元数据锁表概念这里不再多说–很好查到的 概念： MDL全称为metadata lock，即元数据锁。MDL锁主要作用是维护表元数据的数据一致性，在表上有活动事务（显式或隐式）的时候，不可以对元数据进行写入操作。因此从MySQL5.5版本开始引入了MDL锁，来保护表的元数据信息，用于解决或者保证DDL操作与DML操作之间的一致性。 对于引入MDL，其主要解决了2个问题，一个是事务隔离问题，比如在可重
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2024-05-15 08:43:12
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文章目录前言当前读准备实验环境开始实验当前读的概念什么时候会发生当前读更深刻认识当前读 前言我们知道脏读、不可重复读、幻读的概念和区别，也知道事务的四种隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读、串行化的含义。如果你对这些概念仍然有疑问，关注我，在主页中找到之前分享的文章：MySQL中的事务的理解。事务的隔离级别的提出就是为了修复事务在并发的情况下读数据所发生的各种问题。为了修复脏读的问题，我们提出了
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2023-10-10 06:18:41
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在使用MySQL进行数据管理时，理解何时加读锁和写锁是非常重要的。这不仅关系到系统的性能，也直接影响到数据的一致性和并发处理能力。在这篇博文中，我将详细介绍“mysql什么时候加读锁什么时候加写锁”的主题，围绕环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧以及部署方案展开。
## 环境配置
为了确保操作的顺利进行，我的环境配置如下：
```markdown
- 操作系统：Ubuntu 22
一，什么情况下使用索引1. 表的主关键字自动建立唯一索引2. 表的字段唯一约束ORACLE利用索引来保证数据的完整性3. 直接条件查询的字段在SQL中用于条件约束的字段如zl_yhjbqk（用户基本情况）中的qc_bh（区册编号）select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’;4. 查询中与其它表关联的字段字段常常建立了外键关系如zl_ydcf（用电成份）中的
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2023-08-10 15:08:25
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# MySQL 读锁实现指南
作为一名新入行的开发者，理解何时加读锁以及如何使用读锁是非常重要的。本文将通过一个详细的步骤流程和代码示例，帮助你理解这一过程。
## 一、流程概述
在使用MySQL时，进行读操作通常需要锁定数据以确保一致性。为了实现读锁，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 连接到数据库 |
| 2
锁，在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具。在计算机中，是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制。在数据库当中，除了传统的计算资源（CPU、RAM、I/O等等）的争用之外，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。1、
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2023-10-02 11:01:30
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前言 我们前几篇讲了索引是什么，如何使用explain分析索引使用情况，如何去优化索引，以及show profiles分析SQL语句执行资源消耗的学习。今天我们来讲讲MySQL的各种锁，这里存储引擎我们使用InnoDB；准备工作 创建表 tb_innodb_lock drop table if exists test_innodb_lock;
CREATE TABLE test_innodb_l
关于MySQL中的锁介绍，参考文章MySQL锁总结，介绍的非常清楚 MyISAM只支持表锁，但网上文章却说，在并发插入量比较大的时候，比较适合使用MyISAM，这矛盾吗？ 这个问题，涉及MySQL表锁的一些细节，借着这个问题，系统性说下表锁的“所以然”。 MySQL表锁知识系统性梳理。 哪些存储引擎使用表锁？MySQL，除InnoDB支持行锁外，MySQL的
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2024-01-13 20:49:32
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1.锁为什么需要锁? 在实际中,比如在淘票票抢电影票,A用户和B用户都想要要2排2座,那么它们必然只有一个人能抢到。在这个过程中,使用锁可以对有效的资源在并发的环境下进行保护,解决隔离和并发的矛盾。什么是锁? 锁是计算机协调进程和线程在并发情况下访问某一资源的协调机制 在数据库中,数据是提供给多用户的共享资源,锁是用来保证资源的有效性和一致性 2.Mysql锁(MyISAM引擎)MySql锁机制的
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2023-10-08 07:05:37
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索引为什么能提高数据访问性能? 很多人只知道索引能够提高数据库的性能，但并不是特别了解其原理，其实我们可以用一个生活中的示例来理解。 我们让一位不太懂计算机的朋友去图书馆确认一本叫做《MySQL性能调优与架构设计》的书是否在藏，这样对他说：“请帮我借一本计算机类的数据库书籍，是属于 MySQL 数据库范畴的，叫做《MySQL性能调优与架构设计》”。朋友会根据所属类别，前往存放“计算机”书籍区域
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2023-08-28 18:41:07
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为什么需要MVCC在没有MVCC之前，是使用读写锁（共享锁/排它锁）来进行并发控制的，读锁和读锁之间不互斥，写锁和读锁互斥，写锁和写锁互斥。 但是频繁加锁会导致数据库性能低下，这时出现了一种不加锁来解决读写冲突的方法，它会让数据库维护每条数据的多个版本，让不同的事务看到特定版本的数据，这个方法就是MVCC。什么是MVCCMVCC，全称Multi-Version Concurrency Contro
MySQL高级学习之表锁参考文章:MySQL高级知识（十三）——表锁1.概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤
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2024-04-13 17:29:54
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一、并发控制中锁的概念锁是并发控制中最核心的概念之一，在MySQL中的锁分两大类，一种是读锁，一种是写锁，读锁也可以称为共享锁（shared lock），写锁也通常称为排它锁（exclusive lock）。读锁是共享的，或者说是相互不阻塞的。多个客户在同一时刻可以同时读取一个资源，且互不干扰。写锁则是排他的，就是说一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，这是出于安全策略的考虑，只有这样，才能确保在给定时
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2023-08-27 23:29:00
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文章目录mysql锁隔离级别与锁按锁粒度，锁有哪些？按锁类别，锁有哪些？分布式锁乐观锁悲观锁 mysql锁隔离级别与锁Read Uncommitted级别下(可读到其他事务未提交的数据)，读取数据不需要加共享锁，这样就不会跟被修改的数据上的排他锁冲突。在Read Committed级别下(其他事务提交操作后，才可见)，读取操作需要加共享锁，但是在语句执行完以后释放共享锁。在Repeatable
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2023-12-14 12:38:16
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前言相信大家对mysql 语法有个简单的运用了，知道了事务特性ACID，知道事务隔离级别，知道MVVC，知道了索引结构。但是知道了这些应该还是不知道为什么查询这么慢，为什么产生了死锁，为什么索引没有起作用吧。介绍锁关于锁，其实有好多，不同存储引擎支持的锁还不一样。MyISAM：注：不支持事务操作、不支持外键1）表级别：MySQL表级锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占
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2023-08-08 11:03:57
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锁为什么需要锁？凡是遇到新知识，必问为什么？没别的，就是喜欢深入(当然是因为需要造航母啊)~数据库锁出现的原因是为了处理并发问题，因为数据库是一个多用户共享的资源，当出现并发的时候，就会导致出现各种各样奇怪的问题，就像程序代码一样，出现多线程并发的时候，如果不做特殊控制的话，就会出现意外的事情，比如“脏“数据、修改丢失等问题。所以数据库并发需要使用事务来控制，事务并发问题需要数据库锁来控制，所以数
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2023-11-10 11:36:02
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文章目录Mysql的锁读写锁锁粒度mysql的事务事务例子ACID事务的隔离级别Mysql的死锁解决死锁事务日志mysql的事务多版本的并发控制Mysql为什么默认使用可重复读这个隔离级别数据库的范式 Mysql的锁读写锁在msyql中，处理并发读或者并发写的时候，采用了两种锁来解决并发问题。这两种锁就是读锁和写锁，也分别称为共享锁和排他锁。读锁：多个用户在同一时刻访问同一个资源，彼此之间互不干
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2024-06-12 05:25:49
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mysql innodb引擎什么时候表锁什么时候行锁？InnoDB基于索引的行锁InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。索引分为主键索引和非主键
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2023-11-19 16:16:55
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## Mysql 行锁与表锁的实现方式
### 1. 概述
在Mysql中，行锁和表锁是用来控制并发访问数据库的机制。行锁是指对某一行进行加锁，而其他事务在访问该行时需要等待锁的释放。表锁是指对整个数据表进行加锁，其他事务在访问该表时需要等待锁的释放。行锁和表锁的选择在于对并发性和数据一致性的要求。
### 2. 行锁和表锁的选择
在选择行锁和表锁之前，首先要了解事务的隔离级别。Mysql
原创
2023-12-16 09:27:11
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kettle优化之提高MySQL读写速度 背景：在往mysql数据库中进行抽取清洗转换数据的时候，发现表的数据量大的时候，对表的读、写操作的速度很慢，并且是达到一定数据量以后速度会特别慢，数据量小的时候读的速度是很快。一、优化前测试效果读写数据速度测试：5000条数据读写速度测试：8min24s 即 504s20000条数据读
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2023-08-10 13:55:25
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