# MySQL计算丢精度吗？- 从数据库精度角度看计算
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种数值数据类型，如整数、浮点数等。在进行计算时，我们通常会关注计算的精度问题，也就是计算结果的准确性。那么，MySQL是否会丢失精度呢？接下来我们将从数据库精度的角度来看计算。
## 数据类型对计算结果的影响
在MySQL中，数值数据类型包括整型和浮点型两种。整型数据类型如`INT
原创
2024-07-11 06:42:19
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数据库备份的重要性：在生产环境中，数据的安全性是至关重要的，任何数据的丢失都可能产生严重的后果。数据库备份的重要性主要体现在：1.提高系统的高可用性的和灾难可恢复性，在数据库系统崩溃时，没有数据库备份就没法找到数据。2.使用数据库备份还原数据库，是数据库崩溃时提供数据恢复最小代价的最优方案，如果让用户重新添加数据，代价未免太大。3.没有数据就没有一切，数据库备份是一种防范灾难的强力手段。使用数据库
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2023-10-17 20:32:36
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# 如何解决MySQL sum丢精度问题
## 介绍
在使用MySQL进行sum运算时，由于浮点数的特性，经常会出现丢失精度的情况。为了解决这个问题，我们可以通过将浮点数转换为整数进行sum操作来避免精度丢失。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| POST : has
```
### 旅行图
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journey
原创
2024-05-30 04:23:31
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# 如何在 MySQL 中实现 BigDecimal 的求和并避免精度丢失
在处理涉及金钱或高精度计算的应用时，使用 BigDecimal 类型是非常重要的。MySQL 默认支持的 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 数据类型会在计算过程中丢失精度。因此，我们需要找到一种更加安全有效的方法来处理 BigDecimal 的求和。本文将带你了解整个流程，并通过代码示例，确保你能够熟练掌握这一技能。
varchar2(6) 张三 --在jbk中是两个字节，在utm中是三个字节char(6) 张 三 --可以确定长度的用charclob --大存储，没事少用，当多余4000字节时，会用lob来存储，效率变低number 100.123 --精度为6（整数加小数），number的精度为38number(4) 9999 -9999 --只能存储整数number（5
Lua学习笔记之类型和值1、全局变量全局变量不需要声明，给一个变量赋值后即创建了这个全局变量，访问一个没有初始化的全局变量也不会出错，只不过得到的结果是:nil如果需要删除一个全局变量，只需要将变量赋值为nil2、词法约定标识符：字母或者下划线开头的字母、下划线、数字序列，最好不要使用下划线家大写字母的标识符，因为lua的保留字也是这样的。3、命令行方式Lua[options][script[ar
# Python丢精度问题及解决方案
## 引言
Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。然而，在处理浮点数时，Python可能会遇到丢失精度的问题。本文将介绍Python中的丢精度问题，讨论其原因，并介绍几种解决方案。
## 问题描述
Python的浮点数类型（`float`）由于内部表示的限制而可能导致丢失精度。考虑以下示例代码：
原创
2023-08-03 09:23:08
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解决一个价格转换显示的bug
double a=Double.parseDouble(3.80);
long price=new Double(a*100).longValue();
结果是3.799999999.......
大部分程序员都知道浮点类型不能用来做精确表示和运算，对根本原因能随口说来的可能并不多，借着这次机会，把涉及到计算机原理的知识点
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2024-09-13 20:30:31
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# Spark 除法丢精度的实现
作为一名新手开发者，你可能会在使用 Spark 进行数据处理时遇到一些挑战，其中之一就是进行除法运算时如何丢弃精度。在这篇文章中，我将带你一步步实现这个功能。我们将通过一个简单的例子来演示如何在 Spark 中进行除法并丢弃精度。
## 处理流程
以下是实现“Spark 除法丢精度”的整体流程：
| 序号 | 步骤
原创
2024-10-10 05:54:02
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# 如何在Java中实现大量数据相加时防止计算精度丢失
在开发中，我们经常需要计算大量数字的总和。常见的整型、浮点型数据在处理大数据量时可能会出现计算精度丢失的问题。因此，了解如何使用合适的数据类型和方法来精确计算这些数据的总和是至关重要的。本文将指导你如何避免这种问题。
## 计算流程
首先，我们需要一个简单的流程来指导我们的开发：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-28 06:25:48
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## MySQL 精度计算
在使用 MySQL 数据库进行数值计算时，我们需要注意数据的精度问题。MySQL 中的数值类型有不同的精度范围和精度计算规则，不同的数值类型在计算时可能会出现精度丢失的情况。本文将介绍 MySQL 中数值计算的精度问题，并给出一些示例代码来说明。
### MySQL 中的数值类型
在 MySQL 中，常用的数值类型包括整型和浮点型。整型包括 `INT`、`TINY
原创
2024-05-31 07:19:57
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# 解决 Java Excel double 丢精度问题
## 引言
在开发过程中，经常会遇到处理 Excel 文件的情况。而在 Java 中，使用 Double 类型来表示浮点数，但是在 Excel 中，浮点数是以 Double 类型的形式存储的，可能会导致精度丢失的问题。本文将介绍处理 Java Excel double 丢精度问题的步骤和解决方案。
## 流程图
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f
原创
2023-11-03 12:20:52
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# 寻找 Java Double 相乘丢失精度的问题及解决方案
在 Java 中，`double` 类型是一种常用的浮点数数据类型。但在进行浮点数相乘时，可能会出现精度丢失的问题，尤其是在需要高精度计算的场景中。在这篇文章中，我将教你如何处理 Java 中的 `double` 精度丢失问题，避免该情况的发生。我们将一起探讨解决这一问题的流程、所需代码及其实现方法。
## 流程概述
在解决 `
现在我们的程序中，时常会用到金额以及其他数据的计算，但往往计算结果和我们预计的会出现差异。比如： double a = 0.7;
double b = 0.11;
System.out.println(a+b); 预计的结果是：0.81 实际的过结果是：0.8099999999999999 至于原因，大学老师提到过一些，但是从感觉模糊，这里我就网上找了一篇简单阐述一下： 原文链接：http://h
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2024-05-04 10:22:53
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# 实现“redis zrank float丢精度”教程
## 概述
在Redis中，使用ZSET数据结构存储有序集合，可以使用ZADD命令添加成员及其分数，使用ZRANK命令获取成员在有序集合中的排名。然而，当需要使用浮点数作为分数时，可能会遇到精度丢失的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题。
## 流程
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journey
title Implementing
原创
2024-05-24 05:21:25
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# Java中的double丢精度问题
在进行数字计算时，尤其是涉及浮点数的计算，Java中的`double`类型经常会遇到丢失精度的问题。这使得许多开发者在某些情况下感到困惑，尤其是在处理货币、测量和科学计算时。本文将详细探讨这一问题，并给出解决办法，帮助开发者更好地理解和处理`double`精度问题。
## 1. 什么是double丢精度问题？
在Java中，`double`是一个双精度
原创
2024-09-11 04:40:12
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在公司，每次进行记账，或者算钱的时候，都会调用一个统一处理的类，名字叫ArithUntil，查了一下Arith就是数学、运算的意思，那么，为什么不直接用+ - * / 来进行对于数字类型数据的运算呢？（Ps.存储数据的时候有的用的int类型比如打折，但是存储金额的时候用的Decimal类型）。 &nbs
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2024-09-22 21:41:26
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在ORACLE数据库中，NUMBER(P,S)是最常见的数字类型，可以存放数据范围为10^-130~10^126(不包含此值)，需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间。P是Precison的英文缩写，即精度缩写，表示有效数字的位数，最多不能超过38个有效数字。S是Scale的英文缩写，表示从小数点到最低有效数字的位数，它为负数时，表示从最大有效数字到小数点的位数。有时候，我们在创建表的时候，N
01.概念的区分： mysql是属于DBMS层次的，sql语句是用于DBMS的语句。02.sql语句详细介绍：SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL，它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准，后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系统（DBMS）可以通过SQL管理数据库（DB）；定义和操作数据，
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2024-09-22 13:35:55
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由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
public class FloatDoubleTest {
public static void main(String[] args) {
float f = 20014999;
double d = f;
double d2 = 20014999;
System.out.println(
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2024-03-11 14:41:55
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