Lua学习笔记之类型和值1、全局变量全局变量不需要声明，给一个变量赋值后即创建了这个全局变量，访问一个没有初始化的全局变量也不会出错，只不过得到的结果是:nil如果需要删除一个全局变量，只需要将变量赋值为nil2、词法约定标识符：字母或者下划线开头的字母、下划线、数字序列，最好不要使用下划线家大写字母的标识符，因为lua的保留字也是这样的。3、命令行方式Lua[options][script[ar
varchar2(6) 张三 --在jbk中是两个字节，在utm中是三个字节char(6) 张 三 --可以确定长度的用charclob --大存储，没事少用，当多余4000字节时，会用lob来存储，效率变低number 100.123 --精度为6（整数加小数），number的精度为38number(4) 9999 -9999 --只能存储整数number（5
现在我们的程序中，时常会用到金额以及其他数据的计算，但往往计算结果和我们预计的会出现差异。比如： double a = 0.7;
double b = 0.11;
System.out.println(a+b); 预计的结果是：0.81 实际的过结果是：0.8099999999999999 至于原因，大学老师提到过一些，但是从感觉模糊，这里我就网上找了一篇简单阐述一下： 原文链接：http://h
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2024-05-04 10:22:53
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# Python丢精度问题及解决方案
## 引言
Python是一种简洁、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。然而，在处理浮点数时，Python可能会遇到丢失精度的问题。本文将介绍Python中的丢精度问题，讨论其原因，并介绍几种解决方案。
## 问题描述
Python的浮点数类型（`float`）由于内部表示的限制而可能导致丢失精度。考虑以下示例代码：
原创
2023-08-03 09:23:08
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一. number类型 1. Lua5.3 版本开始， Lua 语言为数值格式提供了两种选择 :integer( 整型 )和float(双精度浮点型 )[float不代表单精度类型 ] 2. 默认当成双精度浮点类型来运算的。也就是说number会底层当做doub
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2024-03-07 13:19:29
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浮点数就是有很我小数的那种并且不只单纯了数字了，而小编在用支付接口时就碰到浮点数丢失的问题，下文一起来看看问题解决方法．先看下面这段代码：$f = 0.57;echo intval($f * 100); //56结果可能有点出乎你的意外，PHP遵循IEEE 754双精度：浮点数, 以64位的双精度, 采用1位符号位(E), 11指数位(Q), 52位尾数(M)表示(一共64位).符号位
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2024-07-18 13:37:04
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# 如何解决MySQL sum丢精度问题
## 介绍
在使用MySQL进行sum运算时，由于浮点数的特性，经常会出现丢失精度的情况。为了解决这个问题，我们可以通过将浮点数转换为整数进行sum操作来避免精度丢失。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
USER ||--o| POST : has
```
### 旅行图
```mermaid
journey
原创
2024-05-30 04:23:31
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解决一个价格转换显示的bug
double a=Double.parseDouble(3.80);
long price=new Double(a*100).longValue();
结果是3.799999999.......
大部分程序员都知道浮点类型不能用来做精确表示和运算，对根本原因能随口说来的可能并不多，借着这次机会，把涉及到计算机原理的知识点
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2024-09-13 20:30:31
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# Spark 除法丢精度的实现
作为一名新手开发者，你可能会在使用 Spark 进行数据处理时遇到一些挑战，其中之一就是进行除法运算时如何丢弃精度。在这篇文章中，我将带你一步步实现这个功能。我们将通过一个简单的例子来演示如何在 Spark 中进行除法并丢弃精度。
## 处理流程
以下是实现“Spark 除法丢精度”的整体流程：
| 序号 | 步骤
原创
2024-10-10 05:54:02
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概述首先，lua是一门高效的（efficient）、轻量级（lightweight）的嵌入式脚本语言（embeddable scripting language），这是它的官方网站的标语。其次，lua也是一门面向原型的编程语言（prototype-based language）。这一点其实很好理解，因为lua有元表（metatable）的概念和用法。截止到目前（2019.01.28）
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2024-08-06 11:00:20
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目录总结练习练习3.1练习3.2练习3.3练习3.4练习3.5练习3.6练习3.7总结数值类型：Lua语言中8种基本数据类型，其中表示数值的是number。数值类型又分为两种，分别是代表整型的 integer 和浮点数的 float精简模式：在标准Lua下，整型是64位大小，浮点数是双精度的。在资源有限的平台下，可以通过宏 LUA_32BITS 编译出精简Lua ，精简模式下整型大小是32位，浮点
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2024-06-25 21:49:45
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# 解决 Java Excel double 丢精度问题
## 引言
在开发过程中，经常会遇到处理 Excel 文件的情况。而在 Java 中，使用 Double 类型来表示浮点数，但是在 Excel 中，浮点数是以 Double 类型的形式存储的，可能会导致精度丢失的问题。本文将介绍处理 Java Excel double 丢精度问题的步骤和解决方案。
## 流程图
```mermaid
f
原创
2023-11-03 12:20:52
378阅读
# 如何在 MySQL 中实现 BigDecimal 的求和并避免精度丢失
在处理涉及金钱或高精度计算的应用时，使用 BigDecimal 类型是非常重要的。MySQL 默认支持的 `FLOAT` 和 `DOUBLE` 数据类型会在计算过程中丢失精度。因此，我们需要找到一种更加安全有效的方法来处理 BigDecimal 的求和。本文将带你了解整个流程，并通过代码示例，确保你能够熟练掌握这一技能。
原创
2024-11-01 05:52:54
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# MySQL计算丢精度吗？- 从数据库精度角度看计算
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种数值数据类型，如整数、浮点数等。在进行计算时，我们通常会关注计算的精度问题，也就是计算结果的准确性。那么，MySQL是否会丢失精度呢？接下来我们将从数据库精度的角度来看计算。
## 数据类型对计算结果的影响
在MySQL中，数值数据类型包括整型和浮点型两种。整型数据类型如`INT
原创
2024-07-11 06:42:19
54阅读
# 寻找 Java Double 相乘丢失精度的问题及解决方案
在 Java 中，`double` 类型是一种常用的浮点数数据类型。但在进行浮点数相乘时，可能会出现精度丢失的问题，尤其是在需要高精度计算的场景中。在这篇文章中，我将教你如何处理 Java 中的 `double` 精度丢失问题，避免该情况的发生。我们将一起探讨解决这一问题的流程、所需代码及其实现方法。
## 流程概述
在解决 `
# 实现“redis zrank float丢精度”教程
## 概述
在Redis中，使用ZSET数据结构存储有序集合，可以使用ZADD命令添加成员及其分数，使用ZRANK命令获取成员在有序集合中的排名。然而，当需要使用浮点数作为分数时，可能会遇到精度丢失的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题。
## 流程
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journey
title Implementing
原创
2024-05-24 05:21:25
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# Java中的double丢精度问题
在进行数字计算时，尤其是涉及浮点数的计算，Java中的`double`类型经常会遇到丢失精度的问题。这使得许多开发者在某些情况下感到困惑，尤其是在处理货币、测量和科学计算时。本文将详细探讨这一问题，并给出解决办法，帮助开发者更好地理解和处理`double`精度问题。
## 1. 什么是double丢精度问题？
在Java中，`double`是一个双精度
原创
2024-09-11 04:40:12
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在公司，每次进行记账，或者算钱的时候，都会调用一个统一处理的类，名字叫ArithUntil，查了一下Arith就是数学、运算的意思，那么，为什么不直接用+ - * / 来进行对于数字类型数据的运算呢？（Ps.存储数据的时候有的用的int类型比如打折，但是存储金额的时候用的Decimal类型）。 &nbs
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2024-09-22 21:41:26
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在ORACLE数据库中，NUMBER(P,S)是最常见的数字类型，可以存放数据范围为10^-130~10^126(不包含此值)，需要1~22字节(BYTE)不等的存储空间。P是Precison的英文缩写，即精度缩写，表示有效数字的位数，最多不能超过38个有效数字。S是Scale的英文缩写，表示从小数点到最低有效数字的位数，它为负数时，表示从最大有效数字到小数点的位数。有时候，我们在创建表的时候，N
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解:
public class FloatDoubleTest {
public static void main(String[] args) {
float f = 20014999;
double d = f;
double d2 = 20014999;
System.out.println(
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2024-03-11 14:41:55
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