源码在Ut0lst.h中
注意：这里我将链表中的实际的串联的数据叫做数据类比如：lock_t、mem_block_t
链表作为一种的非常重要的数据结构，在任何地方都会用到，这里简单解释一下innodb双向
链表的实现，让我们来看看innodb链表设计的魅力：
经常在某些结构体中看到
UT_LIST_BASE_NODE_T(mem_block_t) base
连接表连接表的关键在于： 1）规定要连接起来的所有表； 2）表之间如何关联。 Student表如下所示： Scoretable如下所示：1.使用最简单的where子句构造连接条件-- 1.通过两个表的id number字段将两个表连接起来
select student.id, student.name, scoretable.score
from student, scoretable
where
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2023-08-21 09:47:26
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# MySQL DISTINCT 全表扫描
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了许多功能和语法来处理数据。在实际应用中，我们经常会用到 `DISTINCT` 关键字来去除重复数据。然而，当我们在数据库中使用 `DISTINCT` 时，可能会出现全表扫描的情况，这会导致性能问题。在本文中，我们将深入探讨 MySQL 中 `DISTINCT` 全表扫描的问题，并演示如何避免这种情况
原创
2024-05-04 06:31:02
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IINSERT 增加:insert into 表名(列名1,列名2.....) values(列1插入值，列2插入值...),(列1插入值,列2插入值)...
insert into 表名1(列名1,列名2) values( select 列名3,列名4 from 表名2);DELETE TRUNCATE 删除：delete from 表名 where 条件
trancate fro
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2023-06-10 20:33:14
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#建表 create table dep( id int, name varchar(20) ); create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not ...
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2021-10-19 19:32:00
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【MySQL–09】表的内连和外连 文章目录【MySQL--09】表的内连和外连1.1内连接1.2外连接1.2.1左外连接1.2.2 右外连接2.常见问题2.1 表和表是怎么关联的？2.2 说一说你对外连接的了解?2.3 说一说数据库的左连接和右连接? 表的连接分为内连接和外连接 1.1内连接内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选，我们之前所用的查询都是内连接，也是在开
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2024-06-21 10:24:49
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1.表设计：
数据库要满足基本范式； 选择合适的数据类型：尽量定长； 不要使用无法加索引的类型作为关键字段，比如text类型； 为了避免联表查询，有时候可以适当的数据冗余，比如邮箱、姓名这些不容易更改的数据； 选择合适的表引擎，有时候合MySAM适和，有时InnoDB适合； 最好每个表都建立有auto_incr
展开全部SQL链接表查询称为联合查询，表查询是单个查询。其区别和优点如下：1．从发展效率的32313133353236313431303231363533e58685e5aeb931333433626539角度看：联合查询是需要多个单查询逻辑组合才能完成的查询工作，联合查询只需要一个SQL就可以完成查询工作，即将业务逻辑转化为SQL，由数据库来处理，相对来说，开发效率会更高。2．从查询效率来看：单
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2023-09-19 10:48:38
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实例1：复合索引的最佳左前缀原则(where ... order by ...)创建如下表和索引CREATE TABLE test03( a1 INT(4) NOT NULL, a2 INT(4) NOT NULL, a3 INT(4) NOT NULL, a4 INT(4) NOT NULL);ALTER TABLE test03 ADD INDEX idx_a1_a2_a3_a4(a1
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2023-09-02 22:46:54
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分组查询语法:
select 分组函数,列(要求出现在group by的后面)
from 表名
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
【order by 子句】
注意:
查询列表比较特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段
特点:
1、分组查询中的筛选条件分为两类（筛选的数据源不一样）
数据源 位置 关键字
分组前筛
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2023-12-15 12:32:35
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并发模型和分布式系统很相似并发模型其实和分布式系统模型非常相似，在并发模型中是线程彼此进行通信，而在分布式系统模型中是 进程 彼此进行通信。然而本质上，进程和线程也非常相似。这也就是为什么并发模型和分布式模型非常相似的原因。分布式系统通常要比并发系统面临更多的挑战和问题比如进程通信、网络可能出现异常，或者远程机器挂掉等等。但是一个并发模型同样面临着比如 CPU 故障、网卡出现问
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2024-06-17 20:18:44
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# MySQL嵌套表连表实现指南
## 简介
在MySQL中，嵌套表连表（Nested Table Join）是指将一个表作为另一个表的字段，从而实现表之间的连表操作。这种操作可以方便地在一次查询中获取多个相关联的数据，提高查询效率和减少数据库操作次数。
本文将以一个示例来介绍如何实现MySQL嵌套表连表。
## 示例场景
假设我们有两个表：`users`和`orders`。`users`表
原创
2023-07-28 12:53:27
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文章目录0 前言1 连接查询的定义2 内连接查询3 外连接查询4 联合查询5 外键6 测试代码6.1 创建Database6.2 操作代码 0 前言总结了MySQL连接查询操作的相关操作且给出了部分测试代码，大家可以输入到MySQL中进行验证。文章来源于麦子学院king老师的课程内容。我会及时回复评论区的问题，如果觉得本文有帮助欢迎点赞 ?。1 连接查询的定义连接查询是将两个或两个以上的表按某个
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2024-01-08 16:47:21
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嵌套循环连接（Nested-Loop Join）两表连接来说，驱动表只会被访问一遍，但被驱动表却要被访问到好多遍，具体访问几遍取决于对驱动表执行单表查询后的结果集中的记录条数对于内连接来说，选取哪个表为驱动表都没关系，而外连接的驱动表是固定的，也就是说左（外）连接的驱动表就是左边的那个表，右（外）连接的驱动表就是右边的那个表。内外连接区别？对于外连接的驱动表的记录来说，如果无法在被驱动表中找到匹配
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2023-09-19 10:48:35
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# 如何实现mysql字典表连表
## 整体流程
首先，我们来看一下整个过程的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建字典表 |
| 2 | 插入数据到字典表 |
| 3 | 创建主表 |
| 4 | 创建外键关联主表和字典表 |
## 详细步骤
### 步骤一：创建字典表
首先，我们需要创建一个字典表，用于存储一些常用的数据，比如性别、地区等。
原创
2024-06-02 03:43:20
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# MySQL 表纵向连表实现方法
## 介绍
在 MySQL 数据库中，表之间可以通过连接操作实现数据的关联。横向连表是指通过共同的字段将多个表的行连接在一起，而纵向连表则是将多个表的列连接在一起。本文将介绍如何在 MySQL 中实现表的纵向连表操作。
## 流程图
下面是整个流程的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant Devel
原创
2023-10-10 12:46:10
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一.创建相应的表1）创建一张学生信息的表，包含 id（自增），学号，姓名，性别，身高，体重，备注CREATE TABLE t_student (
id int(25) PRIMARY KEY auto_increment,
number int(25) UNIQUE not null,
name varchar(25) not null ,
gender varchar(9) not null,
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2024-07-18 11:19:27
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MySQL连表插入 SELECT @val := field_name1 FROM table_name1 WHERE field_name = field_value; INSERT INTO table_name2 (field_name1, field_name2) VALUES (@val, ...
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2021-08-04 15:07:00
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# MySQL 连表更新
在MySQL数据库中，有时我们需要更新多个表中的数据。这时，我们可以使用连接（JOIN）操作来实现连表更新。本文将介绍如何使用MySQL的连接操作来更新多个表中的数据，并附上相应的代码示例。
## 连接操作（JOIN）
连接操作是MySQL中一种非常有用的操作，它可以将两个或多个表中的数据进行关联。在连接操作中，我们需要指定两个或多个表之间的关联条件，然后根据这些条
原创
2023-08-22 08:54:57
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# 如何实现mysql查询连表
## 摘要
本文将指导刚入行的小白开发者如何实现mysql查询连表。通过教程，小白将学习如何使用SQL语句在多个表之间建立关联，以实现更复杂的数据查询和分析。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[选择需要查询的表]
B --> C[确定连接条件]
C --> D[编写SQL语句进行查
原创
2024-05-03 05:33:27
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