排序&分页准备数据use test3
db.c1.insert({_id:1,name:"a",sex:1,age:1})
db.c1.insert({_id:2,name:"a",sex:1,age:2})
db.c1.insert({_id:3,name:"b",sex:2,age:3})
db.c1.insert({_id:4,name:"c",sex:2,age:4})
db.c1
说明： 这里的问题是我在看MongoDB官网文章时，从里面总结出来的。 mongod process "disappeared"： #grep mongod /var/log/messages
#grep score /var/log/messages
Socket errors in sharded clusters and replica
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2023-07-28 13:03:01
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一、减少锁的持有时间对于使用锁进行并发控制的应用程序而言，在锁竞争过程中，单个线程对锁的持有时间与系统性能有着直接的关系。如果一个线程持有锁的时间很长，必然会导致等待锁的线程数量增加，进而影响系统的性能。一个较为优化的解决方案是，只在必要时进行同步，这样就能明显减少线程持有锁的时间，有助于降低锁冲突的可能性，进而提升系统的并发能力。二、减小锁的粒度减小锁的粒度，也是削弱多线程锁竞争的有效手段。这种
系统架构中高并发指的是同时处理大量请求的能力。 我们所说的高并发指两方面，第一个方面指的是同一时刻有大量的请求访问系
原创
2022-08-07 00:08:31
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Redis的高并发和快速原因1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和
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2023-07-06 22:52:05
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# Java高并发问题
## 简介
在当今互联网时代，高并发是一个常见的问题。随着访问量的增加，系统需要能够同时处理多个请求。在Java中，实现高并发需要考虑多线程编程、线程安全和资源竞争等问题。本文将介绍Java中的高并发问题，并给出相应的代码示例。
## 高并发问题
在多线程环境下，资源竞争是一个常见的问题。当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据不一致或者数据丢失的问题。为了解决
用webservice发布应用，如果某一时间并发量很大，无法全部进行处理，如何处理使其不丢失数据？>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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2023-04-25 17:41:04
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# iOS 高并发问题以及解决方案
在现代移动应用的开发中，尤其是在 iOS 平台上，高并发能显著提高用户体验和系统性能。然而，管理高并发同时也带来了许多挑战，如数据一致性、线程安全和系统性能下降等。为了更好地理解高并发问题，本文将探讨其基本概念、示例代码以及解决方案，最后用甘特图和旅行图来展示相关的开发流程和风险评估。
## 高并发的基本概念
在计算机科学中，高并发通常指系统能够同时处理多
文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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关于java高并发问题总结文章是参考了很多优秀博客的内容，算作自己的一个心得笔记java代码层面来控制多线程并发的问题这一部分在学习java基础时就已经了解，主要是围绕着synchronized关键字来对公共资源进行锁定，或是利用java提供的Lock机制来处理。 这些都依赖主要的业务逻辑来决定选择何种方式处理利用ORM对数据库层面来控制并发问题数据库本身有乐观锁和悲观锁的概念，一般来说，ORM
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2023-06-19 15:31:40
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@T高并发分布式场景最全的MQ消息重发幂等性解决方案OC一、幂等性是什么？ 在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。简单来说就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的。 二、什么情况下会出现重复消费？ 为
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2023-10-20 18:50:24
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基本概念同步和异步同步和异步通常是用来形容一次方法调用。同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法返回才能继续执行后续操作。异步方法调用更像一个消息传递，一旦开始，方法调用就会立即返回，调用者就可以继续后续的操作。异步方法通常会在另外一个线程中"真实"执行，整个过程不会影响调用者的工作。举例：到了饭点，我们点外卖，下单成功之后等待外卖小哥送餐。这就是同步调用。 不过，为了学习，我们在下单成功之后看了
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2023-08-14 11:27:13
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高并发带来的后果 服务端： 导致站点服务器/DB服务器资源被占满崩溃，数据的存储和更新结果和理想
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2020-04-21 09:24:00
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做了一个nodejs并发测试，先描述一下环境 数据库mysql,大概两张表，读取第一张表test的数据，拿出来-1，存到第二张testlog表记录一下，用jmeter同事模拟50个请求，结果发现，部分数据没有-1成功 test 表数据 id num desc 1 94 2017-02-28 14:4
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2018-01-02 17:53:00
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# 解决高并发问题的axios
## 引言
在互联网发展的今天，我们经常需要处理大量的并发请求。为了提高系统性能和用户体验，我们需要寻找一种解决方案来处理高并发问题。本文将介绍如何使用axios库来解决高并发问题，并提供相关的代码示例。
## 什么是axios
axios是一个基于Promise的HTTP客户端库，用于浏览器和Node.js环境。它是一个强大且简单易用的工具，使我们能够发送
对spring boot项目的接口测试和并发测试一、接口测试工具swaggerswagger是什么？Swagger是一组围绕 OpenAPI 规范构建的开源工具，可帮助您设计、构建、记录和使用 REST API。主要的 Swagger 工具包括：Swagger Editor – 基于浏览器的编辑器，您可以在其中编写 OpenAPI 规范。Swagger UI – 将 OpenAPI 规范呈现为交互
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）
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2022-06-13 17:04:33
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基于springboot开发的商品秒杀系统所遇到的高并发问题使用jmeter进行测试所遇到的各种高并发带来的问题： 原始业务代码：/**
* 测试用下单
* @param itemId 商品id
* @param userId 用户id
* @return true false
*/
@Override
public boolean
