# MySQL Top-N 问题解决指南
在数据分析中,Top-N 问题是指从数据集中找出前 N 名的记录。解决这个问题在数据库查询中非常常见,如找出销售额最高的前五个产品。本篇文章将帮助你实现 MySQL Top-N 问题,下面是解决这个问题的整体流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1    | 确定数据源和目标表 |
| 2    | 编写            
                
         
            
            
            
            最近,有一位同事,咨询我mysql的一点问题, 具体来说, 是如何很快的将一个mysql导出的文件快速的导入到另外一个mysql数据库。我学习了很多mysql的知识, 使用的时间却并不是很多, 对于mysql导入这类问题,我更是头一次碰到。询问我的原因,我大致可以猜到,以前互相之间有过很多交流,可能觉得我学习还是很认真可靠的。首先,我了解了一下大致的情况, (1)这个文件是从mysql导出的,文件            
                
         
            
            
            
            Hive调优梳理:高效的文件格式中间压缩格式GZip压缩率高,消耗CPU更高Snappy压缩率和CPU消耗更均匀根据业务创建分区表根据业务创建分桶表 保证map扫描尽量少高效的文件格式压缩格式列裁剪分区裁剪分桶保证map传给reduce的数据量尽量小     1.  避免笛卡尔积     2.&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-11 13:10:59
                            
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            一、连接数过多1.最直接的方法是,可以增加max_connections的大小,提高数据库最大连接数,但维持会话连接是需要占用内存的,连接数太多,占用大师内存,也是治标不治本。2.Mysql数据库在处理完一条SQL后,会自动关闭空闲的会话连接,空闲会话关闭时间,取决于参数wait_timeout的数值(单位:秒),尽量不要调得太大,造成资源浪费。根据生产环境实际情况,适当调整为100-300秒。3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-14 16:29:27
                            
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            mysql 中求top n TopN:前几条数据 1.TopN age最大的前三个 select * from students order by age desc limit 0,3; 2.分组Top1 按sex分组后,求分组中年龄最大的一个 1.select * from students wh ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                2评论
                            
                                                 
                 
                
                             
         
            
            
            
            MySQL 实现分组 TopN 问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-12-03 23:34:27
                            
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            一.Yarn的工作原理YARN 的作业运行,主要由以下几个步骤组成:(1)作业提交第0步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。第1步:Client向RM申请一个作业id。第2步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。如果申请成功就会生成一个applicationId,ResourceManager是允许H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-10 23:35:14
                            
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            mysql报错及其解决方式1、在使用group by 查询一张表的数据的时候:select date,time,max(delaytime) as delaytime,sum(delaynum) as delaynum, max(onlineCount) as onlineCount,sum(perMinuteVerify) as perMinuteVerify,auditor 
from ver            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-12 22:48:18
                            
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            # Spark TopN: 高效处理大数据集中的Top N问题
## 引言
在大数据处理领域,我们经常需要从海量的数据集中找出最大或最小的N个元素。例如,我们可能需要找出销售额最高的N个产品,或者找出某个时间范围内点击量最高的N个页面。这个问题被称为Top N问题,解决这个问题并保证高性能是大数据处理的一个重要挑战。
Apache Spark是一个开源分布式计算框架,提供了强大的数据处理和分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## SparkSQL TopN的实现流程
在实现SparkSQL的TopN功能之前,首先需要确保已经安装并配置好了Spark以及相关依赖。下面是实现SparkSQL TopN的步骤概览:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建SparkSession |
| 步骤二 | 加载数据源 |
| 步骤三 | 注册为临时表 |
| 步骤四 | 使用SparkSQL执            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. sql 执行顺序分组函数:sum,count,avg,max,mineg:
	select  ... from  
	表 
	where 条件
	group by 字段(或者字面量)
	having (过滤)分组之后条件
	order by 字段 desc(或者 asc 默认升序)
	limit 0,5;
执行顺序:
	1. from
	2. where
	3. group by
	4.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL数据库操作---group by、having、where、order by的使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用mysql排序的时候会想到按照降序分组来获得一组数据,而使用order by往往得到的不是理想中的结果,那么怎么才能使用group by 和order by得到理想中的数据结果呢?例如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) ,id为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系列文章目录第一章 MySQL概述第二章 MySQL的常用命令第三章 MySQL中的常用数据类型第四章 单行处理函数 文章目录系列文章目录前言1、count使用步骤2、sum3、avg4、max5、min6、分组关键字总结 前言在上一章中我们介绍了MySQL的单行处理函数,这一章我们继续介绍MySQL的多行处理函数;在使用之前我们还是要导入之前一直使用的脚本文件,以其中的emp表格演示(下图所示)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            先说大致的结论:在语义相同,有索引的情况下:group by和distinct都能使用索引,效率相同。在语义相同,无索引的情况下:distinct效率高于group by。原因是distinct和group by都会进行分组操作,但group by可能会进行排序,触发filesort,导致sql执行效率低下。基于这个结论,你可能会问:为什么在语义相同,有索引的情况下,group by和distin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            GROUP BY用法解析GROUP BY语法SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;一:作用group by语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。 SELECT子句中的列名必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            语句本质:group by的本质就是将某些列分组,将分组后的每组数据进行函数运算,如sum、max、avg、count等,得出每组最终结果;展示:1)所有分组的列都需要展示出来  2)函数运算结果展示出来;由于语句本质如此,语法见下述描述;语法:group by+列名,代表根据此列进行分组;group by语句一般都同时使用函数sum、max、avg、count等,意为根据分组进行函数计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql常用语句——GROUP BY和HAVING
创建表结构create table `employ_info` (
   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
   `dept` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
   `salary` varcha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 8.0 窗口函数 排名、topN问题 之前自己一直在用mysql5.7,没想到在8.0中加入了一个非常好用的功能 窗口函数,在这里将窗口函数、及其用法、可以解决的问题总结如下 what 窗口函数 又名OLAP函数 Online Anallytical Processing,联机分析处理  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java实现TopN
在数据处理中,常常需要找出排名前N的数据。一种常见的场景是在大数据集中找出最大或最小的N个数。比如,找出销售额最高的前10个商品,或者找出用户评论最多的前5篇文章等。本文将介绍使用Java实现TopN的常用方法,并给出相应的代码示例。
## 方法一:排序法
最直观的方法是将数据进行排序,然后取前N个元素。Java提供了快速排序算法,可以很方便地排序数组或集合。
`            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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