文章目录前言经验1.开发中都使用过哪些框架、平台2.三级缓存原理:3.清除缓存是怎么做?4.推送好处:5.为什么数据要以 json 形式传输?6.项目流程7.自定义view关键词8.自定义view实现思路9.retrofit使用10.组件化优势11.插件化优势12.打包原理13.安装流程14.如何防止反编译(提高反编译难度)15.v1,v2签名结果16.Android与服务器交互
转载 2024-07-12 12:34:21
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YARN上运行Spark安全在YARN上启动Spark添加其他JAR准备工作组态调试您应用程序Spark特性重要笔记KerberosYARN特定Kerberos配置Kerberos故障排除配置外部随机播放服务使用Apache Oozie启动您应用程序使用Spark History Server替换Spark Web UI在0.6.0版中,Spark添加了对在YARN(Hadoop Nex
转载 2024-03-12 13:21:21
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# Spark Jars ClassNotFoundException ## 简介 在使用 Apache Spark 进行大数据处理时,使用 Spark Jars 是常见需求。然而,在某些情况下,当我们尝试在 Spark 应用程序中使用某个 Jars (例如自定义 Jars 或第三方库),可能会遇到 ClassNotFoundException 错误。本文将介绍 ClassNo
原创 2023-09-10 11:34:41
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## Spark on YARN 如何新增 JARs 在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时,往往需要将自定义 JAR 包上传到 YARN 集群,以便在执行 Spark 作业时能够引入这些库。本文将详细讲述如何在 Spark on YARN 中新增 JAR ,包括常见操作方式、相关命令和代码示例。 ### 1. Spark on YARN 概述 Apache Spark
原创 2024-09-08 04:53:25
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一、参数说明启动Spark任务时,在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时, 会看到不停地上传jar,非常耗时;使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务启动时间,整个处理过程如下。二、spark.yarn.archive使用1.在本地创建zip文件silent@bd01:~/env/spark$ cd jars/ silent@bd01
转载 2023-07-09 00:20:06
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# Spark.yarn.jars是什么以及如何使用 ## 简介 在使用Apache Spark进行分布式计算时,我们常常需要将相关依赖发送到集群每个节点上。为了简化这一过程,Spark提供了`spark.yarn.jars`配置项,可以自动地将指定依赖包上传到YARN集群上。 ## 流程 下面是使用`spark.yarn.jars`流程: | 步骤 | 描述 | | ---
原创 2023-08-14 16:42:12
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# Spark.yarn.jars 不生效原因及解决方法 ## 1. 简介 Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展大数据处理引擎,可以通过在分布式环境中运行任务来处理大数据集。 在使用 Spark 运行任务时,我们可以选择将任务提交到 YARN(Yet Another Resource Negotiator)集群上进行管理和调度。然而,在某些情况下,我们可能会遇到 `spar
原创 2023-07-22 03:50:23
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当使用Spark -submit提交Spark应用程序时,经常需要在类路径中包含多个第三方jar, Spark支持多种方式向类路径中添加依赖jar。1. 将jar添加到classpath可以使用spark-submit、spark-defaults.conf和SparkConf属性将多个第三方jar添加到类路径中,在使用这些选项之前,您需要了解这些选项如何应用优先级。下面是它们按顺序应用优先级
转载 2023-11-23 10:37:14
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spark submitspark-submit --conf spark.default.parallelism=40 --num-executors 5 --executor-cores 4 --executor-memory 8G --master yarn --class com.xx.TopDiscount topnDiscount-1.0-SNAPSHOT.jar $1 $2spar
转载 2023-12-14 19:09:50
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1、创建项目spcreate new project->scala->NOT SBT->next->设置项目名称'sp'2、导入相关jarFile->Project Structure->Libraries->点绿色'+'->java->找到spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar->OK按照类似的方法导
转载 2023-06-05 16:31:12
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sparkYarn集群提交流程分析(三)1 .上回说到了骤② 在某一个节点上创建了一个ApplicationMaster进程管理整个spark项目2 .这回说说这ApplicationaMaster中到底干了什么复习一下spark集群提交后有两种运行模式Client模式: 这种运行模式会将Driver启动在提交节点,你在哪提交在哪给你创建Cluster模式: 这种运行模式会将Driver启动在集
spark.yarn.jars hdfs://mycluster/work/spark_lib/jars/*提交时在spark-default中设定参数,将所
原创 2022-01-19 10:26:44
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# Spark 不生效问题解析与解决方案 Apache Spark 是一个广泛使用大数据处理框架,它允许用户以快速和通用方式处理大规模数据集。在使用 Spark 时,我们可能会遇到一些问题,比如将自定义 jar 放到 `jars` 目录下后,却发现该并没有生效。本文将通过代码示例和状态图,详细解析这个问题,并提供相应解决方案。 ## 问题描述 在使用 Spark 时,我们可能会
原创 2024-07-17 03:56:54
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spark.yarn.jars hdfs://mycluster/work/spark_lib/jars/*提交时在spark-default中设定参数,将所有需要jar考到一个文件夹里,然后在参数中指定该目录就可以了,较上一个方便很多spark.executor.extraClassPathspark.driver.extraClassPathspark java jar
原创 2021-07-13 10:18:40
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# 如何在Spark中指定JAR 在使用Apache Spark进行开发时,很多时候需要依赖一些外部JAR。这些JAR可能是第三方库,也可能是自定义代码。本文将指导你如何在Spark中正确地指定这些JAR,并通过一个简单步骤流程和代码示例来帮助你掌握这一技能。 ## 流程步骤展示 首先,让我们以表格形式概述实现主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-02 05:05:47
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## SparkYARN模式和资源管理 Apache Spark是一个快速、通用大数据处理框架,可以在分布式环境中运行。其中,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Spark一种资源管理器,用于在集群中分配和管理计算资源。 在使用Spark时,我们可以选择将应用程序提交到Spark Standalone模式或YARN模式下运行。本文将重点介绍Sp
原创 2023-08-22 06:16:17
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# 解决spark报错:WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, fal ## 1.问题背景 在使用Spark时,如果没有正确配置相关参数,可能会遇到以下报错信息: ```shell WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yar
原创 2023-08-25 14:15:35
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每次提交Spark任务到yarn时候,总会出现uploading resource(打包spark jars并上传)到hdfs上。 恶劣情况下,会在这里卡住很久。 解决: 在
原创 2022-05-17 20:48:57
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# Spark JARs打包方案 ## 引言 在大数据处理领域,Apache Spark是一款广泛使用分布式计算框架。开发Spark应用程序时,通常需要将相关依赖打包成一个JAR文件,以方便在集群中进行部署和运行。本方案将详细介绍如何打包Spark JAR,并给出代码示例,以及相关流程图和饼状图展示。 ## 方案概述 在打包Spark JAR时,通常采用Maven或SBT作为构建工
原创 2024-11-01 07:04:41
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前言上次提交任务都是采用默认参数提交,结果运行时查看计算机状况使用,没有最大限度使用到计算机资源,于是这次提交任务就简单了解了一下参数设置方面的问题,做个简单记录。本文spark是提交到yarn上执行,所有仅限于spark on yarn 运行模式。问题查看spark官网,提交yarn任务命令如下;To launch a Spark application in cluster mod
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