前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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# 实现node高并发更新mysql教程
## 一、流程概览
下面是实现“node高并发更新mysql”的流程步骤：
```mermaid
erDiagram
用户 -- 开发者: 咨询
开发者 -- 小白: 教授
小白 -- 代码: 实践
```
1. 咨询：用户向开发者咨询如何实现“node高并发更新mysql”；
2. 教授：开发者指导小白如何实现；
3. 实践
原创
2024-02-23 07:52:53
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mysql实现高并发计数器 因为在高并发下 set aa=aa+1要进行锁表 不然会计算错误 但是锁表了 性能就降低了 所以 计数器采用另外一种方案 CREATE TABLE `article_view`( `article_id` int(11) NOT NULL, `pond` tinyint(
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2020-11-03 09:03:00
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MySQL 使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODESELECT … FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中
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2024-01-03 10:46:37
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数据库事务隔离级别使用默认的可重复读 repeatable read事务特征repeatable read这个级别的事务不能解决多个请求之间的并发操作问题。事务中查询数据不会受到其他事务的影响，能及时的返回结果。其他事务对这条数据的增删改在提交前不影响当前的查询，也不会发生阻塞。修改会受到其他事务的影响。不论当前的修改是否在事务中，当其他事务对数据执行了删除或修改语句，但事务尚未提交。这时候执行修
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2024-03-06 12:53:00
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目录MySQL乐观锁在并发扣减商品库存方面的应用1、经典案例说明：银行转账2、乐观锁介绍：详解内容见这里2.1 使用版本号实现乐观锁：数据版本机制，或者时间戳机制2.2 使用条件限制实现乐观锁3、解决方案1：使用版本号version实现乐观锁3.1 下单时，商品信息表Goods的变化过程3.2 使用version版本号方案实现乐观锁3.2.1 Goods实体类：3.2.2 Go
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2024-01-08 18:54:03
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Django中的数据更新机制众所周知，在Django使用ORM机制来对SQL语句做封装，从而实现简单、统一的数据查询机制，并且通过Queryset机制极大程度减少频繁的数据库存取。但是，在我们当前的项目中，会用到高并发的定时任务，并且存在对同一条数据的字段修改的情景，这就造成了可能的脏写、甚至数据库死锁。好在Django已经存在对类似问题的解决办法，那就是使用事务 + select_for_upd
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2023-12-27 21:43:40
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# 高并发Redis计数比对实现流程
## 1. 理解需求和目标
首先，我们需要明确需求和目标。我们的目标是实现一个高并发的Redis计数比对功能。具体来说，我们需要实现以下功能：
- 多个线程或进程同时对Redis中的一个计数器进行自增操作
- 在所有操作完成后，比对Redis中的计数器值与预期值是否一致
- 如果一致，则说明操作成功；如果不一致，则说明操作失败
## 2. 初步设计方案
为
原创
2024-01-07 11:22:09
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MVCC是什么？MVCC，多版本并发控制技术。在 InnoDB 中，在每一行记录的后面增加两个隐藏列，记录创建版本号和删除版本号。通过版本号和行锁，从而提高数据库系统并发性能。MVCC是multiversion concurrency control的缩写，提供MySQL事物隔离级别下无锁读，例如一个事物在执行update等修改数据的sql，并未提交时其他事物进行数据读取是不影响的，而且读取内容为
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2023-09-06 19:00:26
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前言：高并发，几乎是每个程序员都想拥有的经验。原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPU load升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，
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2023-05-24 23:43:12
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数据库:mysql数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话，更能省数据库性能,废话不多说，直接看代码第一步：建立数据库表： CREATE TABLE `skill_activity` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id',
`name` varchar(20) NOT NULL COM
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2024-06-03 22:39:12
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1、拆分大的DELETE或INSERT语句如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。 如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你泊WEB
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2023-11-10 09:26:16
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概述为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制，它把旧版本记录保存在了共享表空间，在事务未提交之前对应的行记录还是受到锁的限制，当事务提交之后对应的记录行就在缓存中被修改了记录也被持久化了，当刷新线程按一定的规律进行刷新的时候行的修改记录被刷新到了物理数据页中，并且共享表空间的中的旧版本记录页也被清除。正文多版本并发控制只针对innodb的repeatable read和read committe
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2024-05-18 11:47:50
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本文主要向大家介绍了MySQL数据库之mysql同步问题之Slave延迟很大优化方法 ，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。一般而言，slave相对master延迟较大，其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发。简单说，在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的，而在slave上，复制线程只有一个sql thread用于
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2023-11-02 09:51:55
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## Redis计数器高并发
在并发编程中，计数器是一种常见的数据结构，用于记录某个变量的当前值并支持增加或减少操作。然而，在高并发场景下，常规的计数器实现可能面临一些挑战，比如争用冲突和性能瓶颈。为了解决这些问题，可以使用Redis作为高并发计数器的解决方案。
### Redis简介
Redis是一个开源、内存数据结构存储系统，常用于缓存、消息中间件和持久化等场景。它支持多种数据结构，包括
原创
2023-11-03 07:35:08
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# 使用redisTemplate实现计数器高并发
## 流程概述
为了实现redisTemplate的计数器高并发，我们可以使用Redis提供的原子操作incryby来实现计数器的自增。下面是实现计数器高并发的步骤：
1. 创建一个Redis连接池
2. 创建一个Redis连接工厂
3. 创建一个RedisTemplate实例
4. 设置RedisTemplate的连接工厂
5. 设置Re
原创
2023-12-14 08:28:36
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高性能分布式计数器中的并发设计场景介绍 对实时数据流以不同纬度进行计数并将结果保存到Oracle表中.要求达到以下目标:实时性有要求，单并非是严格要求，根据数据量的大小可适当延迟严格要求数据一致性,即在数据正确的情况下计数的结果应该和总记录数是一致的服务是可扩展的，尽量避免受限于单一资源的限制尽可能的考虑容错服务设计整体架构实时数据流接入后由Spark服务按要求进行分布式计数,并将计数器的结果写
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2023-10-03 12:20:41
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系统介绍本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git + Chrome 压测工具JMeter 开发技术前端技术 ：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf后端技
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2023-12-13 03:01:09
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一开始想的解决方案：A、把select和update合并成一条sqlB、事务，用同一个事务包裹select+update的操作。分析：并不是包上事务就万事大吉。因为如果同时有两个事务都分别select到了相同的记录，那么一样会发生有一方的更新会失败的问题。然后我再想到把事务的隔离级别设置为serializable，但是考虑到性能显然不现实。我们知道innodb是支持行锁的，然后我就去查看看他的几种
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2023-08-08 07:43:30
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# 高并发更新MySQL数据解决方案
在现代的互联网应用中，高并发场景下的数据更新是一个常见的挑战。MySQL作为广泛使用的数据库系统，其在高并发环境下的性能表现尤为重要。本文将探讨一些常见的高并发更新MySQL数据的解决方案，并提供一些代码示例。
## 1. 读写分离
读写分离是一种常见的高并发解决方案。通过将读操作和写操作分离到不同的服务器，可以提高数据库的并发处理能力。以下是使用Pyt
原创
2024-07-30 10:43:30
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