innodb_directories选项定义了在启动时要扫描的表空间文件的目录，它支持在服务器脱机时将表空间文件移动或还原到新位置。在启动期间，将使用发现的表空间文件代替数据字典中引用的表空间文件，并更新数据字典以引用重定位的文件。如果扫描发现重复的表空间文件，则启动失败，并显示一条错误，指示为同一表空间ID找到多个文件。由定义的目录 innodb_data_home_dir， innodb_un
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2023-10-12 13:49:46
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实际情况概述生产环境数据库磁盘快满了，此时：需要完全删除一个记录历史数据的大表(约160GB)；需要将一张大表中7月之前的数据全部删除。基础知识MySQL中，drop和truncate是DDL(data define language)操作，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，无法回滚；而delete语句为DML(data maintain Language)，这个操作
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2020-10-27 21:58:25
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MySQL 大表优化方便记忆单表优化字段索引查询SQL引擎读写分离缓存分区分区的好处分区的限制和缺点分区的类型分表垂直拆分水平拆分分库兼容MySQL且可水平扩展的数据库 方便记忆方案一：优化现有mysql数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低。缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就玩完了。方案二：升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库。优点：不影响现有业务，源程序不需
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2024-05-08 05:42:23
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文章目录一、Truncate操作1.1 MySQL truncate 都做了哪些操作？1.2 如何优化truncate操作带来的资源消耗？二、Delete操作2.1 MySQL delete 都做了哪些操作？2.2 如何优化delete操作？2.3 delete常见的两个场景2.3.1 delete where条件无有效索引过滤2.3.2 保留近期数据删除历史数据三、Truncate/Delet
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2023-08-21 22:22:28
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大多数公司都会专门为数据分析单独准备一个数据库做日常分析，用来做数据查询和人工分析后的结果存储，日积月累，临时表众多，数据库变得非常巨大，如果同时做多个查询，经常需要等很久才能出结果，提升硬件性能又需额外昂贵的花费。因为缺乏好用工具的支持，数据分析人员的离线分析动作总是先由一个事先写好的复杂查询或经多步骤处理后临时表导出的数据，之后在 Excel 中用 vlookup()，过滤器等来完成，当数据更
MySQL 离线表是指在数据处理过程中，将数据表从 MySQL 数据库中导出并在离线状态下进行分析和处理的一种技术。这样可以减少对数据库的实时访问压力，并提高数据处理的效率。在这篇博文中，我将记录解决 MySQL 离线表问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成。
## 环境配置
在开始解决 MySQL 离线表问题之前，我们首先需要配置一个合适的环境。下面是具体
## Mysql大表删数据的流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[分析表结构]
B --> C[创建临时表]
C --> D[复制数据到临时表]
D --> E[删除原表数据]
E --> F[将临时表数据复制回原表]
F --> G[删除临时表]
```
### 步骤及代码实现
原创
2023-12-10 05:58:50
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引言： 在当今数据爆炸的时代，数据库的容量迅速膨胀。随着数据量的不断增加，对数据库的性能和存储空间的需求也越来越高。为了降低数据库的存储空间占用和提升查询性能，数据压缩和归档成为了必不可少的技术手段。本文将分享使用MySQL进行数据压缩和归档的一些技巧和实践经验。1. 了解MySQL中的数据压缩和归档技术
# MySQL 大表数据删除的完整流程
在开发过程中，我们常常需要对 MySQL 数据库中的大表进行数据删除操作。尤其在数据量庞大的情况下，直接使用 DELETE 语句会影响数据库的性能。本文将指导你如何有效地从 MySQL 大表中删除数据。
## 整体流程
在开始之前，我们先来了解一下整个操作的流程。请查看下面的表格，步骤包括准备工作、选择删除方式和执行删除。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:52:50
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## MySQL 删除大表数据的流程
下面是删除大表数据的整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建一个备份表，用于保存要删除的数据 |
| 步骤二 | 将要删除的数据从原表复制到备份表中 |
| 步骤三 | 在原表中删除要删除的数据 |
| 步骤四 | 优化表，回收删除的空间 |
| 步骤五 | 重建索引 |
接下来，我将逐步教你如何完成每个
原创
2023-08-23 06:25:53
157阅读
# 如何清除MYSQL大表数据
## 引言
在某些情况下，我们可能需要清除MYSQL数据库中的大表数据，以释放存储空间或提高查询性能。本文将向你介绍如何使用MYSQL命令和语句来清除大表数据。
## 流程
以下是清除MYSQL大表数据的流程，你可以按照这些步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个备份数据库 |
| 2 | 检查要删除的表数据
原创
2023-08-03 11:04:30
97阅读
Mysql大表数据清除
## 引言
在开发和运维过程中，我们经常会遇到处理大表数据的问题。当数据库中的表数据量很大时，会导致查询和更新操作的性能下降。为了提高数据库的性能，我们需要定期清除大表中的过期数据。本文将介绍如何使用Mysql来清除大表中的数据，并给出相应的代码示例。
## 什么是大表
在Mysql中，大表指的是包含大量记录的表。当表中的记录数超过百万级别时，我们就可以将其称为大表。大
原创
2023-08-19 12:51:36
383阅读
# 如何高效查询大表数据
在进行数据库查询时，如果数据量较大，就需要考虑如何高效地查询大表数据。本文将介绍一些提高查询效率的方法，以MySQL数据库为例进行讲解。
## 使用索引
索引是数据库中用来提高查询效率的重要工具。当需要查询一张数据表时，数据库系统会根据索引快速定位到符合条件的记录，而不是全表扫描。因此，在设计数据库表结构时，需要合理地添加索引来加快查询速度。
```sql
--
原创
2024-07-02 04:06:21
66阅读
# MySQL 大表数据复制指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向您介绍如何复制MySQL中的大表数据。这个过程可以分为几个步骤，我将通过表格和代码示例来详细说明。
## 步骤流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建目标表结构 |
| 2 | 复制数据 |
| 3 | 优化复制过程 |
## 详细步骤
### 步骤1：创建目标表结构
首先，您需要在目标
原创
2024-07-29 04:18:21
23阅读
# MySQL大表数据迁移的实用指南
在现代应用中，数据库的维护和扩展是非常重要的任务。随着应用的不断发展，数据量也在增加，特别是大表的处理和迁移便成为了现阶段技术人员需要掌握的必备技能。本文将通过一系列的步骤和代码示例，带您走进MySQL大表数据迁移的世界。同时，我们还会使用甘特图和流程图来帮助您更好地理解整个迁移过程。
## 为什么需要数据迁移？
数据迁移通常发生在以下几种场景中：
1
原创
2024-10-05 03:17:54
119阅读
&nbs
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2023-11-09 22:35:34
87阅读
Mysql对于大表的优化有很多方法和方案，所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题，制定优化的目标，确定优化方法与方案。根据大牛的经验，进行了简单的总结，如下：第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急，高效、成本低、回报高，特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
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2023-08-14 13:01:53
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概述MySQL如何快速清理大表操作，比如Zabbix监控历史表未定时清理，导致磁盘空间不足，下面讲下Zabbix历史表的清理操作：表名磁盘空间表注释history198G历史表信息history_uint439G历史表信息（整型）history_log2.6历史表信息（长整型）history_str8.6G历史表信息（字符串型）history_text11G历史表信息（文本型）history_开头
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2023-11-06 23:41:45
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MYSQL单表数据量过大查询过慢配置优化innodb_buffer_pool_size 实践笔记0.问题场景注意独立服务器共享服务器 0.问题场景有张表，里面有300多万数据， 使用select count(1) from table 查询的时候要好几分钟，查过资料后添加了innodb_buffer_pool_size参数，然后就1秒就查出来了。innodb_buffer_pool_size=4
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2023-12-28 14:28:49
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## MySQL 大表 Join 大表
在数据库中，我们经常会遇到需要将两个或多个表连接起来查询的情况。但是当我们需要连接的表非常庞大时，就会面临一些性能和效率的问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理大表 Join 大表的问题，并提供一些优化的技巧和实例。
### 问题背景
在数据库中，通常使用 JOIN 操作将多个表中的数据关联起来。这对于小表来说，并不会带来太大的性能问题。但是
原创
2024-01-24 07:04:02
148阅读
