。本文将指导你如何进行HBase表的分区离线处理。
## 整体流程
为了方便管理和实现,我们将整个过程拆分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-20 11:24:31
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MySQL 5.7离线安装方法介绍本文介绍的方式是在Linux下安装MySQL5.7,以CentOS7为例,其他的请自行举一反三本文主要描述了离线安装MySQL5.7.20的方法本文仅供参考学习,安装过程或安装后造成任何损失由操作者自行承担本文为整理文档,有针对性(Atlassian)配置修改一、安装文件文件下载,能联网的设备,可以直接使用wget 下载,不能联网的设备请下载后复制到系统指定位置下
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2023-09-18 00:06:04
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##1、项目简介本项目主要设计一个基于Hadoop的日志分析系统。其中的日志数据主要来自于某系统开发测试期间的服务器访问日志数据(Tomcat),通过对这些日志数据利用正则表达式等技术手段进行处理,提取出匹配到的目标数据信息,将其进行归类化处理,而对日志分析处理方式中,本文探究了直接利用Hadoop的日志分析功能和利用Hadoop+Hbase+Hive结合的技术实现对日志进行分析的功能,作为对云计
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2024-02-05 10:38:30
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Kafka 是一个分布式流处理平台,能够实时处理和传输数据。随着数据量的增长,许多企业需要将 Kafka 处理的数据写入 Hive 以便进行离线分析。本文将记录如何将 Kafka 实时表写入 Hive 离线表的过程,涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、排错指南等内容。
## 环境准备
在开始之前,需要确保安装以下前置依赖。
- Kafka
- Hive
- Hadoop
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linux版本:Centois7mysql版本:mysql-8.0.16一、安装 1、下载mysql离线安装包 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/选择如下:【Red Hat Enterprise Linux 7 / Oracle Linux】【Red Hat Enterprise Linux 7 / Oracle Linux 7 (x86, 64
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2023-09-08 22:20:45
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一、安装MySQL1、下载安装包 mysql-5.6.40-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz2、卸载系统自带的Mariadbrpm -qa|grep mariadb //查询已安装的mariadb
rpm -e --nodeps 文件名 //卸载,文件名为使用rpm -qa|grep mariadb 命令查出的所有文件3、删除etc目录下的my.cnf文件(如
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2024-03-04 17:05:38
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背景:有时候自己搭建集群或者测试MySQL的时候,需要经常安装MySQL,之前写过离线的安装文档,但还是感觉不太方便,每次都会花费很长时间,现在改成shell脚本自动安装MySQL,直接配置好新密码和远程访问,整个过程只需要几分钟就搞定MySQL的相关依赖包:百度网盘中也上传了安装包,可以直接提取 2022-02-06添加 链接:https://pan.baidu.com/s/1XhrxmldLG
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2023-09-27 13:56:58
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