有几个问题... bhds_mileage和之间的部分笛卡尔积(叉积)bhds_timecard,因为一个表中的每个明细行(组内)将与另一表中的明细行“交叉连接”。发生在GROUP BY操作折叠行并计算SUM之前。这就解释了为什么您看到“膨胀的”值。解决方法是在内联视图中计算至少一个SUM()聚合...像第一个查询中的一个一样完成SUM()/ GROUP BY()。为了清楚起见,您可以对两个原始查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-21 09:14:33
                            
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            MySQL JOIN原理先看一下实验的两张表:表comments,总行数28856表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有索引的,ID为主键。最近被公司某一开发问道JOIN了MySQL JOI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL JOIN原理 先看一下实验的两张表: 表comments,总行数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SQL(MySQL) JOIN 用于根据两个或多个表中的字段之间的关系,从这些表中得到数据。JOIN 通常与 ON 关键字搭配使用,基本语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 通常称为左表,table2 称为右表。ON 关键字用于设定匹配条件,用于限定在结果集合中想要哪些行。如果需要指定其他条件            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Join 的实现原理在MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join。顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果。如果还有第三个参与Join,则再通过前两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么很多人不推荐mysql连表join查询join查询是什么?是连表查询,我们需要两个表的数据,就会使用join来进行连表。那么mysql里面是怎么连表的呢?它和我们自己查询出一张表的数据在遍历去查询另外一个表是不是一样呢?join查询join查询还可以写成left join,表示的是根据左边的表来查询右边的表。但实际上,优化器会进行优化,选择合适的表来做驱动表,不一定是左边的表。Index N            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            join算法mysql只支持一种join算法:Nested-Loop Join(嵌套循环连接),但Nested-Loop Join有三种变种:Simple Nested-Loop Join,简单嵌套Index Nested-Loop Join,索引嵌套Block Nested-Loop Join ,join buffer缓冲区嵌套(临时表)驱动表和非驱动表的区别驱动表就是主表,非驱动表就是从表,看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL JOIN原理  先看一下实验的两张表:    
     表comments,总行数28856 
                
     表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。 
                  
       以上两张表是我们测试的基础,然后看一下索引,comments_for这个表comments_id是有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大多数人都只会简单说一下 B+ 树和 B 树的区别,但是都没有真正回答 MySQL 为什么选择使用 B+ 树这个问题,我们在这篇文章中就会深入分析 MySQL 选择 B+ 树背后的一些原因。概述首先需要澄清的一点是,MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系,真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB,MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取,除了 InnoDB            
                
         
            
            
            
            先看一下实验的两张表: 表comments,总行数28856 表comments_for,总行数57,comments_id是有索引的,ID列为主键。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引申Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作join 连接,本质上是数据集的关联操作,不管是传统的rdbms 关系型数据库如oracle、mysql 还是现在大数据平台组件如hive 、spark sql都常用此连接逻辑而hash join 是实现join操作的重要方式之一,此            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍join用于多表中字段之间的联系,语法如下...from table1 inner|left|right join table2 on...首先建表 1、inner join基于连接谓词将两张表的列组合在一起,产生新的结果表select * from user1 inner join user2 on user1.user_name=user2.user_name;2、left join从左表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql> select * from t1 left join t2 on t1.name=t2.name说明:t1 表为驱动表t2 表为被驱动表小表为驱动表join 语句执行过程中,驱动表是走全表扫描,而被驱动表是走树搜索。当name 在t2 表中有索引时: 通过Index Nested-Loop Join 算法,执行过程:从 t1 表中读入一行数据 R;从数据行 R 中,取出 nam            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            两个表join底层实现:5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop Join)。如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长。在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNLJ算法来优化嵌套执行。mysql底层join实现只支持一种算法:嵌套循环连接(Nested-Loop Join),nested-Loop-Join有三种变种:Simp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              查询是在最开始进行的。MySQl在设计时,采用了这样的思路:针对主要应用场景选择一个或几个性能优异的核心算法作为引擎,然后努力将一些非主要应用场景作为该算法的特例或变种植入到引擎当中。 1、join实现原理2、select实现原理3、order by 实现原理4、group by 实现原理5、distinct 实现原理  1、join实现原理Join是select            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL Join 和子查询原理
在数据库中,我们经常需要从不同的表中取出相关的数据进行查询和分析。为了实现这一目的,MySQL 提供了 Join 和子查询两种方法。本文将介绍 Join 和子查询的原理,并提供代码示例以帮助读者更好地理解和应用。
## 1. Join 原理
Join 是一种通过在两个或多个表之间建立连接来合并数据的操作。在 MySQL 中,Join 可以通过不同的关键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql只支持一种join算法:Nested-Loop Join(嵌套循环连接),但Nested-Loop Join有三种变种:Simple Nested-Loop Join,Index Nested-Loop Join,Block Nested-Loop Join(注:参考公众号:InsideMySQL)原理:1.Simple Nested-Loop Join:如下图,r为驱动表,s为匹配表,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考这篇文章有机会再系统地学一下底层原理。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想象你有两个笔记本,每个笔记本里有一些信息。比如一个笔记本记录了订单信息(订单号、客户ID等),另一个笔记本记            
                
         
            
            
            
            了解join 算法原理之前你可能还需要了解:mysql索引原理:勤劳的小手:平衡二叉树、B树、B+树、B*树 理解其中一种你就都明白了Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接)简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join lev            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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