like 匹配/模糊匹配关键字：LIKE（NOT LIKE） 表达式：WHERE 字段名 LIKE 匹配子句（字符串）%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' /
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2023-08-21 12:03:49
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# MySQL根据匹配度排序
在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行排序。当我们需要根据匹配度对结果进行排序时，可以使用MySQL的全文索引和相关度算法来实现。
## 全文索引的基本概念
全文索引是一种用于快速搜索文本的索引结构。它可以在文本内容中找到与搜索条件最匹配的结果，并且可以根据相关度对结果进行排序。
MySQL提供了全文索引功能，它支持对CHAR、VARCHAR和TEXT类型
原创
2023-11-26 04:43:05
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# MySQL 分词搜索匹配度排序指南
在现代应用程序中，搜索功能是不可或缺的，而如何实现高效的分词搜索与排序，尤其在 MySQL 中，是一个很值得深入探讨的话题。在这篇文章中，我们将一步一步教会你如何实现 MySQL 的分词搜索和匹配度排序。
## 流程概述
以下是我们实现 MySQL 分词搜索匹配度排序的步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|----------|
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# MySQL 根据名称匹配度排序的实现
在开发数据库应用时，有时我们需要根据给定名称进行模糊匹配，并对匹配结果进行排序。这种需求在电商、社交网络等应用中十分常见，例如，当用户输入一个商品名称时，我们希望能够根据用户输入的名称，与数据库中的商品名称进行匹配，并按匹配度来排序。
## 1. 创建相关数据表
首先，我们需要在 MySQL 中创建一个存储商品信息的数据表。可以使用以下 SQL 创建
文章目录match和phrase match(proximity match)区别rescoring机制 ElasticSearch系列——主目录match和phrase match(proximity match)区别match --> 只要简单的匹配到了一个term，就可以理解将term对应的doc作为结果返回，扫描倒排索引，扫描到了就okphrase match --> 首先扫
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2024-03-26 18:19:00
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select * from tt order by length(col)-length(replace(col,'你好',''))
原创
2022-06-15 17:06:00
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函数操作采用简单匹配算法求子串t在主串s中的位置采用KMP算法求子串t在主串s中的位置采用改进的KMP算法求子串t在主串s中的位置 代码实现#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#define MaxSize 100
typedef int Status;
typedef st
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2023-09-26 17:17:36
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# MySQL 全文索引与匹配度排序
在现代数据库管理系统中，文本搜索是常见的需求。为了提高搜索效率，MySQL 提供了全文索引功能，使得我们可以基于内容有效地进行查询。在这篇文章中，我们将探讨 MySQL 的全文索引以及如何利用匹配度排序来优化查询结果，并提供相关示例代码。
## 什么是全文索引
全文索引是一种特殊的索引，适用于大字段文本数据。与普通索引不同，全文索引允许在文本中查找一个或
原创
2024-10-11 03:21:40
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# MySQL中的匹配度匹配：实现模糊搜索的解决方案
在现代的数据库应用中，数据检索是核心功能之一。特别是在需要进行模糊搜索时，匹配度匹配（也称为“相似度匹配”）尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中实现匹配度匹配，并提供相关的代码示例。
## 什么是匹配度匹配？
匹配度匹配是指通过评估搜索词与数据中存储的词之间的相似度，来找出相关的记录。这在许多应用中都很有用，例如电子商务网站搜索产品、社
# 实现MySQL匹配度的流程
## 1. 确定匹配度的计算方法
在实现MySQL匹配度之前，首先需要明确匹配度的计算方法。匹配度可以根据具体需求来定义，常见的计算方法包括基于文本相似度的计算（如编辑距离、余弦相似度等）或基于特定规则的计算（如关键词匹配、推荐算法等）。
## 2. 连接数据库
使用MySQL进行匹配度计算，首先需要连接到数据库。可以使用MySQL的官方驱动程序或第三方库来实现
原创
2023-11-18 03:28:36
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最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句：
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2023-07-13 07:06:29
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排序ES默认是通过相关度来对结果进行排序的，最相关的文档在最前面。在本章里，我们阐述我们所说的相关性以及它是如何计算的，但是我们先讲解sort参数及其如何使用。为了根据相关性进行排序，我们需要把相关性表示为一个值。在Elasticsearch里，在返回的查询结果中，我们用一个浮点数值_score来表示相关性得分，因此默认的排序是按_score降序。有时候，不能得到一个有意义的相关性得分。比如，下面
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2024-05-23 18:04:51
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文章我会分三部分来讲解：第一部分，window下搭建elasticsearch的环境，以及其他插件第二部分，springboot整合elasticsearch（有一定的分词能力）第三部分，springboot整合elasticsearch以及ik分词器，做全字段检索（完全分词）（我的第二篇，《springboot2.x 整合 elasticsearch 创建索引的方式》有更实用的意义，弃用post
基础查询常量和运算要求:从名为student的数据表中选择出所有学生的姓名（name）和分数（score），并且额外计算出分数的 2 倍（double_score）select name, score, score * 2 as double_score from student;条件查询 – 空值 – IS NOT NULL要求:从名为 student 的数据表中选择出所有学生的姓名（name）
# Java按搜索匹配度排序
在日常生活中，我们经常会遇到需要对数据进行搜索并按照匹配度排序的场景。在Java编程中，实现搜索匹配度排序可以帮助我们更快速地找到我们需要的信息。本文将介绍如何在Java中实现按搜索匹配度排序，并提供代码示例以帮助读者更好地理解。
## 什么是搜索匹配度排序？
搜索匹配度排序是指根据搜索关键词与目标数据的匹配程度对数据进行排序的过程。通常情况下，我们会根据搜索关
原创
2024-03-08 03:55:29
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mysql用的最多的是查询操作，下面就总结一下mysql的常见查询语句。基本查询结构： -- 查询
默认数据库文件存放在： /var/lib/mysql
-- 数据库的操作
# 在linux终端：
启动：$ sudo service mysql start 停止：$ sudo service mysql
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2024-07-24 10:06:27
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1、在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：对列col1、列col2和列col3建一个联合索引KEY index_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);联合索引 index_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引
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2023-06-30 08:33:38
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文章目录1. 基础概念1.1 分数（score）1.2 查询（query context）1.3 过滤（filter context）2. `基本查询`2.1 查询所有（`match_all`)2.2 匹配查询（`match`）2.3 多字段查询（`multi_match`)2.4 词条匹配(`term`)2.5 多词条精确匹配(`terms`)3. `过滤`3.1 `_source过滤`3.1
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2024-01-03 22:45:03
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目录：最左前缀匹配原则EXPLAIN 命令详解数据库与数据仓库的区别结构化数据库与非结构化数据库最左前缀原则MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索引。如User表的name和city加联合索引就是(name,city)，而最左前缀原则指的是，如果查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列，则此列就可以被用到。如下：select * from user where na
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2023-09-12 20:48:16
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最近工作中要求实现相似文本查询的功能，我于是决定用SimHash实现。常规思路通常分为以下四步：1、实现SimHash算法。2、保存文章时，同时保存SimHash为倒排索引。3、入库时或使用定时任务，在倒排索引中找到碰撞的SimHash，保存为结果表。4、需要查询一篇文章的相似文章时，根据文章ID，查询结果表，找到相似文章。 不过这里有个小问题，如果一篇多次入库的文章的SimHash发生
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2024-04-21 17:02:21
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