1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环
Hbase概念：简单来说，Hbase是Hadoop Database，是一个具备 高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据。它基于Hadoop HDFS做分布式存储，利用MapReduce进行数据分析，利用Zookeeper进行分布式协作服务。Hbase数据模型： Row Key：1.行的唯一标识，类似于主键2.按照字典序进行排列存储3.最大长度是64KB，但是建议长度是
# 实现Python循环处理大量数据的方法
## 导言
在数据处理领域，经常需要处理大量的数据。本文将介绍如何使用Python在短时间内处理几十条数据。
## 流程概述
为了实现这个目标，我们需要按照以下步骤进行操作：
1. 准备数据
2. 选择合适的数据结构
3. 使用正确的算法
4. 进行优化
5. 测试和验证结果
下面我们将详细说明每一步骤。
## 1. 准备数据
首先，我们需要准备
原创
2023-10-20 15:10:04
44阅读
事情是这样的，在公司内部新开发了一个功能还没有上线，目前部署在测试环境，Node服务会开启一个定时任务，每5分钟会处理好一部分数据写入到mysql数据库中。
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2022-12-26 15:32:18
82阅读
最近遇上了一件困扰了我好几天的一个问题，为此排查了一整天都无功而返，想到这感觉真对不起老板，一天一行代码没写，啥也没做成。背景事情是这样的，在公司内部新开发了一个功能还没有上线，目前部署在测试环境，Node服务会开启一个定时任务，每5分钟会处理好一部分数据写入到mysql数据库中。在这之前，一切都运行正常，中秋节后上班第一天打开后台系统发现没有数据展示了，然后查询数据库发现历史存储的数据都没了，没
原创
精选
2022-09-15 09:32:20
506阅读
# Mysql查十几万的数据需要多久
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要查询大量数据的情况。如何优化查询速度成为一个重要的问题。本文将介绍如何通过合理的优化策略和代码实现来提高查询大量数据的速度。
## 流程
下面是查询大量数据的流程，可以通过表格来展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQL 查询语句
写给自己：服务器上启动时，jupyter notebook和streamlit都要切换到py37的环境下启动1. 考虑pipeline我现在是只弄好了一个文字识别模型，需要调用现有的 文字检测 模型，来确定文字区域，把区域图片输入到文字识别模型中。其实文档写得很清楚了，看看就知道了,主要有两个。PaddleOCR中文说明文档4.1 方式1 直接使用PaddleOCR包前提： 安装whl包 pip安
# MySQL 十几个 Union
MySQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能和灵活的查询语言。其中，`UNION` 是一种用于合并两个或多个 `SELECT` 语句结果集的操作，它能够将多个查询的结果合并成一个结果集。在本篇文章中，我们将介绍 MySQL 中使用 `UNION` 的技巧和示例代码。
## 什么是 UNION
`UNION` 是 SQL 的一个关键字，用
关闭操作系统数据执行保护。
原创
2008-11-24 16:58:43
1460阅读
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今日一位朋友的组装电脑（P4 2.4原装风扇）开机一段时间后总是自动断电，初步诊断为CPU过热保护造成的于是拆CPU风扇，不拆不要紧一拆后发现硅胶都板结了（注意，拆的时候不小心掰断了一个风扇卡口），清理板结硅胶后重新涂抹新硅胶后开机，故障依旧。
因缺少零部件检测遂拿到一电脑城维修部维修，他们初步诊断是断了一个风扇卡口造成的，说可以换一个风扇卡口底座（主板微型PT8-n-v）50大洋，我觉得也行那
原创
2010-03-23 14:41:45
1335阅读
最近在同事的电脑上发现，pdf文件用AdobeReader打开后，没过多久就自动关闭了。综合百度得出的结论：1、更新AdobeReader版本；2、阻止AcroRd32.exe（即AdobeReader）出站；下面列出两个方式来处理方法②：第一种方式：1、右击任务栏右下角的网络图标--选择【打开‘网络和Internet'设置】；2、在弹出的窗口--选择【网络和共享中心】；3、选择【Wind
原创
2020-03-26 10:33:15
6603阅读
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## 如何实现"mysql 单表十几G"
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何实现“mysql 单表十几G”。这个过程需要经过一系列步骤，下面我将逐步指导你如何完成这个任务。
### 流程梳理
首先，让我们来看一下整个过程的流程图：
```mermaid
journey
title 实现"mysql 单表十几G"流程
section 理清思路
什么是视图？视图是两张有外键约束的表，显示所有的列，有些是重复的，把需要的字段显示出来SELECT * FROM account a,orderlist o WHERE a.id=o.aid;--创建视图account_orderlistCREATE VIEW account_orderlist(account_id,account_name,orderlist_number) AS SELECT
## 实现Java目录结构需要十几个模块的步骤
为了实现Java目录结构，我们需要按照一定的规范组织我们的代码和资源文件。这些规范可以帮助我们更好地管理和组织项目，提高代码的可读性和可维护性。
下面是实现Java目录结构的一般步骤，我们将使用十几个模块来展示这个过程：
1. 创建一个新的Java项目；
2. 设置项目的目录结构；
3. 创建项目的源代码目录；
4. 创建项目的测试代码目录；
原创
2023-10-28 13:08:37
17阅读
# 如何实现“hive执行count时间为二十几秒”
## 一、流程图
```mermaid
journey
title 简易流程图
section 开始
开始 --> 创建Hive表
创建Hive表 --> 导入数据
导入数据 --> 执行Count
end
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| -
十几度的秋天夜晚稍稍带着点凉风被子笼罩着天空带着漫天星光滑落的流星在空中停留了许久或是我的愿望让它心动不已夜深了想你的夜晚月光替我拥你入眠——
原创
2022-05-14 13:30:54
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简介#
最近我们系统出现了一些奇怪的现象，系统每隔几个星期会在大半夜重启一次，分析过程花费了很长时间，令人印象深刻，故在此记录一下。第一次排查#
由于重启后，进程现场信息都丢失了，所以这个问题非常难以排查，像常规的jstack、jmap、arthas等都派不上用场，能用得上的只有机器监控数据与日志。在看机器监控时，发现重启时间点的CPU、磁盘io使用都会升高，但很快我们就确认了这个信息
作为一名java程序员，求职面试时时常会遇到类似这样的问题：你有没有做过MySQL读写分离？如何实现MySQL的读写分离？说说MySQL主从复制原理？如何解决 MySQL主从同步延时问题？1、MySQL的读写分离说到读写分离，我们先了解下什么是主从复制。主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。一台服务器充当主服务器，而另外一台服务器充
## MySQL单表十几G分表解决方案
在实际的应用开发中，当数据量逐渐增大时，单表的数据量可能会达到十几G甚至更多。这时候如果继续使用单表存储数据，可能会导致查询性能下降、写入速度变慢等问题。为了解决这个问题，我们可以考虑将单表数据进行分表存储，以提高系统的性能和稳定性。
### 为什么需要分表存储
当单表的数据量逐渐增大时，可能会出现以下问题：
1. **查询性能下降**：随着数据量的
### Java 导出十几万数据教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现 Java 导出十几万数据的操作。首先，让我们整理一下整个流程。接着，我会逐步为你解释每一个步骤以及需要使用的代码。
#### 整个流程
下面是整个操作的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
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