世上无难事只要肯放弃 面试的时候，经常会被问到：如何保证mysql 和 es 数据的一致性？ 当然，也有其他的类似的问题，比如：如何保证 Mysql 和 es 数据一致性问题及方案？如果保证 Mysql 和 redis 数据一致性问题及方案？如果保证 Mysql 和 HBase 数据一致性？等等等等？ 问题场景：生产需求上，为了便于
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2024-07-31 16:12:33
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mall项目中的商品搜索功能，一直都没有做实时数据同步。最近发现阿里巴巴开源的canal可以把MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch中，能很好地解决数据同步问题。今天我们来讲讲canal的使用，希望对大家有所帮助！canal简介canal主要用途是对MySQL数据库增量日志进行解析，提供增量数据的订阅和消费，简单说就是可以对MySQL的增量数据进行实时同步，支持同步到MySQL、E
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2024-09-29 13:59:30
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搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据非结构化数据结构化数据： 也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。非结构化数据： 又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有
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2024-08-12 13:52:03
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# 使用Elasticsearch和MySQL进行数据存储的指南
作为一名新入行的开发者，理解如何将数据存储到Elasticsearch和MySQL是非常重要的技能。在这篇文章中，我将为你详细讲解这个流程，并提供相应的代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 整体流程
在开始之前，我们先梳理一下整个过程的步骤。以下表格展示了从准备数据到存储到Elasticsearch和MySQL的完整流程
当应用程序崩溃时，会创建一个崩溃报告，这对于了解导致崩溃的原因非常有用。本文档包含有关如何表示，理解和解释崩溃报告的基本信息。1、介绍2、获取崩溃和低内存报告3、象征性的奔溃报告
1、位码（bitCode）2、确定奔溃报告是否符号化3、用Xcode标记iOS奔溃报告4、用atos表示崩溃报告5、符号故障排除4、崩溃报告分析
1、头2、例外信息3、其他诊断信息4、回溯5、线程状态6、
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elasticsearch作为一款功能强大的分
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2024-09-04 07:55:07
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上篇：大数据之实时项目 第7天 es安装说明1、在kibana基本操作如图所示：（1）创建表结构 编写代码：创建结构数据PUT gmall0315_test/_doc/1
{
"name":"zhangsan",
"age":23,
"amout":250.1
}（2）查询数据如图所示：其中： text：表示分词作用：全文配配、占空间大（磁盘、内存）keyword：表示不分词作用：精确
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2024-08-23 15:04:32
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# mysql和es哪个快
在数据库和搜索引擎之间进行性能比较时，常常会涉及到MySQL和Elasticsearch（ES）这两个常用的数据库存储解决方案。MySQL是一个关系型数据库管理系统，而Elasticsearch是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎。本文将从性能的角度对比MySQL和Elasticsearch，看哪个更快速。
## MySQL的特点
MySQL是一种常见的关
原创
2024-04-28 05:04:41
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全闪存数据中心是个未来概念，同样还有不少方法实现数据中心内服务器或基于阵列的闪存存储。你可以用闪存替换掉任何数据中心的存储系统，但应该这样吗?现代数据中心的闪存存储设备范围广泛，包括完全闪存或基于闪存缓存的磁盘阵列、服务器闪存以及作为超级融合系统部分，还有各种各样的衍生技术。全闪存存储如Nimble Storage、Pure Storage以及Violin Memory都已经在关于如何使用他们旗下
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2024-11-01 08:51:29
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众所周知，MongoDB是一款十分优秀的schema-less文档数据库。 DB-Engines 数据库排行榜上一直稳坐前5，曾一度在2013、2014被评为年度数据库，是文档数据库中当之无愧的带头大哥。MySQL最近几年发展十分迅猛，5.7版本开始支持JSON，可以将MySQL用作文档存储。但是这项功能最初的时候其实并不好用，基本还是按照SQL的方式来使用JSON。比如这种：SELEC
本文主要介绍ES中的数据组成结构单元。一、文档(Document)1、概念1、ES的数据存储单元是面向文档的，文档是所有数据存储，搜索的最小单元。 你可以把ES中的文档对应成mysql中的一条条数据记录。到时候你存进ES的数据就是一个个文档。2、文档存入ES是序列化成为JSON格式的。 众所周知，json对象是由字段组成的。 每个字段都有对应的字段类型，包括字符串，数字，布尔，日期，二进制，范围类
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2024-03-16 10:18:55
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最近在容器服务的官方镜像中，新增了loghub-shipper的镜像，使用该镜像，可以订阅日志服务中的日志库，以秒级的延时将日志数据从日志服务中读出并转换成结构化数据存储在表格存储中，以满足实时在线服务的精确查询需求。什么是日志服务？日志服务（Log Service，Log）是针对日志场景的一站式解决方案，解决海量日志数据采集/订阅、转储与查询功能，比如在海量游戏日志收集与分析场景上的应用。什么是
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2024-03-14 22:59:12
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1. 概念：Elasticsearch（ES）是一个开源的全文搜索引擎，可以快速地存储、搜索和分析大量的结构化和非结构化数据。2. 索引的作用：ES索引是将数据存储在Elasticsearch中的基本方式。它用于存储、搜索、分析和查询数据。3. 索引的数据结构：ES索引是一个包含文档的容器，每个文档包含一个或多个字段。文档可以是结构化的，也可以是非结构化的。4. 索引的创建和删除：ES索引可以使用
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2024-06-26 08:34:34
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elasticsearch-5.5.2安装最近在自己电脑上折腾elasticsearch,安装过程中出现许多问题,记录下来,供以后查阅参考,也希望可以帮到遇到同样问题的小伙伴 本人安装的是elasticsearch-5.5.2,软件安装目录/export/servers,我采取的是集群安装,三台虚拟机,node01:192.168.25.120,node02:192.168.25.121,node
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2024-05-18 23:42:34
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1.什么是小文件小文件一般是指明显小于Hadoop的block size的文件。Hadoop的block size一般是64MB，128MB或者256MB，现在一般趋向于设置的越来越大。后文要讨论的内容会基于128MB，这也是CDH中的默认值。为了方便后面的讨论，Fayson这里假定如果文件大小小于block size的75%，则定义为小文件。但小文件不仅是指文件比较小，如果Hadoop集群中的大
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2023-08-25 12:28:52
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前言 由于接入日志平台的项目越来越多，ES不堪重负，各项系统性能持续在高位，影响读写性能。原有1.0架构无法满足大量的日志写入ES，所以调整架构，引入2.0版本，提高吞吐量，增加日志缓存层及日志处理层，满足日志大批量多索引查询的需求。1.0和2.0架构对比1.0架构如下：在应用服务器上部署filebeat收集日志，同时对日志格
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2023-12-11 01:42:58
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1. 什么是ElasticsearchElasticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene**的复杂性，从而让 全文搜索 变得简单。
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2024-02-26 20:53:10
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# 如何实现“mysql查询性能和es哪个高”
## 概述
在实际开发中，我们通常会遇到需要对大量数据进行查询的情况。MySQL是一个传统的关系型数据库，而Elasticsearch（以下简称ES）是一个专门用于全文搜索和分析的开源搜索引擎。本文将介绍如何比较MySQL和ES在查询性能上的差异，以便选择更适合的工具。
## 流程
以下是比较MySQL和ES查询性能的流程：
```mermai
原创
2024-03-23 05:41:48
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es集群数据存储分配文档到不同的容器 或 分片 中，文档可以储存在一个或多个节点中按集群节点来均衡分配这些分片，从而对索引和搜索过程进行负载均衡复制每个分片以支持数据冗余，从而防止硬件故障导致的数据丢失将集群中任一节点的请求路由到存有相关数据的节点集群扩容时无缝整合新节点，重新分配分片以便从离群节点恢复es在创建集群的时候默认初始化的分片是5个，可通过调用接口设置分片数量，一个分片对应一个Luce
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2023-09-01 14:13:21
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# 实现MySQL适合使用块存储的步骤
在实现MySQL适合使用块存储之前，我们首先需要了解整个流程。下面是一份包含每个步骤的表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装和配置块存储设备 |
| 2 | 配置MySQL以使用块存储 |
| 3 | 测试MySQL与块存储的兼容性 |
接下来，我将逐步指导小白开发者如何实现这一过程。
## 步骤1：安装和配
原创
2024-04-05 04:05:54
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