1、B树和B+树 都是一种平衡的多路查找树B树非叶子和叶子节点都是存储数据+索引，每一个节点都是一个页，每一页的存储空间有限**（16kb）**,页里面相当于有多个节点。B+树的非叶子节点只是存储索引，叶子节点才会存储数据。B+树和B树相比，会更加的矮宽。 B+树高度较低，并且每一页由于不用存储数据信息，可以存较多的索引信息，加大了每页存储节点的数量，减少磁盘IO具体的讲解可以看下图： 这个是聚簇
# MySQL中的数据页和索引页更新机制
在数据库管理系统中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，其数据存储和更新的机制是许多开发者和数据库管理员必须了解的重要内容。本文将介绍MySQL在何时更新数据页和索引页，并通过代码示例帮助理解这一过程。
## 数据页和索引页的概念
在MySQL中，数据页（Data Page）和索引页（Index Page）是存储数据的重要单位。
- **数据页*
# MySQL 中索引页的更新过程
在数据库系统中，索引被广泛应用于提高查询性能。其中，MySQL使用B树和B+树数据结构来构建索引。当数据表中的数据修改（如增加、删除或更新）时，索引页也需要相应地进行更新。本文将带你了解MySQL中索引页何时被更新的全过程。
## 流程概述
索引页的更新遵循以下基本流程。下面的表格总结了这些步骤：
| 步骤 | 描述
关于建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MysqL以BTree存储索引)，而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。4、当你的程序和数据库结构/sql语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使
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2023-11-02 13:28:46
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首先磁盘文件里存放了一个个的数据页，数据页在磁盘文件中是一段数据，这段数据有两个指针，一个指向上一个数据页的行起始位置，一个指向下一个数据页的行起始位置，是一个双向链表的数据结构，这是数据页；为什么称为数据页？因为页里面还有内容，这个里面的东西就是数据行，数据行也是有结构的，数据页里面的每个行组成了单向链表，即每个行都有指针指向了下一个行的位置，这是数据行； 然后是页目录，页目录的由来，目录肯定是
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2024-01-23 23:31:47
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MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构官方文档：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/innodb-page-overview.htmlInnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页，我们把用于存放记录的页叫做索引页索引页内容索引页分为以下部分：File Header：表示页的一些通用信息，占固定的38字节Page Header：表索引页专
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2023-07-28 22:41:22
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–把C语言的成绩都加10分 update choose1 set score+=10 where course_no=(select course_no from course where course_name=‘C语言’);
delete from choose1 where student_no=(select student_no from student where student_na
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2024-01-02 22:13:37
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# 如何实现 MySQL 删除页合并
在数据库管理过程中，删除操作可能导致数据页的空隙或碎片。为了优化存储和查询效率，我们需要定期对这些空页进行合并。通过 `OPTIMIZE TABLE` 命令在 MySQL 中实现页合并是一个简单而有效的方法。下面将通过具体步骤，逐步教会你如何实现 MySQL 删除页合并。
## 1. 流程概述
在进行删除页合并之前，我们需要了解整体的工作流程。以下是实现
InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16，InnoDB会留1/16的空间，以备将来插入和更新索引记录时使用， 如果以随机顺序插入记录，则
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2023-12-15 19:37:46
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mysql中的索引merge不太智能，3个索引只用上了2个，还是需要建立组合索引
原创
2021-09-08 09:30:40
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Index merge 一定程度上可以使用表上多个单列索引定位指定的行 在MySQL5.0和更新版本中，查询能够同时使用这两个单列索引进行扫描并对结果进行合并 OR条件的union AND条件的intersection 前两种情况的union和intersection 索引合并有时候是优化结果，但实 ...
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2021-10-25 10:29:00
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2评论
公司的底层检索引擎已经用了10年，很稳定也没有很大的重构需求，直到最近PM报了很多数据更新不及时的问题，
加上最近我也有个想法实现一个轻量级的检索引擎，于是用了不到2个月算是完成第1版(github地址:https://github.com/dodng/comse)
一是尝试解决现有公司的检索系统中更新时效性的问题，二是把自己对检索服务的理解动手实践一下。
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2024-01-17 12:08:41
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由于业务需要，需要对某张表中当天的数据点击率小于某个值的字段进行操作，表中目前数据量并不算大，有3W多条数据。开始我的想法是按下面sql操作的UPDATE t SET num=num+2 WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(created_day)=0 AND num<50 ;发现当天的数据即使只有一百多条，这条sql语句执行下来也要10秒左右，代码中的TO_DAY
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2023-08-10 23:27:59
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索引：是一种特殊的文件，它们包含着对所有记录的引用指针，索引的原理是根据索引值得到行指针,然后快速定位到数据库记录，它好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。索引可以极大地提高数据查询速度，但是由于添加了索引，在增、删、改的时候也要按照索引的规律存放，所以无形中也会降低增、删、改的速度，因为在执行这些操作时，也要操作索引文件用来维护，所以说索引不是建的越多越好而是要建在合理的字段。普通索引
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2024-04-23 17:03:28
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概述索引是 DBMS 根据表中的一列或若干列按一定的顺序建立的列值与记录行之间的对应关系表，方便 DBA 管理 索引是以文件的形式存储，DBMS 将一张表的所有所有保存在同一个索引文件中，需要占用磁盘空间，如果有大量索引，可能比数据文件更快达到最大的文件尺寸。 索引提高查询速度的同时，会降低更新表的速度。更新表中索引列上的数据时，索引会被自动更新，确保索引树与表中的内容完全保持一致，因此索引越多，
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2023-11-13 09:27:07
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mysql索引是可以提高数据库的查询速度了，但是需要合理的设置mysql索引才可以达到我们要的需求了，下面小编来为各位整理一篇关于mysql索引何时创建比较好文章，希望 对各位有帮助． 索引可以提高数据的检索效率，也可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。排序分组操作主要消耗的就是CPU资源和内存，所以能够在排序分组操作中好好的利用索引将会极大地降低CPU资源的消耗。本篇文章
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2023-10-18 20:42:53
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什么是索引？索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引的本质就是数据结构。索引的目的在于提高查询效率，可以类比图书的目录，根据目录中的页码快速找到所需的内容。一般来说索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储在磁盘上。索引的优点和缺点优点
1）索引可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本
2）索引可以将随机IO变成顺序IO
3）索引可以帮助服务器避免排序和创
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2023-05-18 14:48:58
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概述：本文主要包含mysql添加索引、删除索引、修改字段类型或长度、update语句等 文章目录一、增删索引二、增删改字段三、修改语句四、SQL 其他语法 一、增删索引0、查看索引SHOW INDEX FROM 表名;1、添加主键索引ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (COLUMN)2、添加单个索引-非唯一ALTER TABLE 表名 ADD INDEX INDEX_N
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2023-08-05 12:58:49
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一、什么是change buffer当需要更新一个数据页时，如果数据页在内存中就直接更新，而如果这个数据页还没有在内存中的话，在不影响数据一致性的前提下，InooDB会将这些更新操作缓存在change buffer中，这样就不需要从磁盘中读入这个数据页了。在下次查询需要访问这个数据页的时候，将数据页读入内存，然后执行change buffer中与这个页有关的操作。通过这种方式就能保证这个数据逻辑的
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2023-10-01 11:20:43
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B-Tree叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空所有索引元素不重复节点中的数据索引从左到右递增排序 就这样的一个结构。也就是说在一个节点上可以存储更多的元素，k-v，key就是索引字段，data就是索引字段所在的那一行的数据或是那一行数据坐在的的磁盘文件地址、指针，再去查找元素的时候一次性不是Load一
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2024-08-30 11:28:10
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