写给自己：服务器上启动时，jupyter notebook和streamlit都要切换到py37的环境下启动1. 考虑pipeline我现在是只弄好了一个文字识别模型，需要调用现有的 文字检测 模型，来确定文字区域，把区域图片输入到文字识别模型中。其实文档写得很清楚了，看看就知道了,主要有两个。PaddleOCR中文说明文档4.1 方式1 直接使用PaddleOCR包前提： 安装whl包 pip安
PaddleOCR 图片文字提取需求一.裁剪车牌号码区域二.对车牌小图进行处理三.填充边界四.识别步骤 需求 工作上的一个需求，需要把图片中的车牌号码提取出来。如图，车牌在图片固定位置。开始使用pytesseract，对中文识别特别不友好，毕竟是外国人的东西。同事推荐使用PaddleOCR，国人开发的东西就是不一样，识别正确率居然可以达到90%以上。不过两者都存在共性问题，黑底白字无法识别/
简要介绍用户批量上传需要识别的照片,上传成功后,系统会启动Hangfire后台Job开始调用PaddleOCR服务返回结果,这个过程有点类似微服务的架构模型。PaddleOCRPaddleOCR是百度AI团队开源的一个项目，应该是目前所有免费开源OCR项目中识别效果最好的,具体可以通过PaddleOCR了解,如果你没有Python的开发经验，可能在环境部署上会遇到一些问题，但几乎都能找到解决方案。
1、安装过程：pip install paddlepaddle如果是安装gpu版本，对应的版本选择参考：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台pip install paddleocr2、应用：import time
import gradio as gr
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import io
import n
1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系redis，要搞高并发的话，不可避免，要把底层的缓存搞得很好mysql，高并发，做到了，那么也是通过一系列复杂的分库分表，订单系统，事务要求的，QPS到几万，比较高了要做一些电商的商品详情页，真正的超高并发，QPS上十万，甚至是百万，一秒钟百万的请求量光是redis是不够的，但是redis是整个大型的缓存架构中，支撑高并发的架构里面，非常重要的一个环
一、准备工作Bert作为一个近几年兴起的深度学习模型框架，凭借其在多个数据集中state-of-the-art的表现，在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）和计算机视觉（Computer Vision, CV）声名鹊起。BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language U
在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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通用场景OCR文本识别任务-baseline学习（PaddleOCR）一、安装环境和下载数据集二、训练模型三、预测结果四、其他链接： baseline地址“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1：通用场景OCR文本识别任务 比赛地址一、安装环境和下载数据集1.首先要安装相应的cuda和cudnn这就不多说了,比如我的是cuda10.2和它对应的cudnn 2.从官网安装paddlepaddle
# 解决Android UDP传输速度慢的问题
在Android应用开发中，使用UDP协议进行数据传输是非常常见的。但是有时候会发现UDP传输速度比较慢，导致数据传输效率低下。下面我们将介绍一些解决Android UDP传输速度慢的方法，并提供代码示例。
## 问题分析
UDP协议是一种无连接、不可靠的传输协议，相对于TCP协议来说，UDP传输速度快、效率高。但是在Android平台上，我们
Paint.setTextSize()单位为px，Android系统中，默认的单位是像素(px)。也就是说，在没有明确说明的情况下，所有的大小设置都是以像素为单位。Paint.setTextSize传入的单位是px,TextView.setTextSize默认传入的单位是sp。 如果实在记不住，那就看android sdk的源码说明另外还有这个事儿注意下：使用如下代码时，发现字号不会变大
# 加快Android中FFmpeg的处理速度
在Android开发中，我们经常会使用FFmpeg来处理视频或音频文件。然而，有时候我们会遇到处理速度较慢的情况。本文将介绍一些方法来加快Android中FFmpeg的处理速度。
## 问题分析
在Android中使用FFmpeg处理视频或音频文件时，由于Android设备的硬件性能限制，可能会导致处理速度较慢的问题。这可能会影响用户体验，尤其
如果电脑操作系统使用时间久了，我们的电脑开机速度就会变的越来越慢，会经常出现卡顿等，影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢？小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装，却没有对用不上的软件进行卸载，或者卸载都不干净，主要是注册表信息形成很多残留，所以建议不需要的软件及时卸载，并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。例如（该预测效果基于PaddleHub一键OCR中文识别效果展示）：(6)PaddleHub现已开源OCR文字识别的预训练模型（超轻量ppocrmobile系列和通用ppocrserver
2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析 PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时，发布了几个预先训练的中英文识别模型，包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识
十分钟完成 PP-OCRv3 识别全流程实战项目地址：PaddleOCR github 地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。同时PaddleOCR也几经更
Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-08-19 11:50:20
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# 实现 Android 及 ROS 通讯速度的优化
在移动应用开发中，尤其是与机器人操作系统（ROS）进行通信时，通讯速度的优化是一个重要的问题。本文将为刚入行的小白提供一个清晰的流程和代码示例，帮助你实现 Android 和 ROS 之间更快的通讯。
## 整体流程
以下是优化通讯速度的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
# Android中getContentResolver().query()速度慢的原因与优化方法
## 引言
在开发Android应用程序时，我们经常会用到`getContentResolver().query()`方法来查询数据。然而，有时我们会发现这个方法执行速度较慢，导致用户体验不佳。本文将探讨`getContentResolver().query()`方法速度慢的原因，并提供一些优化
原创
2023-08-30 15:36:08
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现在很多家庭中都有无线网，这样不管是使用手机还是笔记本都可以在家里的任何位置进行上网，很是方便，但不知道为什么，随着使用时间越来越长，家里的无线网就慢了下来，甚至有的家庭明明办的是100M宽带，但实际用的时候却只有20M左右，甚至在wifi的布设范围都变小了。那有没有方法可以改善呢，其实是有的还很简单，今天小编就和大家聊聊如何改善无线网的信号和网速变快的方法。
改善方法一：查看一下家
新装的Android studio 编译第一个app的时候会很慢很慢，就像这样一直转一直转，原因是app编译的时候是用gradle来编译，需要下载一些必要的东东，从外
原创
2021-08-26 13:34:59
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