MYSQL引擎：Innodb和MyISAM.a. 区别：InooDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁，MyISAM只支持表锁，InooDB默认隔离级别是可重复读，MyISAM不支持事务，所以没有隔离级别的概念。InooDB有聚簇索引（只有主键有，索引段直接和数据绑定在一起），MyISAM没有。这导致了回表的问题。（回表：用非聚簇索引，指向的是文件的地址，通过非
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2024-07-23 07:41:33
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什么是MySql的“回表”？如何减少回表的次数 两类索引 主键索引，其实就是聚簇索引；主键索引之外，其他的都称之为非主键索引，非主键索引也被称为二级索引，或者叫做辅助索引。 对于主键索引和非主键索引，使用的数据结构都是B+Tree，唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同： 主键索引的叶子节点是一行完整的数据。 非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全
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2023-05-18 22:59:59
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索引失效分析结果：切记： 传入的值使用方式记得跟数据库表内列，索引设置字段保持一样的类型，这样万无一失。扩展补充，为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ，传入 值使用不加引号 呢？因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想，理解为 涉及类型转换 ，以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效，这里必须补充一下一个示例：字段列 userAge：userAge类型为 int ：给&nbs
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2023-09-21 17:16:54
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一、回表概念；现象回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引（我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引，都称为普通索引）扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表，如果select 所需获得列中有其他的非索引列，就会发生回表动作。即基于非主键索引的
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2023-09-07 20:49:46
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全表扫描时，客户端查询服务端数据库中大量数据，查询结果是如何返回给客户端的。全表扫描对server层的影响mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_fileInnoDB的数据是保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件，所以查到的每一行
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2023-10-24 06:33:02
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# MySQL回表与避免回表
## 引言
MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统，对于开发者来说，掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL中回表和避免回表的概念和实现方法，帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。
## 什么是回表
在MySQL中，当我们查询一张表的时候，如果查询结果中的某些字段不在索引中，那么MySQL就需要通过回表操作来获取这些字段的值。回表操作会根据查询结
原创
2024-01-18 09:37:57
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在使用 MySQL 数据库时，开发者常常会遇到“回表”问题。这是由于在进行复杂查询时，数据库需要额外的查询数据表，这会导致性能下降。本文将讨论如何解决 MySQL 的回表问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等六个方面。
### 版本对比
从 MySQL 的版本演进来看，随着版本的更新，系统的查询优化能力也逐渐增强。
```mermaid
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MySQL 回表 五花马，千金裘，呼儿将出换美酒，与尔同销万古愁。 一、简述 回表，顾名思义就是回到表中，也就是先通过普通索引扫描出数据所在的行，再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以回表的产生也是需要一定条件的，如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回表，如果select
原创
2022-05-03 21:23:22
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。
因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。
当然，也就多耗费了CPU，IO
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2023-08-12 11:50:59
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mysql中PK和UK分别是unique key 和primary key,两种有些区别：主键值必须是唯一且非空的；唯一键必须唯一但是可以为空。=======================================================================================================================select id
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2024-06-25 17:32:06
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一、背景服务器用的宝塔平台，部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错，怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据，查看后端代码发现，相关数据都删了。当时嫌麻烦，把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔，“数据库”页面能用了，但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理，所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据，于是把那个数据拿来手工恢复已删除的表。用
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2023-11-01 21:05:05
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数据库表结构：create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb; select id,name where name='shenjian'
select id,name,sex where name='
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2024-06-14 20:50:38
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《迅猛定位低效SQL？》留了一个尾巴：select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？ 什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？ 这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基
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2024-01-19 16:04:51
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1. 基础定义：
通过非主键索引进行查询时，select的字段不能通过非主键索引获取到，需要通过非主键索引找到主键；从聚
簇索引再次查询一遍（需要多扫描一棵主索引树），获取到所要查询的记录；回表指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图（来源于网络）：InnoDB引擎侠表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶子结点的data域保存了完整的
数据记录。索引的key是数据表的主
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2023-10-11 10:15:49
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课程回顾：change buff 是辅助索引更新时，异步更新，不像是聚簇索引及时更新。MRR : Multi Range Read 3.4.1 作用： 减少回表。减少随机IO。 3.4.2 开关方法：mysql> set global optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off';如果没有mrr，从辅助索引会表到聚簇索引，进去取值，每次取到辅助索引
回表我们知道当mysql的索引并不能包含查询语句所需要的所有字段时，就需要拿到二级索引查找出的id去到聚簇索引树上拿到需要的字段。这个操作也就是回表。也就是说回表操作时：mysql会采用访问二级索引+聚簇索引的方式去完成这条查询。比如：现在有这样一张表表的索引如下：index_order_id_product_name(order_id,product_name)若执行下面这条语句，就可以使用到覆
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2024-02-03 00:10:09
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01 回表在使用非聚簇索引查询数据时，根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为回表。有关聚簇与非聚簇索引以及回表的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言，核心观点为：Using index无需回表，查询需要返回的列信息直接从索引树获得，不再访问物理行数据U
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2023-08-02 12:04:43
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什么是回表可以举一个简单的例子，我有一张用于用户登录的user表：字段名类型说明idbigint(20)主键IDusernamevarchar(20)用户名passwordvarchar(20)密码假如现在有一个用户名为admin，密码为123的用户要登录，那我会先找出username为admin的那条用户数据SELECT * FROM user WHERE username = 'admin'再
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2023-08-21 15:46:24
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回表的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index，定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。因此，上述就是说的回表查询,先定位主键值，再定位行记录。多扫了一遍索引树。当然，也就多耗费了CPU，IO，内
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2023-09-04 17:16:48
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MySQL误删数据之后回滚数据场景1. 用Navicat数据迁移功能1. 数据传输产生数据丢失主要执行的信息Data Transfer start数据传送速率Getting tables准备开始Get table data for TableName获取TableName的表数据Drop table: TableName把整张表干掉Create table: TableName创建表Begin t
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2023-08-31 13:08:20
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