● 请你讲述一下互斥锁（mutex）机制，以及互斥锁和读写锁的区别参考回答：1、互斥锁和读写锁区别：互斥锁：mutex，用于保证在任何时刻，都只能有一个线程访问该对象。当获取锁操作失败时，线程会进入睡眠，等待锁释放时被唤醒。读写锁：rwlock，分为读锁和写锁。处于读操作时，可以允许多个线程同时获得读操作。但是同一时刻只能有一个线程可以获得写锁。其它获取写锁失败的线程都会进入睡眠状态，直到写锁释放
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2024-04-08 07:13:49
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第15章 锁1. 概述在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性，需要对并发操作进行控制，因此产生了锁。同时锁机制也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。所以锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。2. MySQL并发事务访问相同记录2.1 读-读情况读-读情况，
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2023-12-09 16:48:08
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目录1 锁概述2.锁分类3.Mysql 锁4.MyISAM 表锁4.1 如何加表锁4.2 读锁案例4.2.1.准备环境4.2.2.加读锁后查询案例4.2.3.加读锁后更新案例4.3 写锁案例4.4.结论4.5.查看锁的争用情况5.InnoDB 行锁5.1 行锁介绍5.2 背景知识5.3 InnoDB 的行锁模式5.4 案例准备工作5.5 行锁基本演示5.6 无索引行锁升级为表锁5.7 间隙锁危害
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2023-10-16 16:32:18
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mysql锁一、锁的简介1.锁的概念锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。二、MyISAM的表锁mysql的表级锁有两种模式: 表共享读锁 和 表独占写锁1.理解读锁和写锁首先我们创建
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2023-11-26 17:55:50
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1.什么是锁锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。
如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。
从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。2.锁的分类从对数据操作的类型（读\写）
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2023-10-10 11:23:56
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@目录一、锁的概念锁的分类二、读锁案例(MyISAM引擎)三、写锁案例(MyISAM引擎)四、MyISAM引擎锁总结五、如何分析表锁定六、行锁理论1. 行锁演示2. 行锁失效变为表锁3. 间隙锁的危害4. 如何上锁1.添加共享锁2. 添加排他锁5. 行锁总结一、锁的概念锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是
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2023-06-24 10:24:05
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文章目录一、锁二、MySQL并发事务访问相同记录1.读-读2.写-写3. 读-写或写-读4. 并发问题的解决三、锁的分类 一、锁在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性，需要对 并发操作进行控制 ，因此产生了 锁 。同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。所以锁对数据库而
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2023-09-25 05:53:36
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# MySQL 读锁的作用
在数据库操作中，数据一致性和并发性是两个必须平衡的重要因素。MySQL 作为常用的关系型数据库管理系统，提供了多种锁机制，其中包括读锁（共享锁）。在本文中，我们将深入探讨读锁的作用、使用场景，并使用代码示例进行说明，同时呈现状态图，以帮助大家更好地理解读锁的工作原理。
## 什么是读锁
读锁允许多个事务同时读取同一数据，而不会互相干扰。即使某个事务已经对数据和表施
从邮箱中读取数据没有这样的麻烦，即使同一时刻多个用户并发读取也不会有什么问题。因为读取不会修改数据，所以不会出错。但如果某个客户在读取邮箱，同事另外一个用户试图删除编号为25的邮件，会产生什么后果？结论是不确定，读的客户尽可能会报错退出，也可能读取到不一致的邮箱数据。所以，为安全期间，即使是读取邮箱也需要特别注意.如果把上述的邮箱当成数据库中的一张表 把邮件当成表中的一行记录,就很容易
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2024-09-29 22:53:27
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文章目录概述锁的定义innodb中锁的类型latch的优化MySQL表锁的优化innodb行锁的优化死锁优化结语 概述在一般的数据库驱动的业务中，很大的一个难点就是：在最大程度地利用数据库的并发访问的同时，还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此，MySQL就有了锁（locking）的机制。频繁出现的锁的不仅本身消耗着资源，也影响着数据库的运行性能，因此，做好数据库的锁优化，对于数据库
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2023-11-27 00:37:32
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1. MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and ExclusiveLocks）和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。后面三个 Record Locks、Gap Locks、N
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2024-06-30 09:06:59
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1.什么是锁锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁，这固然不错，不过InnoDB存储引擎也会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多种不同的资源提供并发访问。例如 操作缓冲池中的LRU列表。删除、添加、移动LRU列表中的元素，为了保证一致性，必须有锁的介入，数据库系统使用锁是为了支持对共享资源进行并发访问，提
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2023-11-06 19:01:03
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前言：本章讨论多个SQL语句同时执行的必要性和所需的基础设施。锁锁是数据库服务器用来控制数据被并行使用的一种机制。当数据库的一些内容被锁定时，任何打算修改（或者可能是读取）这个数据的用户必须等到锁释放。大部分数据库使用以下两种锁策略之一。策略一：数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改数据，而读操作必须申请和获得读锁才能查询数据。多用户可以同时读取数据，而一个表（或其他部分）一次只能分配一
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2023-08-08 15:02:58
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锁机制: 解决因资源共享而出现的并发控制问题
?锁机制主要包含两个部分【锁类型 - 对数据集合操作的权力】和【锁粒度 - 操作数据集合的大小】锁机制的基本概念示例：买最后一件衣服X
A: X 买 ： X加锁 ->试衣服...下单..付款..打包 ->X解锁
B: X 买：发现X已被加锁，等待X解锁， X已售空
分类：
?操作类型（锁类型）：
a.读锁
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2023-10-28 11:21:19
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锁的认识1.1 锁的解释计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制1.2 锁的重要性
在数据库中，除传统计算资源（CPU、RAM、I\O等）的争抢，数据也是一种供多用户共享的资源。
如何保证数据并发访问的一致性，有效性，是所有数据库必须要解决的问题。
锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，因此锁对数据库尤其重要。1.3 锁的缺点加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否已
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2023-09-26 09:51:14
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间隙锁的作用是防止其他事务在同一个间隙内插入新的数据，从而避免了幻读（Phantom Read）问题。幻读指的是在同一个事务中多次执行相同的
原创
2023-12-15 09:51:27
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元数据锁表概念这里不再多说–很好查到的 概念： MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。因此从MySQL5.5版本开始引入了MDL锁，来保护表的元数据信息，用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间的一致性。 对于引入MDL，其主要解决了2个问题，一个是事务隔离问题，比如在可重
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2024-05-15 08:43:12
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Mysql里面的锁大致可以分为全局锁、表锁和行锁三类。1、全局锁：1、全局锁是对数据库实例加锁。2、全局锁的典型使用场景：做全库逻辑备份。加全局读锁的方法：flush table with read lock。set global readonly=true 也可以让库进入只读状态，它与RTWRL的区别是：
readonly的值会被用作其他逻辑判断，比如判断一个库是主库还是备库。执行FT
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2023-09-25 11:35:09
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锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中，是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。1、
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2023-10-02 11:01:30
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文章目录mysql锁隔离级别与锁按锁粒度，锁有哪些？按锁类别，锁有哪些？分布式锁乐观锁悲观锁 mysql锁隔离级别与锁Read Uncommitted级别下(可读到其他事务未提交的数据)，读取数据不需要加共享锁，这样就不会跟被修改的数据上的排他锁冲突。在Read Committed级别下(其他事务提交操作后，才可见)，读取操作需要加共享锁，但是在语句执行完以后释放共享锁。在Repeatable
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2023-12-14 12:38:16
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