源码在Ut0lst.h中
注意：这里我将链表中的实际的串联的数据叫做数据类比如：lock_t、mem_block_t
链表作为一种的非常重要的数据结构，在任何地方都会用到，这里简单解释一下innodb双向
链表的实现，让我们来看看innodb链表设计的魅力：
经常在某些结构体中看到
UT_LIST_BASE_NODE_T(mem_block_t) base
# MySQL DISTINCT 全表扫描
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了许多功能和语法来处理数据。在实际应用中，我们经常会用到 `DISTINCT` 关键字来去除重复数据。然而，当我们在数据库中使用 `DISTINCT` 时，可能会出现全表扫描的情况，这会导致性能问题。在本文中，我们将深入探讨 MySQL 中 `DISTINCT` 全表扫描的问题，并演示如何避免这种情况
原创
2024-05-04 06:31:02
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Mysql对于大表的优化有很多方法和方案，所以要清楚的知道目前Mysql的版本、性能、问题与瓶颈。再认真分析目前的问题或未来可能遇到的问题，制定优化的目标，确定优化方法与方案。根据大牛的经验，进行了简单的总结，如下：第一优化你的sql和索引 这一步优化可解燃眉之急，高效、成本低、回报高，特别是对查询业务。需要精通SQL与索引的相关知识。第二加缓存
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2023-08-14 13:01:53
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首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：1．在count 不重复的记录的时候能用到，比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT DISTINCT id FROM tablename；返回talbebname表中不同
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2024-01-21 06:27:42
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学生表数据 班级表数据 部门表数据内连接 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积) (这种查询时候会产生笛卡尔积)多表查询会产生笛卡尔积：假设集合a={b,c},集合b={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(b,0)，(b,1)，(b,2)，(c,0)，(c,1)，(c,2
## MySQL 大表 Join 大表
在数据库中，我们经常会遇到需要将两个或多个表连接起来查询的情况。但是当我们需要连接的表非常庞大时，就会面临一些性能和效率的问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中处理大表 Join 大表的问题，并提供一些优化的技巧和实例。
### 问题背景
在数据库中，通常使用 JOIN 操作将多个表中的数据关联起来。这对于小表来说，并不会带来太大的性能问题。但是
原创
2024-01-24 07:04:02
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场景：大数据所用的MySQL数据库中，部分表是myisam引擎的，部分表是innodb引擎的。并且表空间是共享表空间。 大数据部门想将所有的myisam引擎的表，转换为innodb引擎的表，并大共享表空间转换为独立表空间。迁移方案：1、新搭建一个实例。
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2023-11-14 07:36:13
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文章目录mysql 如何给大表添加字段怎么快速删除大数据量表mysql千万级数据大表该如何优化?MySQL数据库如何优化性能硬优化（1）CPU、内存、磁盘（2）优化数据库的配置参数（3）数据库集群，分库分表，实现读写分离（4）建立redis缓存集群软优化（1）优化查询语句，尽量避免全表查询（2）优化子查询，尽量使用join来代替子查询（3）使用索引（4）适当增加冗余字段数据库设计和表设计要考虑性
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2023-11-23 13:53:43
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t wh
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2023-09-27 14:27:11
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SQL Join联接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共通的值组合连接起来。MySQL官方只提供了三种join方式，内连接、左连接和右连接，不支持其他的连接关键字。但是可以通过一定的语法将达到其他的连接的效果。1.内连接 inner join最频繁使用的和重要的联接是INNER JOIN。它也被称为一个等值连接。 INNER JOIN通过结合基于联接谓词两
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2024-01-28 18:36:16
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# MySQL DISTINCT：让数据更清晰
在数据库管理中，如何处理和优化数据是每个开发者都需要面对的挑战。在数据查询的过程中，我们可能会遇到重复记录，这时就需要用到 MySQL 中的 `DISTINCT` 关键字。本文将详细探讨 `DISTINCT` 的使用方式，以及如何通过示例来理解它的实用性。
## 什么是 DISTINCT
`DISTINCT` 关键字用于从查询结果中排除重复的记
原创
2024-10-01 10:30:05
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-- 大表数据迁移,每天凌晨1点到5点执行,执行间隔时间10分钟，迁移旧数据到历史表。DELIMITER $$USE `dbx`$$电脑技术网对《FalseMySQL存储过程-->通过游标遍历和异常处理迁移数据到历史表》总结来说，为我们程序员很实用。DROP PROCEDURE IF EXISTS `pro_xx`$$CREATE PROCEDURE `pro_xx`()BEGINDECLA
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2023-09-25 13:20:00
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删除表，大家下意识想到的命令可能是直接使用DROP TABLE "表名"，这是初生牛犊的做法，因为当要删除的表达空间到几十G，甚至是几百G的表时候。这样一条命令下去，MySQL可能就直接夯住了，外在表现就是QPS急速下降，客户请求变慢。
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2023-08-02 11:07:34
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MySQL大表备份是一个我们常见的问题，下面就为您介绍一个MySQL大表备份的简单方法，希望对您学习MySQL大表备份方面能有所帮助。这里所说的大表是超过4G以上的表,我目前见到过最大为６０多Ｇ的单表，对于这种表每天一个全备可以说是一件很痛苦的事。那么有没有办法，可以实现一个全备加增量的备份呢。答案当然是有的。在常规环境直可以用全备加binlog一同保存。这种环境大多可以用一个Slave上进行备份
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2023-08-26 23:44:43
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#MYSQL#这是我第七篇MySQL教程，本篇主要介绍的是如何创建高级联表查询，主要包括使用表的别名，和自连接，外连接，和使用聚合函数连接，已经如何创建链接的条件。希望对你有所帮助。在MySQL中除了可以给计算字段起别名之外还可以给表取别名，这样做主要目的有两个，第一可以缩短SQL语句，第二允许在单条的SELECT语句中多次使用相同的表。就是说你想使用表里面的某一个字段是，你使用一个别名和使用数据
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2023-07-13 01:28:35
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# MySQL大表管理与优化指南
在现代应用中，数据库是存储和管理数据的关键，而MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，在处理大量数据时面临着各种挑战。本篇文章将探讨处理MySQL大表的有效方法，并提供实用的代码示例来帮助读者更好地理解。
## 什么是大表？
大表通常指行数极多（数百万甚至数亿）的数据表。当数据库表的数据量超过一定阈值，如10万或100万条记录时，就可能存在性能瓶颈。对
一、背景丁奇大佬推荐的一个在线DDL工具，使用Go语言编写。gh-ost是一款无需添加触发器、可测试、可暂停、动态控制（再配置）、可审计的MySQL结构在线迁移工具。二、原理详解2.1 架构模式a 连接从库，在主库做迁移（默认）在主库上读写，创建_xxx_gho（目标表）、_xxx_ghc（记录 gh-ost 执行过程的表）。从库上读取二进制日志事件，将变更应用到主库上的_xxx_gho表；在主库
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2024-06-19 22:23:51
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实际情况概述生产环境数据库磁盘快满了，此时：需要完全删除一个记录历史数据的大表(约160GB)；需要将一张大表中7月之前的数据全部删除。基础知识MySQL中，drop和truncate是DDL(data define language)操作，操作立即生效，原数据不放到 rollback segment中，无法回滚；而delete语句为DML(data maintain Language)，这个操作
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2020-10-27 21:58:25
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一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件 分割成
若干个小表。
mysql5.1开始支持
数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括： &n
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2023-11-21 17:10:37
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大表优化方案一、Mysql出现性能问题表数据量过大sql查询太复杂，基于Sql语句的优化，比如最左匹配原则，用索引字段查询、降低sql语句的复杂度等sql查询没走索引，根据业务调整sql走索引查询或者增加索引数据库服务器的性能过低，器硬件升级二、表数据过大的解决方案之前讲过Mysql三层B+树大约可以存储千万级数据量，超过这个就算大表。当MySQL单表记录数过大时，数据库的CRUD性能会明显下降，
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2023-08-27 15:52:05
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