先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题，这同时也是最基本的问题。 从技术方面剖析，很多人肯定会想到事务，但是事务是控制库存超卖的必要条件，但不是充分必要条件。
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2023-09-01 06:56:23
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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前天去面试，被问到golang是如何实现高并发的，之前在 GO并发编程实战 这本书看到过介绍，但是没有引起重视。 传统的并发形式：多线程共享内存，这也是Java、C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法，其实golang语言也支持这种传统模式，另外一种是Go语言特有的，也是Go语言推荐的：CSP（communicating sequential processes）并发模型。不同于传统的多线程
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2023-11-19 16:22:31
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go的传说坊间对于Go的传说不可谓不多，“天生支持高并发，执行速度接近C,网络服务接近Nginx……”。其它还好，唯独难理解的是“天生支持高并发”，尤其是“天生”二字，着实让人感到满满的高端和神秘。我们先来看看在go中实现并发操作到底有多简单，来看代码：func main() {
go add(3,6)
go add(1,6)
time.Sleep(time.Secon
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2023-08-08 07:19:52
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优雅的并发编程范式，完善的并发支持，出色的并发性能是 Go 语言区别于其他语言的一大特色。在当今这个多核时代，并发编程的意义不言而喻。使用 Go 开发并发程序，操作起来非常简单，语言级别提供关键字 go 用于启动协程，并且在同一台机器上可以启动成千上万个协程。下面就来详细介绍。goroutineGo 语言的并发执行体称为 goroutine，使用关键词 go 来启动一个 goroutine。go
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2023-12-20 08:40:57
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
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前言参考文章： 1. Java 多线程：synchronized 关键字用法（修饰类，方法，静态方法，代码块） 2. Java 多线程：Lock 接口（接口方法分析，ReentrantLock，ReadWriteLock） 3. synchronized 与 Lock 的那点事 4. Java并发编程：Lock 5. ReentrantLock(重入锁)以及公平性 参考书籍：《疯狂Ja
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2023-10-02 10:50:34
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软件的处理能力不仅仅跟内存有关，还有是否阻塞，是否异步处理，CPU等等。那么是不是可以有一种语言使用更小的处理单元，占用内存比线程更小，那么它的并发处理能力就可以更高。所以Google就做了这件事，就有了golang语言,golang从语言层面就支持了高并发。go的高并发处理核心 - goroutinegoroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程，它比线程更小，占用
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2024-06-06 06:49:56
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# 使用Go连接MySQL数据库并实现高并发
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Go语言连接MySQL数据库，并实现高并发操作。我们将使用Go语言的database/sql包以及第三方的MySQL驱动程序。
## 步骤概览
下面是整个过程的步骤概览，我们将在后续的部分逐一介绍每个步骤的具体实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入依赖库 |
|
原创
2024-01-20 08:04:32
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# Java高并发写入加锁
在多线程编程中，高并发写入是一个常见的问题。当多个线程同时对同一个资源进行写入操作时，可能会发生数据不一致或者丢失的情况。为了解决这个问题，我们可以使用加锁机制来确保同一时刻只有一个线程可以对资源进行写入操作。
## 加锁机制
在Java中，我们可以使用`synchronized`关键字或者`ReentrantLock`类来实现加锁。这两种方式都可以确保同一时刻只
原创
2024-03-16 03:41:27
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// testchannel
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func CalculateValue(values chan int) {
// 设置随机种子,避免随机函数生成相同的值
rand.Seed(time.Now().UnixNano())
value := rand.Intn(1
原创
2023-08-10 20:01:53
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java并发编程的各种锁1.乐观锁 乐观锁并不是一种真正的锁，基于cas的思想，认为，并发操作不会修改数据的值。 适用于读比较多的场景（不阻塞线程，大大提效率）2.悲观锁 悲观锁认为并发操作会对数据进行修改，认为并发操作不加实际的锁会出现错误， 适用于写比较多的操作3.公平锁 在程序在并发操作时，一个加锁的线程工作，其他的线程会进入阻塞队列，当加锁的线程运行结束阻塞队列的下一个线程获得cpu。（优
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2023-08-29 10:10:41
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go-channel处理高并发请求目录go-channel处理高并发请求一、Channel简介二、处理包并发请求三、测试1、测试工具2、测试结果最近看了一篇文章讲解怎样使用go-channel的，周末就花了点时间学习了一下，文章原文地址：http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/ ，然后自
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2024-05-08 09:41:25
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一、并发的意义 并发的意义就是让 一个程序同时做多件事情，其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已，而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器，而且任务可以分成相互独立的部分，那么并发确实可以让事情解决的更快)。 golang从语言级别上对并发提供了支持，而且在启动并发的方式上直接添加了语
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2023-09-01 07:50:07
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一、并发和并行 并发：同一时间段多个任务在执行（单个CPU执行多个任务）。go使用go协程（goroutine）和信道（channel）来处理并发 并行：同一时刻多个任务在执行（多个cpu支持） 1、Goroutine ---->协程 goroutine--->协程---2kb大小，100 线程----》几个m大小 go协程会复用线程 goro
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2024-05-21 14:35:32
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-07-23 21:33:41
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前阵子一个项目中涉及到了对MySQL数据的并发更新，对于同一个数据记录，使用了并发工具进行测试，结果数据被改乱了。而当时
原创
2022-12-20 11:00:37
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并发编程参考博客go语言中的并发是通过用户态的线程实现的，相比起java需要自己维护线程池并进行调度和上下文切换，go主需要利用goroutine去管理并发，并且相比内核态的线程更加轻量化，可以创建成千上万的goroutine线程工作，由go中的runtime调度完成的，利用channel可以在goroutine之间进行通信在并发编程中常常用到闭包，但是注意如果希望调用的外部参数就是调用时的值，需
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2023-10-27 14:56:40
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：代码中sql语句优化数据库字段优化，索引优化加缓存，redis/memcache等主从、读写分离分区表垂直拆分，解耦模块水平切分方法1和方法2是最简单，也是提升效率最快的方式。因为每条语句都命中了索引，是最高效的。但是如果是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，对于千万级以上的表来说，维护索引的成本大大增加，反而增加了数据库
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2023-09-01 07:49:27
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锁 进行同步控制，不止有synchronzied一种手段，还有重入锁、读写锁等等，更好地线程同步进行控制。一、重入锁 1、什么是重入锁 重入锁可以代替synchronized关键字、Object.wait()、Object.notify()，并进行了扩展。 重入锁有着显示的操作过程，必须手动指定何时加锁，何时释放锁，因此其灵活性要优于synchronized。要注意的是，在退出临界区时必须要记得释
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2024-04-02 12:43:21
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