到官网下载mysql-5.5.10-win32.zip，然后将mysql解压到任意路径，如：C:\mysql-5.5.10-win32
打开计算机->属性->高级系统设置->环境变量，新建一个环境变量，变量名为：[b]MYSQL_HOME[/b]，变量值为你的mysql根目录，如：C:\mysql-5.5.10-win32
然后在系统
# Spark Jars 包 ClassNotFoundException
## 简介
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，使用 Spark Jars 包是常见的需求。然而，在某些情况下，当我们尝试在 Spark 应用程序中使用某个 Jars 包（例如自定义的 Jars 包或第三方库），可能会遇到 ClassNotFoundException 的错误。本文将介绍 ClassNo
原创
2023-09-10 11:34:41
483阅读
当使用Spark -submit提交Spark应用程序时，经常需要在类路径中包含多个第三方jar, Spark支持多种方式向类路径中添加依赖jar。1. 将jar添加到classpath可以使用spark-submit、spark-defaults.conf和SparkConf属性将多个第三方jar添加到类路径中，在使用这些选项之前，您需要了解这些选项如何应用的优先级。下面是它们按顺序应用的优先级
转载
2023-11-23 10:37:14
207阅读
–spark submitspark-submit --conf spark.default.parallelism=40 --num-executors 5 --executor-cores 4 --executor-memory 8G --master yarn --class com.xx.TopDiscount topnDiscount-1.0-SNAPSHOT.jar $1 $2spar
转载
2023-12-14 19:09:50
94阅读
# Spark 包不生效问题解析与解决方案
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它允许用户以快速和通用的方式处理大规模数据集。在使用 Spark 时，我们可能会遇到一些问题，比如将自定义的 jar 包放到 `jars` 目录下后，却发现该包并没有生效。本文将通过代码示例和状态图，详细解析这个问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
在使用 Spark 时，我们可能会
原创
2024-07-17 03:56:54
256阅读
描述:2019年11月11号，安全工程师Henry Chen披露了一个Apache Flink未授权上传jar包导致远程代码执行的。由于Apache Flink Dashboard 默认无需认证即可访问,通过上传恶意jar包并触发恶意代码执行,从而获取shell。影响范围<= 1.9.1(最新版本)环境搭建:(1) 提前安装好java(需要java8以上)
转载
2024-05-10 07:16:52
199阅读
# Hadoop JARs：理解与使用
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，以其强大的数据处理能力和可扩展性而著称。在Hadoop的生态系统中，JAR（Java Archive）文件扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨Hadoop JARs，包括它们的功能、使用方法以及如何创建自己的JAR文件。我们还将提供一些代码示例来加深读者的理解。
## 什么是Hadoop JAR？
JAR文件是一
Java 连接 MySQL 需要驱动包，可以下载的 jar 包：http://static.runoob.com/download/mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar操作方法可分为三步：一、配置程序——让我们程序能找到数据库的驱动jar包1.把.jar文件复制到项目中去。2.在eclipse项目右击“构建路径”--“配置构建路径”--“库”--“添加外
转载
2023-07-17 18:29:18
3178阅读
# 导出 Hadoop JARs
Hadoop 是一个功能强大的开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。Hadoop 提供了一系列的工具和库，用户可以基于这些工具开发自己的数据处理程序。开发过程中，通常需要将这些程序打包成 JAR（Java ARchive）文件以便于在 Hadoop 集群上运行。本文将介绍如何导出 Hadoop JARs，并给出相应的示例代码。
## 为什么使用 JAR
# 如何在Spark中指定JAR包
在使用Apache Spark进行开发时，很多时候需要依赖一些外部的JAR包。这些JAR包可能是第三方库，也可能是自定义的代码。本文将指导你如何在Spark中正确地指定这些JAR包，并通过一个简单的步骤流程和代码示例来帮助你掌握这一技能。
## 流程步骤展示
首先，让我们以表格的形式概述实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 05:05:47
41阅读
首先需要到mysql官网下载jdbc连接mysql的jar包。链接：https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择 platform independent。有.tar.gz和.zip，可以根据自己的需要选择下载 ！或者用mysql install 来安装，我这里已经提前安装过了！1.点击add。2.选择mysql connectors connector/
转载
2023-08-03 16:08:48
9阅读
The punch line to this problem is the support to very very large int handling. I tried C++ code for multiple times, but it only passed first 13~ cases
转载
2015-02-27 14:58:00
141阅读
2评论
spring.jar中包含除了 spring-mock.jar里所包含的内容外其它所有jar包的内容（因为只有在开发环境下才会用到spring-mock.jar来进行辅助测试，正式应用系统中是用不得这些类的。），除了spring.jar文件，Spring还包括有其它13个独立的jar包，各自包含着对应的Spring组件，我们可以根据自己的需要来选择组合jar包，接下来我将为大家一一道来。
原创
2023-04-14 09:24:24
36阅读
# PySpark Add Jars
## Introduction
Apache Spark is an open-source distributed computing system that provides fast and efficient data processing and analytics capabilities. PySpark is the Python libr
原创
2023-09-23 22:16:53
58阅读
文章目录目录一、介绍二、准备工作三、innoSetup四、创建工作目录五、mysql1、mysql服务初始化脚本2、mysql服务停止与删除脚本3、配置文件4、数据库初始化5、填坑六、redis1、redis服务初始化脚本2、redis服务启动脚本3、redis服务停止与删除脚本七、jdk八、nginx1、启动nginx2、关闭nginx3、修改nginx配置九、项目jar包1、启动jar包应用
一篇很不错的关于fat jar 的文章，参考资料https://product.hubspot.com/blog/the-fault-in-our-jars-why-we-stopped-building-fat-jars HubSpot’s backend services are almost
原创
2021-07-18 16:50:22
161阅读
# Kettle 与 MySQL 的连接与数据转换
## 什么是 Kettle？
Kettle 是一种开源的数据集成工具，属于 Pentaho Data Integration (PDI) 的一部分，主要用于 ETL（提取、转换、加载）过程。它能够连接多种不同类型的数据源和目标，包括数据库、文件系统和 Web 服务，使数据在不同的系统之间流动和转换。通过 Kettle，用户可以轻松完成数据清洗
原创
2024-09-16 05:40:40
30阅读
# MySQL连接jar包
## 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，因其稳定性和高性能而被广泛使用。如果想在Java应用程序中连接和操作MySQL数据库，需要使用对应的驱动程序。本文将介绍如何使用MySQL连接jar包来连接MySQL数据库，并提供相应的代码示例。
## MySQL连接jar包
在Java中，要连接MySQL数据库，需要使用MySQL官方提供的驱动程序，也就
原创
2023-08-16 14:31:00
336阅读
# Java Spark设置jars
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(导入依赖)
Step1 --> Step2(获取SparkSession对象)
Step2 --> Step3(设置jars)
Step3 --> End(结束)
```
## 简介
本文将教会你如何在Java Spar
原创
2024-01-04 05:55:01
103阅读
Doris支持spark导入设计文档背景Doris现在支持Broker load/routine load/stream load/mini batch load等多种导入方式。 spark load主要用于解决初次迁移，大量数据迁移doris的场景，用于提升数据导入的速度。FE：Frontend，即 Palo 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。BE
转载
2024-07-06 18:17:31
54阅读
