GaleraCluster简介GaleraCluster是集成了Galera插件的MySQL集群，是一种新型的，数据不共享的，高度冗余的高可用方案，目前GaleraCluster有两个版本，分别是PerconaXtradbCluster和MariaDBCluster，Galera本时是具有多主特性，即采用Multi-master的集群架构，是一个即稳健，又在数据一致性、完整性及高性能方面有出色表现
原创
2019-05-09 21:30:42
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引言Galera Cluster是基于MySQL/innodb二次开发而成的一个支持“多主同步”的数据库主从集群。强调主从集群意味着Galera Cluster的每个节点充当一个数据冗余，而没有在节点间做分库分表的水平扩展。Galaer官网中为Galera Cluster洋洋洒洒罗列了10大优势，其实总结下来无非上文用引号注明的两点：多主Galera Cluster没有MySQL主从集群只有一个主
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2023-11-02 08:57:01
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MySQL高可用，MHA，Galera Cluster，复制的问题和解决方案
原创
2018-10-24 02:14:12
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前言高可用架构对于互联网服务基本是标配，无论是应用服务还是数据库服务都需要做到高可用。对于一个系统而言，可能包含很多模块，比如前端应用，缓存，数据库，搜索，消息队列等，每个模块都需要做到高可用，才能保证整个系统的高可用。对于数据库服务而言，高可用可能更复杂，对用户的服务可用，不仅仅是能访问，还需要有正确性保证，因此数据库的高可用方案是一直以来的讨论热点。MySQL主从架构此种架构，一般初创企业比较
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2023-07-12 15:46:12
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Galera Cluster简介Galera Cluster是集成了Galera插件的MySQL集群，是一种新型的，数据不共享的，高度冗余的高可用方案，目前Galera Cluster有两个版本，分别是Percona Xtradb Cluster和MariaDB Cluster，Galera本时是具有多主特性，即采用Multi-master的集群架构，是一个即稳健，又在数据一致性、完整性及高性能方
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2023-09-18 00:18:07
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目录１.MySQL简述２.MySQL数据库存在的问题３.redis非关系型数据库4.Nginx的工作方式5.Epull使用场景6.nginx内部模块七.小结１.MySQL简述MySQL的三种架构：MHA高可用，主从复制，读写分离。MySQL关系型数据库，依靠的是表和表之间的关联性来组成的，主要存储形式是，以字段位列，以记录为行，汇聚为表格的形式来存储的。LAMP中MySQL的定位方式。但是在生活中
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2023-07-28 14:05:33
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Mysql并发参数调整1 max_connections2 back_log3 table_open_cache4 thread_cache_size5 innodb_lock_wait_timeout Mysql并发参数调整从实现上来说，MySQL Server 是多线程结构，包括后台线程和客户服务线程。多线程可以有效利用服务器资源，提高数据库的并发性能。在Mysql中，控制并发连接和线程的主
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2023-07-11 00:39:29
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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这里写目录标题前言具体方式概念讲解主从同步复制有以下几种方式：MySQL实现主从复制、读写分离流程 前言对于高并发情况，我们一般会加入负载均衡（Nginx），将请求分发到分布式服务上，从而减轻各个服务器的压力。但是，因为所有的操作归根结底都是CRUD，所以也可以考虑下从数据库的角度进行解决。具体方式数据库实现分库分表 （也就是常说的主从同步、读写分离）概念讲解读写分离： 主（master）实现写
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2023-06-23 15:45:44
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文章目录mysql主从复制实现mysql主从复制问题点远程连接 mysql主从复制通常，一个应用程序连接一个数据库，但是当读写并发量高的时候，单个mysql服务器的压力就会很大，还可能出现单点故障。为了提高mysql服务的高并发、高可用性，可以采用主从复制架构，实现读写分离。原理：当master主节点进行写入操作时（insert/delete/update），写入数据库的同时，还会将操作记入bi
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2023-08-25 17:48:44
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mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、方法1个方法2是最简单，也是提升
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2024-06-24 21:28:35
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总体思想:短, 少, 分流短:1.页面静态化,2.使用缓存3.使用存储过程, 对于处理一次请求需要多次访问数据库的操作, 将操作整合到存储过程, 这样只需要一次数据库访问4.延迟修改, 将修改请求保存到内存中, 但可能会断电丢失数据5.使用索引少:1.分表, 但应尽量避免多表关联查询2.分离活跃数据,可将活跃数据分到一个表上, 查询的时候先从活跃数据里面查3.数据库层面的分块操作分流:1.将并发请
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2023-05-28 15:45:30
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高并发这个阶段，肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是 app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？1、如何实现mysql的读写分离其实很简单，就是基于主从复制架构，简单来说，就搞一个主库，挂多个从库，然后我们就单单只是写主库，然后主库会自动把数据给同步到从库上去。2
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2023-07-13 11:26:11
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最近在搞一个报表系统，不是很负责，但是就是数据量比较大，单次写入上万条数据，加上在同一个事务里面，部署到linux服务器后，发现特别慢，后面发现mysql安装后没有优化配置文件，导致写入特别慢。服务器mysql版本：[root@localhost ~]# mysql -Vmysql Ver 14.14 Distrib&
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2023-08-29 12:34:53
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# MySQL高并发实现
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种场景中。在高并发的情况下，为了提高性能和数据的一致性，我们需要采取一些措施来优化MySQL的并发处理能力。本文将介绍一种实现MySQL高并发的方法，并给出详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接MySQL数据库]
原创
2023-08-16 10:10:09
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# MySQL高并发处理指南
在进行高并发的 MySQL 数据库操作时，需要考虑多个方面，以确保系统能够高效、稳定地处理大量请求。对于刚入行的小白开发者来说，这个过程可以分为几个关键步骤。以下是一个高并发处理的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|------------
mysql大数据高并发处理
发布于2013-5-14
一、数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。
在一个系统分析、设计阶
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2023-07-01 08:55:35
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tsung是erlang开发的一款开源的多协议分布式负载并发测试工具，可用作HTTP、WebDAV、SOAP、PostgreSQL、MySQL、LDAP 和 Jabber/XMPP的服务器压力测试。tsung可分布在多个客户机，并能够模拟成千上万的虚拟用户数并发。1 下载安装Tsung 已经在Linux、FreeBSD和Solaris上通过测试，其他系统，只要支持Erlang语言的平台上，也是可以
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2023-10-24 14:47:37
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前言前段时间，很多人问我能不能写一些数据库的文章，正好自己在测试mysql数据库性能的时候，出现了一个问题，也就是出现了很多重复的数据，想起来自己long long ago写过一篇类似的，仅此就拿来总结了一下。如果你在使用mysql的时候也遇到了这个问题，希望能对你有所帮助。注意：这篇文章不是数据库系列的正式文章，有关mysql、MongoDB、redis、oracle等数据库系列的文章正在整理中
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2023-11-09 01:12:23
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