MySQL JOIN原理 先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。 以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有
两个表join底层实现:5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop Join)。如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长。在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。mysql底层join实现只支持一种算法:嵌套循环连接(Nested-Loop Join),nested-Loop-Join有三种变种:Simp
mysql只支持一种join算法:Nested-Loop Join(嵌套循环连接),但Nested-Loop Join有三种变种:Simple Nested-Loop Join,Index Nested-Loop Join,Block Nested-Loop Join(注:参考公众号:InsideMySQL)原理:1.Simple Nested-Loop Join:如下图,r为驱动表,s为匹配表,
转载 2020-04-14 11:49:26
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有几个问题... bhds_mileage和之间的部分笛卡尔积(叉积)bhds_timecard,因为一个表中的每个明细行(组内)将与另一表中的明细行“交叉连接”。发生在GROUP BY操作折叠行并计算SUM之前。这就解释了为什么您看到“膨胀的”值。解决方法是在内联视图中计算至少一个SUM()聚合...像第一个查询中的一个一样完成SUM()/ GROUP BY()。为了清楚起见,您可以对两个原始查
MySQL JOIN原理先看一下实验的两张表:表comments,总行数28856表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键。最近被公司某一开发问道JOINMySQL JOI
原创 2021-09-28 14:10:16
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MySQL JOIN原理 先看一下实验的两张表: 表comments,总行数
转载 2020-09-28 04:13:00
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SQL(MySQLJOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据。JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用,基本语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 通常称为左表,table2 称为右表。ON 关键字用于设定匹配条件,用于限定在结果集合中想要哪些行。如果需要指定其他条件
转载 2023-10-06 20:48:07
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Join实现原理MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join。顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第三个参与Join,则再通过前两个
转载 2024-01-08 18:36:50
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hive处理表关联时由于数据量以及数据倾斜等问题会导致计算性能差甚至任务失败,下面记录一下hive的几种关联方式。1.common join普通连接,在SQL中不特殊指定连接方式使用的都是这种普通连接。缺点:性能较差优点:操作简单,普适性强2.map joinmap端连接,与普通连接的区别是这个连接中不会有reduce阶段存在,连接在map端完成适用场景:大表与小表连接,小表数据量应该能够完全加载
转载 2023-07-06 21:56:57
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文章目录join的用法:连接举例先看看,就懂了:on的用法:添加约束在数据库中验证: MySQLjoin的用法:join具有 连接的作用,即当两个或者两个以上的表有关系时,需要用join来连接这些相关的表,来处理或分析数据: join的用法:连接举例先看看,就懂了:例如: 有一个表叫做stu,一个表叫class,stu join class会生成一个新的表, 我们执行: stu join
大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别,但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题,我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是,MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB,MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取,除了 InnoDB
为什么很多人不推荐mysql连表join查询join查询是什么?是连表查询,我们需要两个表的数据,就会使用join来进行连表。那么mysql里面是怎么连表的呢?它和我们自己查询出一张表的数据在遍历去查询另外一个表是不是一样呢?join查询join查询还可以写成left join,表示的是根据左边的表来查询右边的表。但实际上,优化器会进行优化,选择合适的表来做驱动表,不一定是左边的表。Index N
转载 2023-10-08 07:10:58
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join算法mysql只支持一种join算法:Nested-Loop Join(嵌套循环连接),但Nested-Loop Join有三种变种:Simple Nested-Loop Join,简单嵌套Index Nested-Loop Join,索引嵌套Block Nested-Loop Joinjoin buffer缓冲区嵌套(临时表)驱动表和非驱动表的区别驱动表就是主表,非驱动表就是从表,看
转载 2023-10-23 10:04:26
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先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。
转载 2024-01-22 15:04:46
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引申Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作join 连接,本质上是数据集的关联操作,不管是传统的rdbms 关系型数据库如oracle、mysql 还是现在大数据平台组件如hive 、spark sql都常用此连接逻辑而hash join实现join操作的重要方式之一,此
JOINhive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务,如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce,否则将被翻译成多个map-reduce任务。如:hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务,如果多张表使用同一列做join则将被翻译成一个reduce,否则将被翻译成多个map-reduce任务。eg:SELECT a.val, b.va...
原创 2021-06-21 16:04:49
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 害,又是一个炒冷饭的时间。fork/join是在jdk1.7中出现的一个并发工作包,其特点是可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。从而达到多线程分发任务,达到高效处理的目的。1. 关于fork/join的一点想法以上说法,也许大家没什么感觉。但换个说法可能会更让人体会深切。总体上,相当于一个map阶段数据拆分,一个reduce阶段数据收
转载 2021-12-13 16:54:06
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 害,又是一个炒冷饭的时间。fork/join是在jdk1.7中出现的一个并发工作包,其特点是可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。从而达到多线程分发任务,达到高效处理的目的。1. 关于fork/join的一点想法以上说法,也许大家没什么感觉。但换个说法可能会更让人体会深切。总体上,相当于一个map阶段数据拆分,一个reduce阶段数据收
转载 2021-12-13 17:13:06
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JOINhive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务,
原创 2022-03-28 17:46:42
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介绍join用于多表中字段之间的联系,语法如下...from table1 inner|left|right join table2 on...首先建表 1、inner join基于连接谓词将两张表的列组合在一起,产生新的结果表select * from user1 inner join user2 on user1.user_name=user2.user_name;2、left join从左表
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