我们知道SQL Server是一款技术上和商业上都很成功的产品，这一次微软选择拥抱Spark大数据生态，着实令人有些惊讶。国内的几款产品也丝毫不落后，阿里云的DRDS、腾讯云TDSQL也都各自推出了与Spark相融合的产品。今天我们就来谈一谈，如何在数据库这个老生常谈的话题下，借力Spark给数据库带来新的价值。一、传统数据库的不足不用多说，MySQL是互联网企业中使用最广泛的数据库。但是MySQ
spark连接mysql（打jar包方式）package wujiadong_sparkSQL
import java.util.Properties
import org.apache.spark.sql.SQLContext
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
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2024-07-28 13:59:23
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文章目录背景SQL on Hadoop框架介绍Spark SQL概述Spark SQL, DataFrames and Datasets 向导SQLDatasets and DataFrames面试题：RDD、DataFrame、Dataset的区别？入口点SparkSessionSpark SQL整合Hive以及性能对比使用spark-sql替换spark-shellcache 一个表到内存中
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2023-11-30 18:43:20
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文章目录一.SQL on Hadoop二.Spark SQL1.Spark SQL前身2.Spark SQL架构3.Spark SQL运行原理三.Spark SQL API1.Dataset （Spark 1.6+）2.DataFrame （Spark 1.4+）四.Spark SQL支持的外部数据源1.Parquet文件：是一种流行的列式存储格式，以二进制存储，文件中包含数据与元数据2.Hiv
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2023-10-02 17:12:25
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最近在研究flink，发现较新版的flink支持sql，这下好了，我用spark两年了，对用法和性能算是踩过一些坑了。听说flink挺快的，那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢？想必很多人也想知道吧，那就拿数据说话（虽然不是自己做的基线测试，但好歹也找了好久）下图是hive, spark, flink的sql执行速度对比： 下图是平均的&
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2018-10-30 18:50:00
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### 实现SparkSQL连接MySQL的步骤和代码
#### 1. 导入相关的库和包
首先，我们需要导入SparkSession、DataFrameReader和DataFrameWriter这几个类，以及对应的包。
```scala
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}
import org.apache.spark
原创
2023-09-27 04:15:52
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前言Apache Spark 是一个统一的、快速的分布式计算引擎，能够同时支持批处理与流计算，充分利用内存做并行计算，官方给出Spark内存计算的速度比MapReduce快100倍。因此可以说作为当下最流行的计算框架，Spark已经足够优秀了。Apache Flink 是一个分布式大数据计算引擎，能够提供基于数据流的有状态计算，被定义为下一代大数据处理引擎，发展十分迅速并且在行业内已有很多最佳实践
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2024-06-04 08:12:10
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SparkSQL是Hadoop中另一个著名的SQL引擎，它以Spark作为底层计算框架，Spark使用RDD作为分布式程序的工作集合，它提供一种分布式共享内存的受限形式。在分布式共享内存系统中，应用可以向全局地址空间的任意位置进行读写操作，而RDD是只读的，对其只能进行创建、转化和求值等操作。这种内存操作大大提高了计算速度。SparkSql的性能相对其他的组件要差一些，多表单表查询性能都不突出。I
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2023-10-12 11:45:21
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Spark 入门篇1 概述 Spark是一个通用的快速的大数据处理引擎，是类似于hadoop的map reduce大数据并行处理引擎。它的数据源可以是hdfs、cassandra、hbase等，除常规编程模式外，它还是支持sql使用方式。Spark支持str
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2023-08-29 11:21:09
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Spark SQLSpark SQL和我们之前讲Hive的时候说的hive on spark是不一样的。
hive on spark是表示把底层的mapreduce引擎替换为spark引擎。
而Spark SQL是Spark自己实现的一套SQL处理引擎。Spark SQL是Spark中的一个模块，主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象，就是DataFrame。DataFrame=R
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2023-08-08 07:23:49
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0. 前言由于日常工作中经常需要多种sql环境切换使用，发现了不少sql语句无法通用，借此机会做下梳理总结。以下以个别实际使用场景为例，对比sql语句在Spark、Hive、Impala、Postgre/Greenplum、MySQL中的异同（sparksql通过zeppelin运行），greenplum是基于postgre开发的，所以代码基本与postgre一致。 此文后续亦会持续更新，若有其他
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2023-09-03 18:10:00
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在项目中，遇到一个场景是，需要从Hive数据仓库中拉取数据，进行过滤、裁剪或者聚合之后生成中间结果导入MySQL。对于这样一个极其普通的离线计算场景，有多种技术选型可以实现。例如，sqoop，MR，HSQL。 我们这里使用的spark，优点来说是两个：一是灵活性高，二是代码简洁。1）灵活性高相比sqoop和HSQL，spark可以更灵活的控制过滤和裁剪逻辑，甚至你可以通过外部的配置或者参
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2023-08-07 20:00:27
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一、SparkSQL
### --- Spark SQL概述
~~~ Hive的诞生，主要是因为开发MapReduce程序对 Java 要求比较高，
~~~ 为了让他们能够操作HDFS上的数据，推出了Hive。
~~~ Hive与RDBMS的SQL模型比较类似，容易掌握。
~~~ Hive的主要缺陷在于它的底层是基于MapReduce的，执
# 入门Spark SQL与Flink SQL：完整指南
在现代数据处理领域，Spark SQL和Flink SQL是两种广泛使用的流处理和批处理引擎。通过这篇文章，您将了解如何实现Spark SQL和Flink SQL的数据处理流程。本文将包含以下内容：
1. 流程概述
2. 每一步的详细说明及示例代码
3. 相关类图（使用Mermaid）
4. 项目甘特图（使用Mermaid）
## 1
原创
2024-10-23 04:08:07
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一、相同函数差异 二、仅Hive支持 三、仅Spark支持 四、Parquet表格式相关 五、备注 一、相同函数差异1.Spark运行时用到的hash函数，与Hive的哈希算法不同，如果使用hash()，结果和Hive的hash()会有差异解决方案：SparkSQL中将hash()修改为兼容Hive的函数hive_hash() 2.Hive和SparkSQL使用grouping
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2023-07-14 12:32:27
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# 深入理解 FlinkSQL 和 SparkSQL
在大数据领域，Apache Flink 和 Apache Spark都是非常流行的框架，而它们的SQL模块（FlinkSQL 和 SparkSQL）则使处理数据变得更加高效。那么，作为一名刚入行的小白，你该如何实现 FlinkSQL 和 SparkSQL 呢？本篇文章将为你提供一个清晰的流程指导，并深入讨论每一步所需的代码。
## 整体流程
原创
2024-10-27 05:09:56
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Spark SQL定义
Spark SQL是Spark的一个模块，它是用来处理结构化数据的。它将任务利用SQL的形式转换成RDD的计算。类似于Hive利用SQL转化成了MapReduce计算。Spark SQL优点它与Spark Core无缝集成，在项目中我们可以与Spark Core配合实现业务逻辑。它提供了同一的数据源接口它内嵌了Hive，可以连接外部已经部署好的Hive数据源，实现了Hive
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2023-09-04 20:07:02
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SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。 SparkSQL特点1、易整合可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。2、统一的数据访问连接到任何数据源的方式相同。3、兼容Hive4、标准的数据连接（JDBC/ODBC） SQL优缺点优点：表达非常清晰，难度低、易
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2023-11-14 22:41:29
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# Spark SQL读取MySQL数据
在大数据处理中，Spark是一个非常流行的分布式计算框架。而Spark SQL是Spark的一个模块，用于处理结构化数据。在实际应用中，我们常常需要从数据库中读取数据进行分析和处理。本文将介绍如何使用Spark SQL读取MySQL数据库中的数据。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
1. 安装Spark集群，并确保Spa
原创
2024-01-10 05:56:12
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1.在IDEA上建立一个sparksql_mysql的scala对象。 2.连接mysql的代码如下 import java.sql.{DriverManager, PreparedStatement, Connection} import org.apache.spark.rdd.JdbcRDD
原创
2021-09-04 16:09:49
452阅读
