当使用Spark -submit提交Spark应用程序时，经常需要在类路径中包含多个第三方jar, Spark支持多种方式向类路径中添加依赖jar。1. 将jar添加到classpath可以使用spark-submit、spark-defaults.conf和SparkConf属性将多个第三方jar添加到类路径中，在使用这些选项之前，您需要了解这些选项如何应用的优先级。下面是它们按顺序应用的优先级
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2023-11-23 10:37:14
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–spark submitspark-submit --conf spark.default.parallelism=40 --num-executors 5 --executor-cores 4 --executor-memory 8G --master yarn --class com.xx.TopDiscount topnDiscount-1.0-SNAPSHOT.jar $1 $2spar
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2023-12-14 19:09:50
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# 如何在Spark中指定JAR包
在使用Apache Spark进行开发时，很多时候需要依赖一些外部的JAR包。这些JAR包可能是第三方库，也可能是自定义的代码。本文将指导你如何在Spark中正确地指定这些JAR包，并通过一个简单的步骤流程和代码示例来帮助你掌握这一技能。
## 流程步骤展示
首先，让我们以表格的形式概述实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-02 05:05:47
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# Java Spark设置jars
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始) --> Step1(导入依赖)
Step1 --> Step2(获取SparkSession对象)
Step2 --> Step3(设置jars)
Step3 --> End(结束)
```
## 简介
本文将教会你如何在Java Spar
原创
2024-01-04 05:55:01
103阅读
# Spark Jars 包 ClassNotFoundException
## 简介
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，使用 Spark Jars 包是常见的需求。然而，在某些情况下，当我们尝试在 Spark 应用程序中使用某个 Jars 包（例如自定义的 Jars 包或第三方库），可能会遇到 ClassNotFoundException 的错误。本文将介绍 ClassNo
原创
2023-09-10 11:34:41
483阅读
使用yarn的方式提交spark应用时，如果没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 输出的日志在输出Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set后，会将SPARK_HOME/jars下的所有jar打包并上传到HDFS上，这个过程会非常耗时。可以通过如下2种方法避免此操作，缩小spark应用的启
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2024-04-11 20:02:43
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在YARN上运行Spark安全在YARN上启动Spark添加其他JAR准备工作组态调试您的应用程序Spark特性重要笔记的KerberosYARN特定的Kerberos配置Kerberos故障排除配置外部随机播放服务使用Apache Oozie启动您的应用程序使用Spark History Server替换Spark Web UI在0.6.0版中，Spark添加了对在YARN（Hadoop Nex
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2024-03-12 13:21:21
294阅读
一.引言Spark submit 可以选择 --jars 传入本地的jar也可以 --jars 传入HDFS的jar包，经过半下午的实验，终于搞清了两者的关系以及 spark.yarn.jars 和它们的区别二.--jars的使用1.--jars 传入本地jar包--jars a.jar,b.jar,c.jar 传入本地jar包时，只需要输入通道机的jar包地址即可，随后spark-su
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2023-10-10 16:24:17
823阅读
## Spark on YARN 如何新增 JARs
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，往往需要将自定义的 JAR 包上传到 YARN 集群，以便在执行 Spark 作业时能够引入这些库。本文将详细讲述如何在 Spark on YARN 中新增 JAR 包，包括常见的操作方式、相关命令和代码示例。
### 1. Spark on YARN 概述
Apache Spark
原创
2024-09-08 04:53:25
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# Spark JARs打包方案
## 引言
在大数据处理领域，Apache Spark是一款广泛使用的分布式计算框架。开发Spark应用程序时，通常需要将相关的依赖打包成一个JAR文件，以方便在集群中进行部署和运行。本方案将详细介绍如何打包Spark JAR，并给出代码示例，以及相关的流程图和饼状图展示。
## 方案概述
在打包Spark JAR时，通常采用Maven或SBT作为构建工
文章目录Submitting ApplicationsBundling Your Application’s DependenciesLaunching Applications with spark-submitMaster URLsLoading Configuration from a FileAdvanced Dependency ManagementMore Information S
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2023-11-29 12:10:03
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在做spark项目时，我们常常面临如何在本地将其打包，上传至装有spark服务器上运行的问题。下面是我在项目中尝试的两种方案，也踩了不少坑，两者相比，方案一比较简单，本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的，如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息，它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用，只能从官网上下载对应的jar包，局限很大。方案二是借助于In
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2024-01-19 16:31:06
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# Spark.yarn.jars是什么以及如何使用
## 简介
在使用Apache Spark进行分布式计算时，我们常常需要将相关的依赖包发送到集群的每个节点上。为了简化这一过程，Spark提供了`spark.yarn.jars`配置项，可以自动地将指定的依赖包上传到YARN集群上。
## 流程
下面是使用`spark.yarn.jars`的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-14 16:42:12
381阅读
## 使用spark.sql.hive.metastore.jars配置Hive元数据存储路径
Apache Spark提供了一个用于处理大规模数据处理和分析的分布式计算引擎。它支持通过SQL查询和数据处理技术来进行数据分析。在Spark中，我们可以使用Hive作为元数据存储的解决方案，来管理和查询大规模数据集。
Hive是一个数据仓库基础架构，它提供了一种方便的方式来处理和查询存储在Hado
原创
2023-07-28 06:27:20
663阅读
# Spark.yarn.jars 不生效的原因及解决方法
## 1. 简介
Apache Spark 是一种快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，可以通过在分布式环境中运行任务来处理大数据集。
在使用 Spark 运行任务时，我们可以选择将任务提交到 YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群上进行管理和调度。然而，在某些情况下，我们可能会遇到 `spar
原创
2023-07-22 03:50:23
474阅读
一、参数说明启动Spark任务时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 会看到不停地上传jar，非常耗时；使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间，整个处理过程如下。二、spark.yarn.archive使用1.在本地创建zip文件silent@bd01:~/env/spark$ cd jars/
silent@bd01
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2023-07-09 00:20:06
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1、创建项目spcreate new project->scala->NOT SBT->next->设置项目名称'sp'2、导入相关jar包File->Project Structure->Libraries->点绿色'+'->java->找到spark-assembly-1.0.0-hadoop2.2.0.jar->OK按照类似的方法导
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2023-06-05 16:31:12
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文章目录Spark提交任务常用参数Spark提交任务总流程流程描述任务运行流程 Spark提交任务流程（调用Spark-submit脚本） Spark提交任务常用参数 上一篇介绍了Spark集群启动流程的源码的分析，集群启动后，接下来就是提交任务运行了。这篇将结合源码对Spark任务提交流程以及任务运行流程进行分析。 Spark提交任务，是通过调用spark-submit脚本来进行任务提
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2023-09-01 11:54:28
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# Spark 包不生效问题解析与解决方案
Apache Spark 是一个广泛使用的大数据处理框架，它允许用户以快速和通用的方式处理大规模数据集。在使用 Spark 时，我们可能会遇到一些问题，比如将自定义的 jar 包放到 `jars` 目录下后，却发现该包并没有生效。本文将通过代码示例和状态图，详细解析这个问题，并提供相应的解决方案。
## 问题描述
在使用 Spark 时，我们可能会
原创
2024-07-17 03:56:54
256阅读
Error:scalac: Scala compiler JARs not found (module ‘Spark_Competition’)今天使用直接学习的Spark项目的时候报了个错
原创
2022-08-12 11:43:55
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