InnoDB引擎支持三种常见的索引：B+树索引，全文索引和（自适应）哈希索引。B+树索引是传统意义上的索引，构造类似二叉树，从平衡二叉树演化而来，在InnoDB中使用较多，即一般意义上的索引构建都是B+树，所以这里主要介绍B+树索引。
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2023-07-13 06:18:52
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这道题考查索引生效条件、失效条件。像这类问题才其实很有意义，建议各位以后面试其他伙伴的时候，多侧重这类问题的提问，比考察一般概念性的问题好多了。能大概考察应聘者对写的程序是有注重做优化，提高代码质量和程序性能呢 还是只简单的CV了事。 联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部分，
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2023-09-04 13:06:00
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一般来说.如果有where a=? and b=? and c=? 的语句.
如果表也有DML, 我一般只在a 上建索引. 这也是代价平衡的结果. 一方面 只在a 上建索引那么是
index range scan, 不像联合索引那样可以index unique scan , 我觉得速度差的不多(数据量不大的情况).
另一方面,DML也会更新index,更新三个column肯定比更新一个col
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2023-06-24 23:44:49
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数据库三范式： 1.必有主键，各个字段原子性不可再分。 2.在1之上要求所有非主键完全依赖主键。 3.在2之上要求所有非主键直接依赖主键五种约束：主键、唯一、非空、默认、外键。 首先创建两张表，一张主表，一张从表，如下图（红字为注释）：两张表的主键、外键、唯一约束都没有用CONSTRAINT指定约束名，接下来就查看下两张表中的KEY。 输入：SHOW KEYS FROM fubiao 查询父表中的
# MySQL: 联合
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持多种查询语言和操作语言。在使用MySQL进行查询时，我们经常需要从多个表中获取数据，并将它们合并在一起。这就是MySQL中的联合操作。本文将介绍联合操作的概念、用法和示例。
## 联合操作的概念
联合操作（Union）是一种将两个或多个查询结果合并成一个结果集的操作。它的基本语法如下：
```
SELECT co
原创
2023-08-18 13:08:29
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原理union select 联合查询，即合并（取交集，结果中没有重复⾏）前后两个查询；前提是前后查询视图必须拥有相同数量的列，列也必需拥有相同的数据类型。Union联合查询注入基本流程1.判断是否存在注入（数字型还是字符型）方法一：单引号法'方法二：逻辑法and 1=1and 1=21' and '1'='11' and '1'='2方法三：运算法-1-02.猜解表名常见的敏感表名adminus
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2023-06-07 22:12:16
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联合索引联合索引（也叫组合索引、复合索引、多列索引）是指对表上的多个列进行索引。联合索引的创建方法跟单个索引的创建方法一样，不同之处仅在于有多个索引列。例如，创建如下表，idx_name 是联合索引，索引列为 (name,age)CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`name`
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2023-07-01 09:12:13
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1.联合索引失效的条件联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。 &n
表A记录如下：aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115表B记录如下:bID bName1 20060324012 20060324023 20060324034 20060324048 2006032408实验如下:1.left joinsql语句如下: select * from Aleft join B on
以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。本文主要讲解索引使用策略及优化
MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本章讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文的理论基础，实际上一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变
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2023-06-23 17:45:06
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有没有听说过,单表select只能使用一个索引,这句话是不对的,5.1版本之后有些情况下会使用多个索引,进行索引合并查询. 索引合并对应于exlian中的type 为index_merge.如下图 后面的extra里面的using uninon是指的索引合并的类型. 索引合并分为三种类型:intersection索引合并 union索引合并 sort-union索引合并我准备好了数据,需要的话直
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2023-08-22 10:18:10
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记录下工作中使用到的关于mysql的一些问题。待完善InnoDB行锁InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！联合索引联合索引指的是可以在多个列上添加索引alter table t add
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2023-08-27 21:33:14
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最左前缀原理mysql数据库中，最左前缀匹配，往往是在出现在联合索引中。首先，了解联合索引。联合索引就是指，由两个或以上的字段共同构成一个索引。比如创建表test,有a,b,c字段，创建索引dd(a,b,c)，ALTER TABLE test add INDEX dd(a,b,c)三个字段a,b,c是有顺序的。如果顺序被打乱，执行sql将不会走索引。 例如：“select * from test
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2023-08-05 08:56:52
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1. 前言：今天面试正好被问到联合索引听过吗? (一脸懵，学习学习。。。) 问题？ 因为什么需求，要创建‘联合索引’？最实际好处在于什么？如果是为了更快查询到数据，有单列索引不是Ok？为什么有‘联合索引’的存在？2. 为什么要使用联合索引减少开销。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索
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2023-10-23 18:56:44
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B+树索引的应用本文主要介绍B+树索引的相关使用内容：联合索引、覆盖索引、MySQL优化器、索引提示、MRR优化、ICP优化等内容。联合索引联合索引是值表中多个列进行索引，其创建方式和单列索引创建方式相同。联合索引也是一颗B+树，不同的是联合索引的键值的数量不是1，而是大于等于2。 图中可以看出和之前的B+树索引没有什么不同，键值都是排序的，通过叶子节点可以逻辑上顺序读出所有
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2023-06-23 12:06:53
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1. 多表连接类型1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用',' 如：
1. SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2
2. SELECT * FROM table1 JOIN table2
3. SELECT * FROM t
目 录04-如何创建 数据库、数据表？0、MySQL注释的3种写法(-- ...、#...、/*...*/)“-- ” 这种注释后面，要加一个空格！！！1、如何在数据库服务器中创建自己的数据库? (create database 数据库名;)create database 数据库名;2、选中某一数据库(use 数据库名;)use 数据库名
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2023-10-31 18:12:57
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1. 主键约束主键约束要求列的数据唯一，并且不能为空。主键能够唯一地标识表中的一条记录。主键和记录之间的关系如同身份证和人之间的关系，它们之间是一一对应的。1.1 单字段主键直接在定义列的时候指定主键即可。create table temp1(
num int PRIMARY KEY,
name varchar(11)
);1.2 多字段主键主键由多个字段联合组成，规则如下：PRIMARY KEY
一、MySQL 索引简介1、 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。2、索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。3、索引的详细分
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2023-08-06 14:09:57
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什么是联合索引？MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引：如下：CREATE INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(a，b,c)这个联合索引实际上效果等同于创建了索引a，索引（a，b）,索引（a,b,c）这三个索引。因此联合索引更节约空间。如果是创建完表之后添加索引，那么可以：ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_
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2023-08-17 02:13:45
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