在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是 distinct只能返回它的目标字段，而无法返回其它字段，这个问题让我困扰了很久，用distinct不能解决的话，我只有用二重循环查询来解决，而 这样对于一个数据量非常大的站来说，无
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2024-08-30 15:23:14
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在这一篇博文中，我们探讨的是 MySQL 联合索引与 `GROUP BY` 的关系。这是数据库优化中的一个关键点，尤其是在处理聚合查询时，通过合理运用联合索引，可以显著提高查询效率。
## MySQL 联合索引与 GROUP BY 的背景
在现代数据库管理中，查询性能是核心关注之一。MySQL 的联合索引允许在多个列上创建索引，从而在执行复杂查询时提高效率。联合索引特别适用于那些需要通过多个条
文章目录一、索引的本质二、索引的数据结构1. Hash表2. 二叉树3. 红黑树4. B-Tree5. B+Tree(B-Tree变种)三、存储引擎的实现1. MyISAM存储引擎实现2. InnoDB存储引擎实现一、索引的本质索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的一种数据结构。二、索引的数据结构这块只是一笔带过，想要深入了解的小伙伴——点我跳转(关于数算)。1. Hash表不支持范围查找很少
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2023-11-09 10:01:01
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定义联合索引是MySQL中常用的索引类型之一，它是由多个列组合而成的索引。联合索引可以帮助优化查询，提高查询效率，尤其是在多个列同时参与查询时。最左匹配是指在联合索引中，如果查询条件中只涉及到联合索引中的最左侧列，那么可以利用该联合索引进行快速匹配。如果查询条件中还涉及到联合索引中的其他列，那么查询优化器可能无法充分利用联合索引，从而导致性能下降。范围查询是指查询条件中涉及到了比较运算符（>
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2023-08-18 13:42:39
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索引优化面试题分析分析以下几条SQL的索引使用情况(联合索引)：1、select * from title where emp_no = "10001" and title = "senior" and from_date = "2019-09-11"； //可以命中
2、select * from title where title = "senior"； //不能命中
3、select *
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2023-11-24 23:39:05
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# MySQL解释：如何在WHERE和GROUP BY中使用联合索引
在数据库管理中，性能优化一直是开发者和数据库管理员关注的焦点之一。为了提高查询效率，我们经常会寻求使用索引的方式来优化数据库的访问。在MySQL中，联合索引是一个非常重要的概念，特别是在使用`WHERE`和`GROUP BY`条件时。
## 什么是联合索引？
联合索引也称为复合索引，它是基于多个列创建的索引。在很多情况下，
原创
2024-08-16 08:29:31
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联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 。当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。利用索引中的附加列，可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索
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2024-07-21 11:25:35
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## MySQL多表联合查询中的GROUP BY索引问题
在现代数据库的使用中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，广泛应用于各种场合。当我们需要从多个表中提取相关数据时，联合查询（JOIN）成为一个非常常见的操作。在联合查询中，常常需要使用`GROUP BY`来对结果进行分组。然而，在某些情况下，`GROUP BY`可能不会有效利用索引，这可能会影响查询性能。本文将探讨这一问题，并给出示例代
mysql联合查询强制走索引(force index,GROUP BY)有一些SQL语句需要实时地查
原创
2023-06-07 06:58:04
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联合索引上文讲解了索引的底层结构，但是留了一个尾巴，就是没有去讲复合索引。今天来继续梳理复合索引，所谓复合索引即是由多个字段组成的一条索引。例如下表 CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(10) NOT NULL,
`b` varchar(10) NOT NULL,
`c` v
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2024-03-25 20:27:42
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工作中要根据用户发布的产品数量来排序做分页，使用group by uid 用count(uid) 来统计的数量和想要的数量不正确。
count统计的数量是被group by 分组以后每一组中数据的数量，而不是分组的数量。
解决方法：使用子查询
SELECT COUNT(1) FROM( SELECT uid,CO
原创
2011-09-07 09:59:56
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这个是昨天遇到的事了，是写简历搜索器的时候遇到的，查阅了很多的资料，这里记录一下一些SELECT联合查询中遇到的一些问题并附带解决办法
首先上例子：
$sql=""; $sql.=" SELECT "; $sql.=" ".T_."person_info.personid
原创
2011-07-23 16:18:03
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数据库having的用法的用法你知道吗？下面微点阅读小编就跟你们详细介绍下数据库having的用法的用法，希望对你们有用。 数据库having的用法如下： --sql中的group by 用法解析： -- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 --它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数
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2023-10-01 09:53:07
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select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件 group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时，where在前，group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选，然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
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2024-04-07 08:08:31
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mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候：select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor
from ver
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2023-06-12 22:48:18
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# Hive中的 last_value与group by联合使用的详细解析
## 引言
在数据处理领域，Apache Hive是一种用于处理大型数据集的工具，尤其适合于数据仓库环境。在Hive中，`last_value`函数常用来获取某一分组中的最后一个值，而`group by`则用于将数据按照某一或某些列进行分组。本文将详细介绍如何在Hive中结合使用`last_value`和`group
很多时候单独使用聚合函数的时候觉得很容易，求个平均值，求和，求个数等，但是和分组一起用就有点混淆了，好记性不如烂笔头，所以就记下来以后看看。 常用聚合函数罗列 1 AVG() - 返回平均值 COUNT() - 返回行数 FIRST() - 返回第一个记录的值 LAST() - 返回最后一个记
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2019-04-04 08:50:00
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InnoDB引擎支持三种常见的索引：B+树索引，全文索引和（自适应）哈希索引。B+树索引是传统意义上的索引，构造类似二叉树，从平衡二叉树演化而来，在InnoDB中使用较多，即一般意义上的索引构建都是B+树，所以这里主要介绍B+树索引。
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2023-07-13 06:18:52
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MySQL数据库操作---group by、having、where、order by的使用
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2023-07-04 09:41:40
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在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据，而使用order by往往得到的不是理想中的结果，那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢？例如 有一个 帖子的回复表，posts（ id , tid , subject , message , dateline ） ,id为 自动增长字段， tid为该回复的主题帖子的id（外键关联
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2023-11-12 17:24:46
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