首先磁盘文件里存放了一个个的数据页，数据页在磁盘文件中是一段数据，这段数据有两个指针，一个指向上一个数据页的行起始位置，一个指向下一个数据页的行起始位置，是一个双向链表的数据结构，这是数据页；为什么称为数据页？因为页里面还有内容，这个里面的东西就是数据行，数据行也是有结构的，数据页里面的每个行组成了单向链表，即每个行都有指针指向了下一个行的位置，这是数据行； 然后是页目录，页目录的由来，目录肯定是
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2024-01-23 23:31:47
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MySQL InnoDB 索引 (INDEX) 页结构官方文档：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/innodb-page-overview.htmlInnoDB 为了不同的目的而设计了不同类型的页，我们把用于存放记录的页叫做索引页索引页内容索引页分为以下部分：File Header：表示页的一些通用信息，占固定的38字节Page Header：表索引页专
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2023-07-28 22:41:22
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–把C语言的成绩都加10分 update choose1 set score+=10 where course_no=(select course_no from course where course_name=‘C语言’);
delete from choose1 where student_no=(select student_no from student where student_na
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2024-01-02 22:13:37
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InnoDB索引的数据结构InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构，数据存储在叶子节点上，每个叶子节点默认的大小是16KB。当新记录插入到InnoDB聚簇索引中时，如果按顺序插入索引记录（升序或降序），当达到叶子节点最大的容量时，下一条记录就会写到新的的页中。叶子节点可使用的容量为总容量的15/16，InnoDB会留1/16的空间，以备将来插入和更新索引记录时使用， 如果以随机顺序插入记录，则
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2023-12-15 19:37:46
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索引概述 MYSQL数据库系统除了保存数据之外，为了能够提高对数据的快速访问，MYSQL为此设计了索引，MYSQL索引是一种可以快速提高MYSQL高效查询数据的一种数据结构。举个例子索引就跟我们的书本的目录一样，如果一本书没有目录，那么你要找想看的地方，那会是相当费劲的，只能一页页去翻，而数据库的索引就是扮演这样的角色，索引会告诉你对应的数据存放的磁盘地址，就好比目录上面的页数。
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2023-11-24 02:41:36
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# MySQL InnoDB 索引页解析
在数据库管理系统中，索引是提高查询性能的关键部分。MySQL 的 InnoDB 存储引擎使用了多种方式来处理索引，其中索引页是一个重要的概念。本文将介绍 InnoDB 的索引页机制，以及在实际应用中的代码示例。
## 什么是索引页？
索引页是数据库存储索引数据的基本单位。在 InnoDB 存储引擎中，索引页是固定大小的（通常为 16KB），用于存储树
原创
2024-09-24 08:44:18
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目录一：基础知识1：页。2：索引。二：索引的分类 聚集索引和非聚集索引 ：参考三：索引匹配方式四：使用索引中的小细节五：hash索引总结一：基础知识磁盘预读（预读的长度一般为页的整数倍）1：页。内存和磁盘交互的时候不是想读多少字节就读多少字节的，它有个最小的逻辑单元，成为页或块。页是存储器的逻辑块，在操作系统中往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的块，每个存储块称为一
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2023-10-10 22:50:38
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# MySQL索引跨页详解
在数据库管理中，索引是一种重要的优化手段，用于提高数据检索的效率。在MySQL中，当讨论索引时，印象中最深刻的概念之一便是“索引跨页”。本文将探讨这一概念，并通过代码示例、旅行图以及类图为您提供更加清晰的理解。
## 什么是索引跨页
在MySQL中，数据和索引通常被存储为页面（page）。每个页面的大小通常为16KB。在使用B+树结构的时候，MySQL会将索引数据
## MySQL索引页大小的实现
### 流程图
```mermaid
erDiagram
classDiagram
Class01
原创
2023-10-10 08:02:14
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# 如何实现 MySQL 索引页大小
在数据库设计与优化的过程中，索引是一个非常重要的概念。索引可以帮助我们更快地查询数据。而索引的页大小对于数据库的性能有着重要的影响。本文将逐步教你如何在 MySQL 中实现索引页大小的设置。
## 实现流程
以下是实现索引页大小的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
2.索引2.1 索引概述索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些 数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就 可以在这些数据结构.上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。 如上图所示，没有索引的表需要进行全表扫描，有索引查询数据高效；索引的优缺点：优点缺点提高数据检索的效率，降低数据库的I0成本索引列也是要
查询页内查询为了方便理解，我们简化一下行结构，只保存记录头部信息的record_type和next_record。 现在假设我们有一个数据页，如下： 可以看到，页内的数据行是形成单列表的结构，同时，页有一个Page Dirctury区域，会把页中所有行数据进行分槽处理，这样就可以通过二分法快速的定位到数据。页分裂页与页之间会形成双向链表，并且上一页的数据行主键一定小于该页的最小主键，因为有着这样的
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2024-05-31 18:05:46
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mysql索引与innodb结构一、innodb存储引擎结构1. 简介2. innodb是如何去存储数据的3. innodb缓存池 （innodb_buffer_pool）数据页（data page）索引页lru算法二、什么是索引1. mysql中的索引类型1.1 索引术语2. btree结构2.1 二分法：2.2 二叉树三、sql-io--索引执行流程四、b+tree结构--平衡二叉树1. 步
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2023-12-07 07:05:39
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文章目录前言数据页结构概览记录在页中存储Page Directory（页目录）Page Header（页面头部）File Header（文件头部）File Trailer（文件尾部）总结 前言页是 InnoDB 管理存储空间的基本单位，一个页的大小一般是 16KB。InnoDB 为了不同的目的而设计了多种不同类型的页，比如存放表空间头部信息的页、存放 ChangeBuffer 信息的页、存放 I
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2024-01-12 01:56:16
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【mysql体系结构】InnoDB索引页结构页是InnoDB管理存储空间的基本单元，一个页的大小一般是16KB。名称中⽂名占⽤空间⼤⼩简单描述File Header⽂件头部38字节⻚的⼀些通⽤信息Page Header⻚⾯头部56字节数据⻚专有的⼀些信息Infimum + Supremum最⼩记录和最⼤记录26字节两个虚拟的⾏记录User Records⽤户记录不确定实际存储的⾏记录内容Free
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2023-10-26 13:29:49
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1.使用索引来进行order by（mark!!!看的笔记困惑，书上着墨不多，以后分析代码时细看！！）只有当索引的顺序和order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向一样才可以。当联接查询时，orderby的必须是第一个表。排序查询的where和order by需要形成索引的最左前缀，即总是要包含索引的左边的列。例如对于表a(i int,j int ,k int,t int)，在i,j
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2023-09-20 11:15:53
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文章目录1. 数据库的存储结构：页1.1 磁盘与内存交互基本单位：页1.2 页结构概述1.3 页的上层结构2. 页的内部结构2.1 第1部分：文件头部和文件尾部2.1.1 File Header（文件头部）（38字节）2.1.2 File Trailer（文件尾部）（8字节）2.2 第2部分：空闲空间、用户记录和最小最大记录2.2.1 Free Space (空闲空间)2.2.2 User Re
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2023-11-24 09:29:19
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1、B树和B+树 都是一种平衡的多路查找树B树非叶子和叶子节点都是存储数据+索引，每一个节点都是一个页，每一页的存储空间有限**（16kb）**,页里面相当于有多个节点。B+树的非叶子节点只是存储索引，叶子节点才会存储数据。B+树和B树相比，会更加的矮宽。 B+树高度较低，并且每一页由于不用存储数据信息，可以存较多的索引信息，加大了每页存储节点的数量，减少磁盘IO具体的讲解可以看下图： 这个是聚簇
在使用MySQL数据库时，处理大规模数据时经常会遇到索引跨页存储的情况。这种现象导致查询性能下降，影响业务逻辑的响应速度。为了有效地解决这些性能瓶颈，本文将探讨“MySQL索引跨页存储”问题的背景、演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘以及后续的扩展应用。
## 背景定位
在一个电商平台中，用户频繁进行商品搜索和浏览。随着用户数量和商品总数的不断增加，MySQL数据库开始显露出性能问题。为了处
目录1. 索引聚集索引 primary key辅助索引唯一索引 unique普通索引：覆盖索引：联合索引：最左原则。（联合主键/唯一/普通等）正确使用索引查询优化神器——explain2. mysql创建用户和授权3. 数据备份与还原4. mysql锁5. 事务5.1 事务属性5.2 事务常见问题5.3 操作1. 索引索引优化是对查询性能优化最有效的手段。索引能够轻易将查询性能提高好几个数量级。索
