# 实现node高并发更新mysql教程
## 一、流程概览
下面是实现“node高并发更新mysql”的流程步骤：
```mermaid
erDiagram
用户 -- 开发者: 咨询
开发者 -- 小白: 教授
小白 -- 代码: 实践
```
1. 咨询：用户向开发者咨询如何实现“node高并发更新mysql”；
2. 教授：开发者指导小白如何实现；
3. 实践
前言1、防止数据多次修改1.1 、insert方案1、添加uniqpue进行解决(重复则是更新)insert一般没什么问题，直接控制好unique就可以，这样的话，就不会插入两条(如果重复了则，进行更新操作)2、update方案1、redis分布式锁、消息队列(每次只插入一个)2、mysql锁(更新可以使用乐观锁)2、高并发下的安全性1、在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，要
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2023-08-31 15:37:23
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node单线程支撑高并发原理（node异步I/O）一、node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：1. node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求…） a. 什么是异步？ 异
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2023-08-10 10:21:37
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文章目录前言一、使用Node+Express创建服务，利用EXpress路由进行模块划分？1.引入Express搭建服务2.利用路由进行后端模块划分二、连接数据库1.引入mongoose插件2.进行按照模块进行二次封装、创建对应数据表Schema模板3.按照需求书写接口三、前端调用接口（前端主要用Vue3.0+axios实现）1.Vue3.0中引入axios2.接口调用总结 前言这篇文章主要给大
一、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...） a. 什么是异步？ 异步：发出操作指令，然后就可以去做别的
一、node是如何处理web请求的浏览器中的js是单线程的，node也是单线程的。这个单线程相当于一个大管家，一切大小事务都要经过他的手才能办成，它总是把IO任务放入到任务池中。 虽然说是单线程，但是node也有一个线程池专门负责执行任务池中的任务，它们把任务完成之后会告知主线程以接下来利用CPU完成处理。 关键在于理清哪些任务是主线程做的，哪些任务是线程池做的。 对于IO操作（例如文件读取、数据
一、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解： 1. node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...） a. 什么是异步？ 异步：发出操作指令，然后就可
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2023-06-09 21:57:05
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高并发架构在业务的最初期，由于业务和用户的体量比较小，可能采用单机就足够了。随着业务的增长，用户量和并发请求量都会不断上升。当增长到一定的瓶颈的时候，系统能否抗住压力，就需要采取一些方案了。这就是著名的C10K，甚至C100K，C1000K的问题。一般我们会从2个层面去解决这些问题：硬件层面和软件架构层面。硬件层面硬件层面，我们可以进行纵向扩展和横向扩展。纵向扩展就是增加硬件的性能和配置。这个很好
node高并发
这是一个简单但非常经典的node.js处理数据库高并发的实现代码
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2023-05-24 23:48:52
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node高并发原理机制概念node架构图单线程、异步事件循环事件驱动+事件循环实现高并发总结： 概念事件循环： 事件循环是一种编程构造，用于等待和分派程序中的事件或消息, 主线程从"任务队列"中读取事件，这个过程是循环不断的，所以整个的这种运行机制又称为Event Loop（事件循环）事件队列： 当用户的网络请求或者其它的异步操作到来时，node都会把它放到Event Queue之中，此时并不会
Django中的数据更新机制众所周知，在Django使用ORM机制来对SQL语句做封装，从而实现简单、统一的数据查询机制，并且通过Queryset机制极大程度减少频繁的数据库存取。但是，在我们当前的项目中，会用到高并发的定时任务，并且存在对同一条数据的字段修改的情景，这就造成了可能的脏写、甚至数据库死锁。好在Django已经存在对类似问题的解决办法，那就是使用事务 + select_for_upd
MySQL 使用 SELECT … FOR UPDATE 做事务写入前的确认以MySQL 的InnoDB 为例，预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ，在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT … LOCK IN SHARE MODESELECT … FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中
目录MySQL乐观锁在并发扣减商品库存方面的应用1、经典案例说明：银行转账2、乐观锁介绍：详解内容见这里2.1 使用版本号实现乐观锁：数据版本机制，或者时间戳机制2.2 使用条件限制实现乐观锁3、解决方案1：使用版本号version实现乐观锁3.1 下单时，商品信息表Goods的变化过程3.2 使用version版本号方案实现乐观锁3.2.1 Goods实体类：3.2.2 Go
数据库事务隔离级别使用默认的可重复读 repeatable read事务特征repeatable read这个级别的事务不能解决多个请求之间的并发操作问题。事务中查询数据不会受到其他事务的影响，能及时的返回结果。其他事务对这条数据的增删改在提交前不影响当前的查询，也不会发生阻塞。修改会受到其他事务的影响。不论当前的修改是否在事务中，当其他事务对数据执行了删除或修改语句，但事务尚未提交。这时候执行修
事件循环i/o异步线程池
原创
2023-02-06 19:36:13
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很少分享技术文章，写的不好的地方请大家多多指教，本文是自己对于node.js的一些见解，如有纰漏请在评论区交流。高并发策略通常高并发的解决方案就是提供多线程模型，服务器为每个客户端请求分配一个线程，使用同步 I/O，系统通过线程切换来弥补同步I/O调用的时间开销。但是当并发请求越多创建的线程也越多，这样创建、销毁线程以及在线程间切换所需的开销也是非常大的。Node.js采用了单线程模型来处理，不会
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2023-08-26 15:44:19
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实时必须实时处理领域，当需要使用外部存储数据染色的时候，需要慎重对待，不能让与外部系统之间的交互延迟对流的整个进度取决定性的影响。同步的与数据库交互需要等待一个请求从发起到结束才能发起下次请求，等待过程是非常浪费函数时间的。与数据库异步交互，意味着单个函数实例可以并发处理很多请求，同时并发接收响应。那么，等待时间由于发送其它请求和接收其它响应，被重复使用而节省了。至少，等待时间在多个请求上被摊销。
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2023-10-18 17:14:50
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（一）Node能够解决什么问题? 1）Node的首要目标是提供一种简单的，用于创建高性能服务器的开发工具 2）对比Java和Php的实现方式，Web服务器的瓶颈在于并发的用户量 3）Node在处理高并发，I/O密集场景有明显的性能优势 1）高并发，是指在同一时间并发访问服务器 2）I/O密集指的是文件操作、网络操作、数据库 3）与I/O密集相对的是CPU密集，CPU密集指的是逻辑处理运
一、node单线程实现高并发原理众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：1. node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的(如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...)a. 什么是异步？异步：发出操作指令，然后就可以去做别的事情了，所有操作完
写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
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2023-08-13 21:38:17
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