准备数据：MySQL :: Employees Sample Database :: 3 Installation ，导入后的er图改造下dept_emp，使其只用一个组合索引，然后开始实验。CREATE TABLE `dept_emp` (
`emp_no` int NOT NULL,
`dept_no` char(4) NOT NULL,
`from_date` date
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2024-09-20 15:05:05
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like 匹配/模糊匹配关键字：LIKE（NOT LIKE） 表达式：WHERE 字段名 LIKE 匹配子句（字符串）%：表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符，有些情况下若是中文，请使用两个百分号（%%）表示。 _：表示任意单个字符。匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度语句。'%a' //以a结尾的数据
'a%' //以a开头的数据
'%a%' /
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2023-08-21 12:03:49
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# MySQL根据匹配度排序
在MySQL中，我们经常需要对查询结果进行排序。当我们需要根据匹配度对结果进行排序时，可以使用MySQL的全文索引和相关度算法来实现。
## 全文索引的基本概念
全文索引是一种用于快速搜索文本的索引结构。它可以在文本内容中找到与搜索条件最匹配的结果，并且可以根据相关度对结果进行排序。
MySQL提供了全文索引功能，它支持对CHAR、VARCHAR和TEXT类型
原创
2023-11-26 04:43:05
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# MySQL 根据名称匹配度排序的实现
在开发数据库应用时，有时我们需要根据给定名称进行模糊匹配，并对匹配结果进行排序。这种需求在电商、社交网络等应用中十分常见，例如，当用户输入一个商品名称时，我们希望能够根据用户输入的名称，与数据库中的商品名称进行匹配，并按匹配度来排序。
## 1. 创建相关数据表
首先，我们需要在 MySQL 中创建一个存储商品信息的数据表。可以使用以下 SQL 创建
# MySQL LIKE查询匹配度的实现
在数据库中，尤其是使用MySQL时，通配符查询能给我们提供灵活的数据筛选方式。今天，我们将一起学习如何使用MySQL的LIKE查询实现字符串的匹配度。以下是我们将要进行的步骤。
## 流程概览
|步骤|描述|
|---|---|
|1|创建数据库和表格|
|2|插入数据|
|3|执行LIKE查询|
|4|分析结果|
接下来，我们将详细介绍每个步骤以
原创
2024-10-26 06:12:27
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14天pdf版：15天内的源码:从上次小帅帅跟于老大讨论完毕后，有个很郁闷的事情还没定下来，就是我们已有对应关系、反义词以及近义词这些数据它的数据格式是怎样的？小帅帅要弄懂这些才能继续进行下去，于是他又去请教于老大。于老大就对小帅帅说，我们先不考虑这么多因素，我们先从实际出发，我们先做反义词这块，就先从女装开始，女装是个类目吧，我们就按类目开始做。那么表结构的字段就有类目、反义词。小帅帅把表创建了
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2024-07-30 15:06:50
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原创 账房先生的猫 程序员猫舍 2023-07-18 20:44 发表于山东收录于合集#elasticsearch2个一、如何选择合适的语法需求：根据需求确定是精确查询还是全文检索。分词器会影响查询结果，不同的字段可以指定不同的分词器 。Elasticsearch 默认会以文档的相关度算分进行排序，如果指定了排序就不会算分。二、ES倒排索引当数据写入 ES
根据时间查询模糊匹配的需求在MySQL中十分常见。在处理这类问题时，我们可以运用链式操作，让查询更加灵活。以下便是我对整个过程的深入整理。
### 备份策略
在实施任何数据库操作前，确保数据的安全是至关重要的。制定合理的备份策略，可以减少潜在的损失。以下是我所设计的备份策略：
#### 甘特图与周期计划
```mermaid
gantt
title 数据备份计划
dateF
MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式。SQL模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零字符)。在 MySQL中，SQL的模式默认是忽略大小写的。下面给出一些例子。注意使用SQL模式时，不能使用=或!=；而应使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。要想找出以“b”开头的名字： mys
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2024-01-27 15:38:43
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# MySQL中的匹配度匹配：实现模糊搜索的解决方案
在现代的数据库应用中，数据检索是核心功能之一。特别是在需要进行模糊搜索时，匹配度匹配（也称为“相似度匹配”）尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中实现匹配度匹配，并提供相关的代码示例。
## 什么是匹配度匹配？
匹配度匹配是指通过评估搜索词与数据中存储的词之间的相似度，来找出相关的记录。这在许多应用中都很有用，例如电子商务网站搜索产品、社
原创
2024-10-31 05:13:19
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根据用户输入的关键字（中英文区别，）然后根据关键字进行匹配，根据匹配度高低进行排序 SELECT * FROM gt_poi where cn_name like CONCAT('%','${cnName}','%' ) or en_name like CONCAT('%','${enName}',
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2020-03-19 20:26:00
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# Kingbase与MySQL的匹配度分析及实际问题解决
在日常的数据库管理中，选择一个合适的数据库系统对于项目的成功至关重要。Kingbase和MySQL都是广泛使用的关系数据库管理系统，它们各有优劣，针对不同的应用场景有不同的表现。本文将探讨这两者之间的匹配度，并通过实际示例来解决一个常见问题。
## 数据库简介
### Kingbase
Kingbase是一个基于PostgreSQL
原创
2024-10-20 04:32:21
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# 实现MySQL匹配度的流程
## 1. 确定匹配度的计算方法
在实现MySQL匹配度之前，首先需要明确匹配度的计算方法。匹配度可以根据具体需求来定义，常见的计算方法包括基于文本相似度的计算（如编辑距离、余弦相似度等）或基于特定规则的计算（如关键词匹配、推荐算法等）。
## 2. 连接数据库
使用MySQL进行匹配度计算，首先需要连接到数据库。可以使用MySQL的官方驱动程序或第三方库来实现
原创
2023-11-18 03:28:36
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最左匹配原则就是指在联合索引中，如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配。例如某表现有索引(a,b,c)，现在你有如下语句：
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2023-07-13 07:06:29
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所谓匹配就是在字符串里找另一个字串。简单匹配算法的时间复杂度为O(m*n)，而KMP匹配算法可以证明它的时间复杂度为O(m+n)。一、简单匹配算法int Index_BF ( char S [ ], char T [ ], int pos ) {
/* 若串 S 中从第pos(S 的下标0≤pos<StrLength(S))个字符
起存在和串 T 相同的子串，则称匹配成功，返回第一个这样
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2024-06-03 13:23:18
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有时候项目中需要进行模糊查询，但是要对查询出来的结果进行匹配度排序，比如搜索关键字是“北”，需要把数据库中第一个字是北的排在前
原创
2023-01-11 01:52:23
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有时候项目中需要进行模糊查询，但是要对查询出来的结果进行匹配度排序，比如搜索关键字是“北”，需要把数据库中第一个字是北的排在前面，此时就可以用mysql的INSTR函数。 INSTR(字段名, 字符串) 这个函数返回字符串在某一个字段的内容中的位置, 没有找到字符串返回0，否则返回位置（从1开始）。
原创
2023-01-10 10:59:29
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匹配查询 {#query-dsl-match-query}match 查询接受文本/数值/日期，分析他们并构造一个查询。例如：GET /_search
{
"query": {
"match" : {
"message" : "this is a test"
}
}
}注意， message 是一个字段的名字，你能够用任意字段
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2024-07-03 13:59:53
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文章目录1. 基础概念1.1 分数（score）1.2 查询（query context）1.3 过滤（filter context）2. `基本查询`2.1 查询所有（`match_all`)2.2 匹配查询（`match`）2.3 多字段查询（`multi_match`)2.4 词条匹配(`term`)2.5 多词条精确匹配(`terms`)3. `过滤`3.1 `_source过滤`3.1
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2024-01-03 22:45:03
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名称相似度匹配算法（文本相似度匹配）在处理数据时，有时需要找出数据中存在错误的数据或者对数据进行去重。对数据去重，如果存储在数据库中，我想一个sql就可以搞定，可是要找出数据中错误的数据，就比较困难，一般只能人工判断。举例：比如有一批账单中，存储的都是企业的名称，但想统计一下具体真正的有多少企业，我们可能会说，如果是数据库中，直接distinct一下不就出来了？对，我们可以使用dist
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2023-11-13 10:18:08
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