mysql REPEATABLE READ对幻读的解决环境说明： mysql 5.7 + innodb引擎幻读定义幻读指在同一个事务中，两次相同的查询结果集不同，当然要排除select->delete->select的情况。 具体参考官网：REPEATABLE READ解决幻读的方式REPEATABLE READ 隔离级别通过MVCC和next-key lock实现解决幻读MVCC 多
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2023-08-08 12:36:23
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# 解决MySQL幻读的间隙锁
## 1. 引言
本文将向你介绍如何使用间隙锁来解决MySQL中的幻读问题。MySQL的幻读问题是指在一个事务中，当另一个事务插入新的数据时，前一个事务再次读取数据时会发现有额外的行。通过使用间隙锁，可以解决这个问题。
## 2. 解决幻读的间隙锁流程
下面是解决幻读问题的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启事务
原创
2023-09-16 14:35:55
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前言行锁变表锁，是福还是坑？如果你不清楚MySQL加锁的原理，你会被它整的很惨！不知坑在何方？没事，我来给你们标记几个坑。遇到了可别乱踩。通过本章内容，带你学习MySQL的行锁，表锁，两种锁的优缺点，行锁变表锁的原因，以及开发中需要注意的事项。还在等啥？经验等你来拿！MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB，锁从表锁到行锁。后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足。比如：MyISAM不支持
@目录一、锁的概念锁的分类二、读锁案例(MyISAM引擎)三、写锁案例(MyISAM引擎)四、MyISAM引擎锁总结五、如何分析表锁定六、行锁理论1. 行锁演示2. 行锁失效变为表锁3. 间隙锁的危害4. 如何上锁1.添加共享锁2. 添加排他锁5. 行锁总结一、锁的概念锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)的争用以外，数据也是
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2023-06-24 10:24:05
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在 MySQL 中，间隙锁是用来防止幻读的一种重要机制。然而，当涉及到当前读时，幻读的问题可能会变得复杂。接下来，我将记录下我在解决“mysql间隙锁解决幻读 当前读”问题时的过程和心得。
## 问题背景
在某个电商平台，用户在进行购物车结算时，遇到了数据不一致的问题。具体表现为在用户同时操作时，购物车中的商品数量发生了意外变动。为了找到潜在问题，我做了如下分析：
- **时间线事件**
mysql MVCC+间隙锁解决幻读理解 mysql的隔离级别？读未提交 -》 读提交 -》 可重复读 -》 串行化 InnoDB默认级别为可重复读，可重复读会产生问题 就是幻读。
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2021-01-28 12:20:00
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幻读：前后多次读取，数据总量不一致。即使把所有的记录都加上锁，还是阻止不了新插入的记录，这是因为给行加锁的时候，这条记录还不存在，没法加锁。解决方案：间隙锁 (Gap Lock)间隙锁：在一行行扫描的过程中，不仅将给行加上了行锁，还给行两边的空隙，也加上了间隙锁。行锁，分成读锁和写锁。跟行锁有冲突关系的是“另外一个行锁”。但是间隙锁不一样，跟间隙锁存在冲突关系的，是“往这个间隙中插入一个记录”这个
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2023-10-16 14:32:29
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前面一文 mysql锁 介绍了mysql innodb存储引擎的各种锁，本文介绍一下innodb存储引擎的间隙锁，就以下问题展开讨论1.什么是间隙锁？间隙锁是怎样产生的？2.间隙锁有什么作用？3.使用间隙锁有什么隐患？一、间隙锁的基本概念1.什么叫间隙锁当我们用范围条件而不是相等条件检索数据，并请求共享或排他锁时，InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范围内但
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2023-10-22 17:15:13
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# Java MySQL间隙锁解决幻读
## 引言
在开发中，我们经常会面临数据库并发访问的问题，特别是在涉及到读写操作的情况下。其中，幻读是一种常见的问题，它指的是在同一个事务中，由于其他事务的操作，导致一个查询操作返回了不同的行数。为了避免幻读的发生，我们可以使用MySQL的间隙锁来解决这个问题。
本文将介绍在Java中如何使用MySQL间隙锁来解决幻读问题。首先，我们将展示整个流程，并用
原创
2023-11-03 04:36:14
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准备先在数据库种执行select @@tx_isolation命令查看当前数据库的隔离级别。MySQL数据库的默认隔离级别是REPEATABLE-READ，隔离级别就是数据库为了解决脏读、不可重复读和幻读问题的。为了能够演示脏读、不可重复读和幻读，我们要先修改数据库的隔离级别，否则无法成功演示。MySQL数据库有如上几种隔离级别，先将隔离级别修改为最低的READ UNCOMMITED，在这种隔离级
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2023-08-06 00:15:05
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# MySQL间隙锁与幻读的解决方案
## 背景知识
在数据库管理系统中，**幻读**指的是当一个事务在读取某一数据集时，这些数据集在后续的操作中发生了变化，导致同样的查询在一次事务内得出的结果不同。这个现象在采用**非锁定读**的情况下尤为常见，特别是在高并发场景中。在MySQL中，**间隙锁**是为了防止其他事务插入数据，可能会导致幻读而设计的一种锁。
### 什么是间隙锁？
间隙锁是
现在你知道了，产生幻读的原因是，行锁只能锁住行，但是新插入记录这个动作，要更新的是记录之间的“间隙”。因此，为了解决幻读问题，InnoDB 只好引入新的锁，也就是间隙锁 (Gap Lock)。
顾名思义，间隙锁，锁的就是两个值之间的空隙。比如文章开头的表 t，初始化插入了 6个记录，这就产生了 7 个间隙。
这样，当你执行 select * from t where d=5 f
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2024-04-28 20:13:17
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前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺序执行，但是性能很差，不是本文重点讨论对象。实际上MySQL默认的事务隔离级别是可重复读，难道
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2023-07-11 09:14:46
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目录事务隔离级别（tx_isolation）mysql怎么实现的可重复读举例说明MVCC的实现MVCC逻辑流程-插入MVCC逻辑流程-删除MVCC逻辑流程-修改MVCC逻辑流程-查询幻读快照读和当前读如何解决幻读RR级别下防止幻读SERIALIZABLE级别杜绝幻读总结 事务隔离级别有四种，mysql默认使用的是可重复读，mysql是怎么实现可重复读的？为什么会出现幻读？是否解决了幻读的问题？事
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2023-09-04 22:21:47
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众所周知，MySQL在InnoDB下有四种隔离级别：读未提交读已提交可重复读串行化其中可重复读可以避免脏读和不可重复读。但是对于幻读（a事务在b事务insert提交前后，两次分别读到的数据不一致），却存在争议。实验分析：准备数据表create table tb(
id int not null primary key auto_increment,
num int not null
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2023-11-07 21:12:14
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本文重点探讨下*MySQL是如何解决幻读问题的*
前言SQL标准中定义了4种隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读以及序列化。不同的隔离级别下，可以解决不同的并发问题，如下图所示。当然MySQL也基本遵循了这个标准，但是在实现上稍有不同。本文重点探讨下MySQL是如何解决幻读问题的，首先串行化隔离级别铁定是可以解决所有的并发问题，相当于每个事务按顺
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2023-06-15 08:34:00
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1.间隙锁（Gap锁）间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。 例： 间隙锁的作用：保证某个间隙内的数据在锁定情况下不会发生任何变化。比如mysql默认隔离级别下的可重复读（RR）当使用唯一索引来搜索唯一行的语句时，不需要间隙锁定。如下面语句的id列有唯一索引，此时只会对id值为10 的行使用记录锁 select * from t where id = 10 for update;注意：
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2023-08-02 12:23:31
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MySQL锁-行锁与间隙锁昨天新来的同事，问了我间隙锁的问题，在我一番解释后，发现好多处讲解不对，实实在在的打脸。今天重新梳理下，发现之前了解不够深入。行的锁定方式行锁：Record lock，主要更新删除是，等值查询条件是唯一索引时采用的间隙锁：Gap lock，其实它是行锁中的一种。它锁定的是一个范围区间的索引，遵守左开右闭原则。Next-Key Lock: 行锁+间隙锁的组合可重复读隔离级别
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2023-10-10 09:42:36
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# MySQL锁与幻读问题
在现代数据库管理系统中，数据的一致性和并发性是两个非常重要的课题。在这些问题中，幻读（Phantom Read）是一个常见的并发问题。当多个事务并发操作数据库时，幻读可能导致数据异常。在本文中，我们将讨论MySQL中的锁机制如何解决幻读问题，并提供相关代码示例及流程图以帮助理解。
## 1. 什么是幻读？
幻读是指在一个事务中两次读取同一条件的数据时，结果集不一致
原创
2024-10-31 08:31:16
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1 数据准备CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t values(0,0,0),(5,5,5),
(
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2024-08-17 20:23:03
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