like 匹配/模糊匹配关键字：LIKE（NOT LIKE） 表达式：WHERE 字段名 LIKE 匹配子句（字符串）%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' /
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2023-08-21 12:03:49
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# MySQL根据匹配度排序
在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行排序。当我们需要根据匹配度对结果进行排序时，可以使用MySQL的全文索引和相关度算法来实现。
## 全文索引的基本概念
全文索引是一种用于快速搜索文本的索引结构。它可以在文本内容中找到与搜索条件最匹配的结果，并且可以根据相关度对结果进行排序。
MySQL提供了全文索引功能，它支持对CHAR、VARCHAR和TEXT类型
原创
2023-11-26 04:43:05
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# MySQL 根据名称匹配度排序的实现
在开发数据库应用时，有时我们需要根据给定名称进行模糊匹配，并对匹配结果进行排序。这种需求在电商、社交网络等应用中十分常见，例如，当用户输入一个商品名称时，我们希望能够根据用户输入的名称，与数据库中的商品名称进行匹配，并按匹配度来排序。
## 1. 创建相关数据表
首先，我们需要在 MySQL 中创建一个存储商品信息的数据表。可以使用以下 SQL 创建
什么是相关性首先需要了解什么是相关性？默认情况下，搜索返回的结果是按照 相关性 进行排序的，也就是最相关的文档排在最前。相关性是由一个所谓的打分机制决定的，每个文档在搜索过程中都会被计算一个_score字段，这是一个浮点数类型，值越高表示分数越高，也就是相关性越大。具体的评分算法不是本文的重点，但是我们可以通过一个查询示例了解下评分的过程。ES对于一次搜索请求提供了一种explain的机制，设置为
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2024-03-20 09:00:47
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根据用户输入的关键字（中英文区别，）然后根据关键字进行匹配，根据匹配度高低进行排序 SELECT * FROM gt_poi where cn_name like CONCAT('%','${cnName}','%' ) or en_name like CONCAT('%','${enName}',
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2020-03-19 20:26:00
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自定义一个主串和模式串，并根据KMP算法的匹配结果，统计主串中与模式串匹配的个数，输出匹配数量及对应的匹配点位置。 文章目录前言一、实验目的二、使用步骤代码参考总结 前言本代码仅供参考，萌新乱写，请大佬手下留情一、实验目的自定义一个主串和模式串，并根据KMP算法的匹配结果，统计主串中与模式串匹配的个数，输出匹配数量及对应的匹配点位置。例如，主串为 abcabcabcd，子串为 bc，则
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2024-09-29 15:06:18
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文章目录1. 基础概念1.1 分数（score）1.2 查询（query context）1.3 过滤（filter context）2. `基本查询`2.1 查询所有（`match_all`)2.2 匹配查询（`match`）2.3 多字段查询（`multi_match`)2.4 词条匹配(`term`)2.5 多词条精确匹配(`terms`)3. `过滤`3.1 `_source过滤`3.1
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2024-01-03 22:45:03
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准备数据：MySQL :: Employees Sample Database :: 3 Installation ，导入后的er图改造下dept_emp，使其只用一个组合索引，然后开始实验。CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date
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2024-09-20 15:05:05
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# MySQL 分词搜索匹配度排序指南
在现代应用程序中，搜索功能是不可或缺的，而如何实现高效的分词搜索与排序，尤其在 MySQL 中，是一个很值得深入探讨的话题。在这篇文章中，我们将一步一步教会你如何实现 MySQL 的分词搜索和匹配度排序。
## 流程概述
以下是我们实现 MySQL 分词搜索匹配度排序的步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------|
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原创 账房先生的猫 程序员猫舍 2023-07-18 20:44 发表于山东收录于合集#elasticsearch2个一、如何选择合适的语法需求：根据需求确定是精确查询还是全文检索。分词器会影响查询结果，不同的字段可以指定不同的分词器 。Elasticsearch 默认会以文档的相关度算分进行排序，如果指定了排序就不会算分。二、ES倒排索引当数据写入 ES
为了实现“根据关键字匹配度进行排序 java”的任务，我们必须细化我们的开发流程。下面将按照几个模块进行逐步探讨，从环境配置开始，依次涵盖编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和部署方案。
### 环境配置
首先，我们需要为项目配置环境，确保所有依赖项都正确无误。以下是一个简单的流程图，概述了配置步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[安装 J
文章目录match和phrase match(proximity match)区别rescoring机制 ElasticSearch系列——主目录match和phrase match(proximity match)区别match --> 只要简单的匹配到了一个term，就可以理解将term对应的doc作为结果返回，扫描倒排索引，扫描到了就okphrase match --> 首先扫
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2024-03-26 18:19:00
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select * from tt order by length(col)-length(replace(col,'你好',''))
原创
2022-06-15 17:06:00
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函数操作采用简单匹配算法求子串t在主串s中的位置采用KMP算法求子串t在主串s中的位置采用改进的KMP算法求子串t在主串s中的位置 代码实现#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define MaxSize 100
typedef int Status;
typedef st
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2023-09-26 17:17:36
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# MySQL 全文索引与匹配度排序
在现代数据库管理系统中，文本搜索是常见的需求。为了提高搜索效率，MySQL 提供了全文索引功能，使得我们可以基于内容有效地进行查询。在这篇文章中，我们将探讨 MySQL 的全文索引以及如何利用匹配度排序来优化查询结果，并提供相关示例代码。
## 什么是全文索引
全文索引是一种特殊的索引，适用于大字段文本数据。与普通索引不同，全文索引允许在文本中查找一个或
原创
2024-10-11 03:21:40
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搜索引擎的核心思想是：针对用户输入的query，进行分词，然后按从倒排索引中匹配term，再基于如BM25等算法计算相关性，召回item。 在搜索场景中，往往还有一个比较常见的需求：根据term间的紧密度进行排序。即：如果一个query包含两个或以上的term，如果一个doc中term间距离较近，则相似性分数应该更高。举例而言：系统中有如下几条数据，我们使得数据长度一致，避免tf-idf造
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2024-03-16 10:41:29
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名称相似度匹配算法（文本相似度匹配）在处理数据时，有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重，如果存储在数据库中，我想一个sql就可以搞定，可是要找出数据中错误的数据，就比较困难，一般只能人工判断。举例：比如有一批账单中，存储的都是企业的名称，但想统计一下具体真正的有多少企业，我们可能会说，如果是数据库中，直接distinct一下不就出来了？对，我们可以使用dist
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2023-11-13 10:18:08
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一、前言上篇介绍了搜索结果高亮的实现方法，本篇主要介绍搜索结果相关性排序优化。二、相关概念2.1 排序默认情况下，返回结果是按照「相关性」进行排序的——最相关的文档排在最前。2.1.1 相关性排序（默认）在 ES 中相关性评分 由一个浮点数表示，并在搜索结果中通过「 _score 」参数返回，默认是按照 _score 降序排列。2.1.2 按照字段值排序使用「 sort 」参数实现，可指定一个或多
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2024-03-23 11:36:43
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# MySQL中的匹配度匹配：实现模糊搜索的解决方案
在现代的数据库应用中，数据检索是核心功能之一。特别是在需要进行模糊搜索时，匹配度匹配（也称为“相似度匹配”）尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中实现匹配度匹配，并提供相关的代码示例。
## 什么是匹配度匹配？
匹配度匹配是指通过评估搜索词与数据中存储的词之间的相似度，来找出相关的记录。这在许多应用中都很有用，例如电子商务网站搜索产品、社
按照字符编码如果数据表的某字段的字符编码是 utf8_general_ci，排序写法：CONVERT
ORDER BY CONVERT(表别名.字段名 USING gbk) COLLATE gbk_chinese_ci ASC;如果数据表的某字段的字符编码是 latin1_swedish_ci，排序写法：birary
ORDER BY BIRARY(表别名.字段名) ASC;如果数据表的某字段的字
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2023-06-26 11:21:33
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