文章目录概述锁的定义innodb中锁的类型latch的优化MySQL表锁的优化innodb行锁的优化死锁优化结语 概述在一般的数据库驱动的业务中，很大的一个难点就是：在最大程度地利用数据库的并发访问的同时，还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此，MySQL就有了锁（locking）的机制。频繁出现的锁的不仅本身消耗着资源，也影响着数据库的运行性能，因此，做好数据库的锁优化，对于数据库
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2023-11-27 00:37:32
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1. MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and ExclusiveLocks）和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。后面三个 Record Locks、Gap Locks、N
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2024-06-30 09:06:59
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1、锁的分类1.1从对数据操作的类型来分读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。结论1：--如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。--即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。结论2：会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作b
在之前的博客中，我写了一系列的文章，比较系统的学习了 MySQL 的事务、隔离级别、加锁流程以及死锁，我自认为对常见 SQL 语句的加锁原理已经掌握的足够了，但看到热心网友在评论中提出的一个问题，我还是彻底被问蒙了。他的问题是这样的：加了插入意向锁后，插入数据之前，此时执行了 select...lock in share mode 语句（没有取到待插入的值），然后插入了数据，下一次再执行 sele
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2024-06-08 12:28:29
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按照数据操作类型可以分为：
1.读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
2.写锁(排他锁):当前操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁
按照对数据操作的粒度来分：
1.表锁（偏读）：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
1.1【手动增加表锁：】
l
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2023-08-17 17:54:22
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事前准备为了故事的顺利发展，我们先建一个表，并向表中插入一些记录，下边是SQL语句：CREATE TABLE hero (
number INT,
name VARCHAR(100),
country varchar(100),
PRIMARY KEY (number),
KEY idx_name (name)
) Engine=InnoDB CHARSET
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2024-06-01 09:53:44
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# MySQL加锁与幻读问题的解决
在数据库管理系统中，幻读是一种并发控制问题，通常导致不一致的数据状态。幻读的出现主要是在一个事务中读取数据时，而在该事务尚未结束时，另一个事务对同一数据进行了插入、修改或删除操作。本文将讨论MySQL中加锁如何解决幻读问题，并通过代码示例和可视化工具进行说明。
## 幻读的概念
幻读是指在一个交易中，第一次读取数据的结果和第二次读取结果不一样，因为在两个读
概念快照读 读取的是记录数据的可见版本（可能是过期的数据），不用加锁当前读 读取的是记录数据的最新版本，并且当前读返回的记录都会加上锁，保证其他事务不会再并发的修改这条记录
概念说的比较虚，也不好理解，接着举一个例子吧，假设你开启了两个事务，分别是A和B，这里有个张表，user表，里面有四条数据 x表示是排它锁(Exclusive)，s表示共享锁(Share)，image.png
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2024-07-23 18:24:22
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# 如何实现mysql串行读加锁
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建连接
创建连接 --> 设置串行化
设置串行化 --> 执行查询
执行查询 --> 释放锁
释放锁 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-31 07:23:02
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1.引入 我们在之前的线程中，已经初步接触到了锁的一些相关的内容。那么当时的我们使用售票为例子，列举了在只剩一张票的时候计算机程序在实现购票中不加锁出现的各种问题。当我们再线程中加了锁以后，就可以保证计算机对这一个数据的争抢一个有序的处理。那么在MySQL数据库中。我们同样需要学习数据库的锁机制来解决一些相关的问题。 2.MySQL数据库锁概述 &nb
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2023-08-13 10:59:37
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1.全局锁全局锁就是对整个数据库实例加锁，当加全局锁的时候，整个数据库处于只读状态。全局锁的使用场景是给数据库做备份。2.表级锁表级锁分为两种：表锁和元数据锁（meta data lock，MDL）。2.1表锁表锁的语法是 lock tables … read/write，例如执行下面的语句lock tables t1 read,t2 write;表明对表t1加读锁，对表t2加写锁。此时其他线程只
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2024-01-17 07:30:37
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# MySQL 不加锁当前读的深度解析
在数据库管理系统中，锁机制是保证数据一致性和完整性的一个重要工具。然而，MySQL 通过其独特的设计，实现了不加锁的当前读，这种特性在高并发场景下表现尤为出色。本文将深入探讨 MySQL 的当前读概念，并通过代码示例加以说明。
## 什么是当前读？
当前读指的是读取当前最新的数据行，而不需要加锁。MySQL 使用「非锁定读取」机制，允许多个事务并发执行
MySQL全局锁，表锁，行锁1. 锁概述2. 全局锁3. 表级锁4. 行级锁 1. 锁概述数据库锁设计的初衷是为了处理并发问题，数据库作为多用户共享资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁可以分为三类，分别是全局锁，表锁，行锁。2. 全局锁顾名思义，全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供
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2024-04-20 19:23:43
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结论默认不会加读锁！但 MySQL InnoDB 的可重复读并不保证避免幻读，需要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是 next-key locks。隔离级别说明MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。未提交读（READ UNCOMMITTED）。另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的
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2023-08-04 17:39:54
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1 场景库存等 共享资源等。 都需要锁，大量并发下，防止库存超卖等现象产生。2分类 分类1：(读，写)锁：对数据操作的类型分类 2： 对数据操作的粒度分 行锁，表锁 读写锁读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不相互影响。写锁(排它锁)：当前数据操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。三锁表锁（偏读）：开销小，加锁快；无死锁，；锁粒度大，发生锁冲突概
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2023-09-25 21:47:30
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# Redis加锁会影响读操作吗？
在分布式系统中，数据一致性和高并发处理是两个重要的挑战。在这方面，Redis作为一个高性能的内存数据库，具有强大的功能，特别是在加锁和处理共享资源方面。因此，开发者常常会问：使用Redis加锁会影响读操作吗？本文将通过具体的代码示例及图示进行阐述。
## Redis锁的基本概念
在分布式环境下，多个服务可能会同时对一个资源进行操作。这时候就需要通过“锁”的
原创
2024-08-17 05:03:16
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“We learn most when we have to invent” —Piaget在 Part 2 中，我们创建了一个可以处理基本 HTTP GET 请求的简约 WSGI 服务器。现在有一个问题：如何才能让我们的服务器一次处理多个请求（并发）？”，在本文中会给出答案。因此，抓紧扶好，老司机带你飞。真的是老司机带你飞的感觉哦。文章中的所有源代码都可以在 GitHub 上找到。首先让我们回顾
读写锁的作用为什么要用读写锁我们都知道，读写锁可以提高效率，但是怎么提高效率呢？我们通常说到读写锁的时候就会说：读数据的时候用读锁，写数据的时候，用写锁，读锁是共享锁，也就是说，可以一起去读数据相互之间不影响，和没上锁，好像也没什么区别。写锁是排它锁，当一个线程进入到写锁之后，那么其它的线程，就都只能等待了。上面说到读取数据的时候用读锁，好像和没上锁，没什么区别？真的没区别吗？答案肯定是有区别。其
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2024-03-19 12:23:41
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索引锁类型默认情况下，InnoDB在REPEATABLE READ事务隔离级别下运行。在这种情况下，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，这可以防止幻行索引锁的类型：
Record Locks：行锁，对一行记录进行加锁
Gap Locks：间隙锁，对范围记录进行加锁
Next-Key Locks：Record Locks + Gap Locks
InnoDB所有锁的类型详见inno
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2023-08-28 15:31:32
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读锁的概念和区别如果在MySQL的事务里查询数据，然后在同一事务中插入或更新相关数据，常规的SELECT语句不能提供足够的保护。其他并行的事务可以更新或删除第一个事务里刚查询的相同行。InnoDB支持两种类型的读锁，提供了额外的安全性：SELECT ... LOCK IN SHARE MODE在读取到的行上设置共享锁。其他会话可以读取行，也可以继续给行加共享锁，但是在当前事务提交之前其他会话不能修
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2023-09-28 09:24:18
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