一、为什么需要锁（并发控制）？ 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为
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2024-09-09 14:40:37
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悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍： 乐观锁介绍：乐观锁（ Optimistic Locking
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2023-08-08 10:54:36
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文章目录一、乐观锁的基本概念乐观锁适用于写少读多的情况下（多读场景），即冲突真的很少发生的时候，这样可以省去了锁的开销，加大了系统的整个吞吐量乐观锁实现方式通常有两种 1是通过mybaits配置version版本号的方式 2是通过数据库中根据更新时间使用时间戳的方式二、讲解下乐观锁失效和成功的场景问题1.乐观锁失效的场景：1 首先这段代码要开启事务2 模拟分布式并发下两台机器同时请求查询库存的情
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2023-11-06 17:14:43
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悲观锁貌似没法解决更新丢失的问题。见下面的例子，两个用户张三，李四，他们两人可以更新同一条数据库记录。假设记录为(sex,age) = (‘male’, 25)。在张三的查询和修改的时间间隔内，李四更新了记录，而张三对这种情况不知情，最后导致李四的更新丢失了。无论加不加悲观锁，都解决不了这种问题。我的问题是1)对于这种并发写冲突，是不是只能用乐观锁(给表加一个版本号字段)来防止更新丢失？2)那se
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2023-11-10 15:38:30
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锁（ locking ）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的 “ 锁 ” ，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其
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2023-08-01 22:34:02
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乐观锁多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。乐观锁的应用场景乐观锁多用于数据争用不大，数据冲突较少的场景下。偶尔的冲突回滚事务的成本低于读取数据时锁定数据的成本，因此可以获得比其他并发控制方法更高的吞吐量。
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2024-06-15 16:44:41
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悲观锁：悲观锁是指心态十分的悲观，认为每次去读数据时，别人都有可能会对数据进行修改，所以悲观锁每次读数据时都会对数据进行上锁操作，所以synchronized和ReentrantLock都是悲观锁，另外对于MySQL数据库，“SELECT * FROM xxx FOR UPDATE”，其实利用了MySQL的行锁，会对该行内容上锁，上锁期间别的线程无法进行操作，另外MySQL还有表锁。乐观锁：乐观锁
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2024-04-12 07:24:58
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目录一、乐观锁和悲观锁的概念二、实现方式三、相关问题 一、乐观锁和悲观锁的概念乐观锁和悲观锁是两种思想，用于解决并发场景下的数据竞争问题。
乐观锁：乐观锁在操作数据的时候非常乐观，认为别人不会在同一时刻修改数据，因此乐观锁不会上锁，只是在执行更新的时候判断一下在此时间别人是否修改了数据；如果别人修改了数据则放弃操作，否则执行操作
悲观锁：悲观锁在操作数据时总是认为别人会同时修改数据，因此操作数据
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2023-08-11 21:01:11
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通过使用 MULTI 和 EXEC ， 我们可以将多条命令放到一个事 务里面执行， 确保事务里面的命令要么全部都被执行， 要么就一个都不执行， 从而防止数据出错。但是有时候只使用事务还是无法保证数据的正确性， 这时候就需要使用 Redis 提供的乐观锁功能（Optimistic Locking）命令WATCH key [key …] 如果被监视的键在事务提交之前（也即是 EXEC 命令执行之前），
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2023-10-20 22:07:45
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什么场景下需要使用锁？
在多节点部署或者多线程执行时，同一个时间可能有多个线程更新相同数据，产生冲突，这就是并发问题。这样的情况下会出现以下问题：
更新丢失：一个事务更新数据后，被另一个更新数据的事务覆盖。
脏读：一个事务读取另一个事物为提交的数据，即为脏读。
其次还有幻读。。
针对并发引入并发控制机制，即加锁。
加锁的目的是在同一个时间只有
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2023-10-02 10:20:47
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数据库的锁机制，今天彻底理清楚。文章中有参考整理其他一些有价值的博客以及mysql官方文档的内容，如有侵权请联系删除。数据库锁 先看一张图自己整理的数据库锁的树形图概要 数据库锁一般可以分为两类，一个是悲观锁，一个是乐观锁。乐观锁一般是指用户自己实现的一种锁机制，假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信
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2024-04-13 17:36:52
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参考简单理解悲观锁、乐观锁面试必备之乐观锁与悲观锁数据库索引到底是什么，是怎样工作的？B-Tree和B+Tree1 对比悲观锁悲观锁假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。 悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作。悲观锁（Pessimistic Lock），每次取数据时都认为数据会被其他线程修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样一旦加锁，不同线程同时执行时，只能有一个线程执行，其
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2024-02-28 10:56:53
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最近学习了一下数据库的悲观锁和乐观锁，根据自己的理解和网上参考资料总结如下：悲观锁介绍(百科)：悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了 加锁机制，也无法保
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2024-06-26 11:34:19
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场景：很多情况下我们分布式微服务都需要用到分布式锁！但是第三方分布式锁插件不一定可靠。redisson 是常用的分布式加锁方式！但是难免有redis不可用的情况！这时候需要利用乐观锁。 方法：表字段 加一个版本号，或者别的字段也可以！加版本号，可以知道控制顺序而已！在update 的时候可以where后面加上version= oldVersion。数据库，在任何并发的情况下， upd
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2023-06-23 18:03:26
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概念上区别乐观锁(Optimistic Locking)：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁(Pessimistic Lock)：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据
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2023-08-04 15:28:21
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前言：Mysql是一个支持插件式存储引擎的数据库系统，本文讨论的锁机制也主要包含两部分SERVER层的锁和存储引擎的锁，存储引擎是指innodb，其它存储引暂不讨论。1. 数据库中锁相关的基本概念1) 乐观锁，悲观锁乐观锁和悲观锁都是一种并发控制策略。悲观锁假定多个事务会同时访问同一个资源，采用的策略是“先上锁，后访问”，这种策略会有死锁的风险。乐观锁相对于悲观锁而言，假定多个事务在运行过程中不会
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2023-09-05 12:24:09
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最近悟出来一个道理，在这儿分享给大家：学历代表你的过去，能力代表你的现在，学习代表你的将来。 十年河东十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 之前我的博客：SQL-乐观锁，悲观锁之于并发详细介绍了乐观锁悲观锁的应用，在此，通过程序来验证： 首先，打开SQLserver，新建一张表： 我们首先示范悲
原创
2021-07-28 17:41:14
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乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。
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2023-06-23 17:58:01
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基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有变化，则认为数据被更新，不能写入，防止脏写。 下面，看看如何基于redis实现乐观锁。&nb
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2023-09-21 19:39:38
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关注公众号，回复“1024”获取2TB学习资源！今天我将详细的为大家介绍 MySQL 的 MVCC 相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！什么是 MVCCMVCC ( Multi-VersionConcurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)是
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2024-01-02 11:09:30
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