常用的Mysql优化方式服务器硬件，如机械硬盘改成固态硬盘等MySql服务器优化，windows系统上跑着跑着就会多垃圾等，装到Linux上比较稳定SQL本身优化，关联子查询改为--关联查询（思考，因为关联查询效率高）反范式设计优化索引优化（重点，下篇文章介绍） 关联子查询改为关联查询子查询里面又关联==关联子查询如果是普通的子查询，或者数据量不是很大，则不需要优化原因：执行子查询时，M
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2023-08-17 14:48:46
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SQL查询—使用关联子查询要点应用样例1. 时间序列分析（增长、减少、维持现状）2. 时间序列分析（列表展示与上一年的比较结果）3. 时间序列分析（时间轴有间断时进行比较）4. 移动累计值和移动平均值5. 查询重叠的时间区间注 要点使用SQL对同一行数据进行列间比较很简单，但对不同行数据进行的比较却没那么简单。使用SQL进行行间比较时，可使用的一种主要方法是关联子查询，特别是与自连接相结合的“自关
# 加速多表关联查询：使用索引和优化查询语句
在实际的应用中，我们经常会遇到需要展示多个表中的字段的情况，这就需要进行多表关联查询。如果不加速查询，这样的查询会变得非常耗时。本文将介绍如何通过使用索引和优化查询语句来加速多表关联查询，以提高查询效率。
## 1. 创建索引
在进行多表关联查询时，首先要考虑的是对查询字段创建索引。索引能够加快数据的查找速度，特别是在关联查询时。下面是一个创建索
连接查询是数据库操作中很常用的操作，也是最耗费资源的操作。提高连接查询的效率，对于整体的效率提高有很大的意义。实际使用发现连接操作确实需要做一些优化。一、一些原则看了一些网友的经验后，总结一下：使用子查询减少连接的两张表的字段、记录数量。建立视图，减少需要处理的字段、记录数量。用于连接的字段建立索引。连接方式优先选择内连接，外连接尽量不使用。尽可能将记录少的表放在连接的左边，以减少先处理的记录数量
# MySQL 查询与操作性能比较
在现代应用开发中，数据库性能是至关重要的。对于新手开发者来说，理解“查询快还是操作快”这个问题的核心是关键。本文将带你一步步实现这个目标，从数据设计到性能测试，我们将分解每一步骤，并给出相应的代码示例和注释。
## 整体流程
为了让你快速理解，我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Mysql是查询快还是插入快
## 引言
Mysql是一个常用的关系型数据库管理系统，它具有高效的查询和插入功能。然而，对于一个刚入行的小白来说，很容易迷失在Mysql的使用中，尤其是对于查询和插入的性能差异。本文将介绍Mysql的查询和插入过程，并分析Mysql在查询和插入方面的性能特点。
## 流程
下面是Mysql的查询和插入过程的简单流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2023-07-18 05:48:42
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谈谈Mongodb和MySQL的区别什么是Mongodb数据库
Mongodb是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品(Nosql)，非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。文档是mongoDB中数据的基本单元，类似关系数据库的行，多个键值对有序地放置在一起便是文档，语法有点类似javascript面向对象的查询语言，它是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。什么是MySQL数据库
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2023-08-04 19:28:27
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# 根据主键查询mysql快还是es快
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[查询mysql]
B --> C{是否快}
C --> |是| D[查询es]
C --> |否| E[结束]
D --> E
```
## 2. 类图
```mermaid
classDiagram
Devel
查询的原理在一个查询中常包含下述子句：1、select，2、distinct，3、join，4、on，5、from，6、where，7、having，8、group by，9、order by，10、limit在查询执行过程中，每个子句按照一定的顺序被执行，每个子句被执行时都会产生一张虚拟表，只有最后一步生成的虚拟表才会返回给用户。 我们用实际的例子来讲解下查询的执行过程，先准备以下两张
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2023-09-05 23:42:56
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## Mysql查询快还是Mongo
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[了解需求]
B[评估数据结构]
C[选择数据库]
D[建立索引]
E[编写查询语句]
F[执行查询]
G[比较查询性能]
```
### 2. 了解需求
在决定使用哪个数据库进行查询之前，我们首先需要了解需求。了解需求包括以
## 实现“es查询快还是redis快”教程
### 整体流程
下面是实现“es查询快还是redis快”教程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置数据到 Redis |
| 2 | 从 Elasticsearch 中查询数据 |
| 3 | 比较查询速度 |
### 操作步骤及代码
#### 步骤一：设置数据到 Redis
首先，我
# 如何实现“mysql不加主键查询快还是主键快”
## 1. 整件事情的流程
以下是实现“mysql不加主键查询快还是主键快”的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个包含大量数据的表 |
| 2 | 在表中加入主键 |
| 3 | 进行不加主键和加主键的查询比较 |
| 4 | 分析查询结果 |
## 2. 每一步需要做什么
### 步骤1
连接查询 连接查询: 将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接)。连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表.连接查询: join, 使用方式: 左表 join 右表；左表: 在join关键字左边的表；右表: 在join关键字右边的表连接查询分类：SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接交叉连接：交叉连接: cross j
一.两者默认存据了。所以查询一条数据所需要的平均随机 IO 次数会比 B+ 树少，使
原创
2022-10-13 09:56:48
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# MongoDB快还是MySQL快？
在现代的Web开发中，数据库的选择是非常重要的一环。而在关系型数据库和非关系型数据库中，MySQL和MongoDB可以说是两个最受欢迎的选项。那么在速度方面，到底哪个更快呢？让我们一起来探讨一下。
## MySQL和MongoDB的基本介绍
**MySQL**是一个关系型数据库管理系统，采用SQL语言进行数据管理。它是最流行的关系型数据库之一，拥有丰富
一.创建外键 #测试数据表
# 教师表，主表
CREATE TABLE teacher(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(20),
age INT
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
#测试数据：INSERT INTO teacher values
1. 查询的过程查询的生命周期: 从客户端, 到服务器, 然后在服务器上进行解析, 生成执行计划, 执行, 返回结果给客户端.耗时的地方: 网络, CPU计算, 生成统计信息和执行计划, 锁互等(互斥等待).2. 优化数据访问访问的数据太多是低性能查询的根源.确认应用是否在检索大量超过需要的数据. 这可能是访问了太多的行或列.确认服务器是否在分析大量超过需求的数据行.2.1 是否向数据库请求了不需
关于数据库的使用方式，我来分享下自己这几年使用数据库的四个阶段和一些杂谈！1，简单的一个数据库事例:没有复杂的结构，只需要简单的连接信息，就可以使用数据库，这个时候，读写数据的性能优化，主要如下:①，使用show status查看数据库事务计数，慢查询，锁和锁的时间分布，以及警告信息等，根据这些信息进行优化！②，优化SQL:主要是排序，where句等尽量使用索引列，少用like语句，避免使用函数作
# MySQL单表关联查询的科普
## 引言
在数据库中，关联查询是一种常用的查询方式，可以通过连接多个表并根据关联条件获取所需的数据。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，也支持单表关联查询。本文将介绍MySQL单表关联查询的概念、用法，并通过代码示例演示其具体操作。
## 什么是单表关联查询
单表关联查询是指在查询中使用多个表，并通过某种关联条件将这些表进行链接，以获取所需的数
原创
2023-08-24 11:02:37
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# 更新MySQL快还是MongoDB快？
在选择数据库系统时，一个常见的考量就是对数据的更新操作的性能。MySQL和MongoDB是两个流行的数据库系统，它们分别属于关系型数据库和文档型数据库。那么，更新操作在MySQL和MongoDB中哪个更快呢？让我们来探讨一下。
## MySQL更新速度
MySQL是一个经典的关系型数据库管理系统，它使用SQL语言进行数据管理。在MySQL中，更新操
