# 理解Doris与MySQL的CRUD语法区别
无论你是初学者还是有经验的开发者,理解数据库之间的差异尤为重要。本文将重点分析Doris和MySQL在CRUD(创建、读取、更新和删除)操作方面的区别,并通过示例代码和状态图帮助你理解这两个数据库的运作方式。
## 1. CRUD流程概述
CRUD操作的基本流程如下表所示:
| 步骤     | 描述            
                
         
            
            
            
            匿名用户1-2 数据仓库(Data Warehouse) vs 操作数据库系统(DBMS)联机操作数据库系统(OLTP)的两个任务:1.执行联机事务 2.查询处理联机分析处理系统(OLAP)基于Data Warehouse,主要是数据从业者做数据分析操作。1-2-1 OLTP和OLAP的主要区别:用户和系统的面向性:OLTP面向用户,即顾客,被用于日常事务的查询和处理。OLAP面向市场(此前版本是            
                
         
            
            
            
            前言算法血拼:Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团不知不觉双11就来了,轰轰烈烈的秋招也完美结束了,不知算法与数据结构成为了多少小伙伴进击大厂的绊脚石?恰好,我这两天花了点时间,整理了些各大厂(Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团+小米)面试过程中的一些算法题,感兴趣的朋友不妨来试个水测试一下自己?什么            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-22 17:07:08
                            
                                70阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Oracle和MySQL的区别  1、结构不同,Oracle 是创建用户,MySQL是创建数据库 create database 数据库名  2、oracle可以查看用户列表,MySQL可以查看数据库列表  3、MySQL在创建表之前要用use 数据库名, 指明要使用哪个数据库  4、MySQL没有序列,担忧auto_increment可以实现主键自增  5、MySQL每句语句要有;结尾  6、M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-11-24 23:08:07
                            
                                202阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            文章目录数据库概述MySQL数据库DDL数据定义语言DML数据操纵语言DQL数据查询语言多表设计_关联查询 数据库概述1、我们为什么要学习数据库?①、实现数据持久化到本地。②、使用完整的管理系统统一管理,可以实现结构化查询,方便管理。2、数据库全称是数据库管理系统数据库是为了方便数据的存储和管理,将数据存储在磁盘上的仓库,使用sql语言对数据进行管理(创建表结构,增删改查)。3、数据库分类:关系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-23 09:54:45
                            
                                45阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            在oracle 中,查询语句用 in 和 or 查询的结果条数不一样先试试不要and a_devtestdt is null 这句、查看两段代码结果。再试试下面select dept from A
where (status='[D2]方案设计阶段' or status='[D2]方案审核中' or status ='[D2]开发中' or status='[D2]开发完成' or status=            
                
         
            
            
            
            目录传送门一、查询数据二、修改数据1、修改表2、修改索引3、函数3.1、自定义函数3.2、聚集函数三、关系模型 一、查询数据需要最基本的SQL增删改查语法知识。 参考下面大神文章: 链接:SQL基本增删改查语法二、修改数据1、修改表--创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS STUDENT(
ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主            
                
         
            
            
            
            我们都知道,如果要实现事务,需要整体保证 ACID(A-原子性|C-持久性|I-隔离性|D-一致性) ,其中一致性是目标,原子性、持久性和隔离性都是手段,所以这里对比一下 MySQL 和 Redis 在事务实现上的区别,当然严格意义上来说,Redis 由于不满足原子性,不能算真正意义上实现了事务。原子性MySQL - 原子性MySQL 的原子性是通过 undolog 保证的,undolog 是 M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-04 17:27:42
                            
                                402阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySQL 和 Doris 的区别主要体现在它们的设计目标、数据处理能力和副本管理等方面。从数据库的选择来看,MySQL 适合传统的 OLTP 操作,而 Doris 更偏向于 OLAP 场景。以下是对这两个数据库的详细比较,以及在相关技术栈整合时的实际操作指南。
### 环境准备
在开始之前,我们需要做好安装和配置的准备工作。以下是 MySQL 和 Doris 的版本兼容性矩阵。
| 软件            
                
         
            
            
            
            在该开始学习mysql建立表时,发现了mysql中的的MyISAM和InnoDB两种表类型,于是在网上查找了各种解释,进行了一下总结。 
     MyISAM和InnoDB是在使用Mysql时最常用的两个表类型,这两个表各有优势,视具体应用而定。基本的差别为:MySIAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是表的性能,其执行速度比InnoDB类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-20 19:53:00
                            
                                69阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Doris和MySQL语法差异分析
在当前的数据处理和存储领域,Doris和MySQL都是备受欢迎的数据库管理系统。Doris作为一个新兴的列式数据库,针对大规模数据分析提供了高效的解决方案,而MySQL则是广泛使用的关系型数据库系统。这两者在语法和功能上存在一些序差异,本文将通过对比,帮助读者理解这两种数据库的特点与应用场景。
## 1. 数据模型
Doris支持列式存储,适合用于复杂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-08 04:14:50
                            
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            Insert IntoInsert Into 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 Insert Into 语句的使用方式类似。但在 Doris 中,所有的数据写入都是一个独立的导入作业。所以这里将 Insert Into 也作为一种导入方式介绍。主要的 Insert Into 命令包含以下两种;INSERT INTO tbl SELECT ...
INSERT INTO tbl (col1,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-27 10:45:03
                            
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            []表示可选
CREATE TABLE [如果不存在则创建] [数据库.]表名
CREATE TABLE IF NOT EXISTS  test.user_info
(
    列名 列类型 [KEY] [聚合类型] [NULL] [默认值] [注释],
    total_fee DECIMAL(10,2) SUM NOT NULL DEFAULT "0.00" COMMENT "总费用",
             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-10 06:12:38
                            
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            # MySQL和Doris区别
MySQL和Doris是两种常见的数据库管理系统,它们在一些方面有着相似之处,但在很多方面也存在明显的区别。本文将从多个角度对MySQL和Doris进行比较,以帮助读者更好地理解它们之间的差异。
## 数据结构
MySQL是一个关系型数据库管理系统,采用的是基于表的数据存储结构。用户可以创建各种表来存储数据,并通过SQL语言来进行操作和查询。而Doris(前身            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-02-23 03:49:40
                            
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            mysql (分支 mariadb)
 1.安装mariadb
 -yum
 -源码编译安装
 -下载rpm安装
 yum和源码编译安装的区别?
 1.路径区别-yum安装的软件是他自定义的,源码安装的软件./configure --preifx=软件安装的绝对路径
 2.yum仓库的软件,版本可能比较低,而源码编译安装,版本可控
 3.编译安装的软件,支持第三方功能扩展./configure 这            
                
         
            
            
            
            作者Draveness作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 M            
                
         
            
            
            
            # 如何使用Doris实现MySQL语法
在这一篇文章中,我们将会走过设置和使用Doris数据库(Apache Doris)的步骤,特别是在与MySQL语法兼容性方面进行深入的探讨。以下是整个流程的简要概览。
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1. 环境准备 | 安装Doris并配置环境 |
| 2. 创建数据库 | 使用Doris的SQL命令创建数据库 |
| 3. 创建表 |            
                
         
            
            
            
            Doris入门简介Apache Doris(原Palo)支持对海量大数据进行快速分析的MPP(Massively Parallel Processing 大规模并行处理)数据库。定位Doris 的定位是面向在线报表和分析的数据仓库系统,可以对标于商业的MPP 数据仓库系统,比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。整体架构Doris 的整体架构分为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQLMySQL简介数据库的产生为何有数据库? 文件保存数据有以下缺陷: 1.文件安全性问题 2.不利于查询和管理 3.不利于存储海量数据 4.程序中使用不方便什么是数据库? 综合以上文件存储的缺陷,专家们设计出更利于管理数据的东西----数据库,可以有效的管理数据,数据库水平是衡量一个程序员水平的重要指标。数据库的存储介质: 1.磁盘 2.内存主流数据库SQL Server :微软的产品,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述InnoDB:在MySQL 5.5及之后的版本,InnoDB是MySQL默认的事务型引擎,也是最重要和使用最广泛的存储引擎。它被设计成为大量的短期事务,短期事务大部分情况下是正常提交的,很少被回滚。InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性,使得它在非事务存储需求中也很流行。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎。InnoDB是支持事务安全的引擎,支持外键、行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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