提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、SparkSql读取mysql慢优化二、spark写入mysql数据慢1.批量写入mysql数据2.计算完之后在重新分区,防止数据倾斜写入的时候特别慢3.调整shuffle的分区数量三、SparkSql关联查的坑1.spark 区分大小写 mysql不区分,关联查的时候尽量都转大写,并且要去除前后空格2.SparkS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-16 10:10:33
                            
                                424阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在MySQL中,它是按什么顺序或规律去读取my.cnf配置文件的呢?其实只要你花一点功夫,实验测试一下就能弄清楚,下面的实验环境为5.7.21 MySQL Community Server。其它版本如有不同,请以实际情况为准。 其实,MySQL是按照下面这个顺序来读取my.cnf:     1: /etc/my.cnf  &nb            
                
         
            
            
            
            参考百度知道关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-09 08:43:50
                            
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            [一]redis的数据为什么要持久化--->redis的存取数据性能高,是由于将所有数据都存储在内存中。当redis重启的时候,存储在内存中的数据就容易丢失。--->把redis作为数据库使用。--->把redis作为缓存服务器,但缓存被穿透后会对性能造成很大的影响,所有缓存同时失效会导致缓存雪崩,从而使服务无法响应。--->因此我们希望redis能将数据从内存中以某种形式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-14 20:03:28
                            
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            # MySQL 数据库读取速度慢的优化指南
## 概述
在实际开发过程中,许多初学者可能会遇到“MySQL数据库读取速度慢”的问题。这通常与数据库的设计、查询语句的编写、索引的使用等多方面有关。在本文中,我们将逐步介绍如何排查和优化MySQL读取速度。
以下是整个优化流程的概述:
| 步骤 | 任务                                       |
|----            
                
         
            
            
            
            # 如何优化MySQL大字段读取慢问题
## 1. 引言
MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种应用程序中。然而在处理大字段时,可能会遇到读取慢的问题。本文将介绍如何优化MySQL大字段读取慢的问题,并给出相应的代码示例。
## 2. 问题描述
当数据库中的某个表存在大字段(如TEXT、BLOB类型)时,可能会导致读取该字段数据时速度较慢。这是由于MySQL在处理大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-15 04:14:31
                            
                                559阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # Python 读取 MySQL 慢日志的指南
## 一、导言
在现代软件开发中,数据库性能尤为重要。MySQL 提供了慢查询日志功能,可以帮助我们识别并优化性能不佳的 SQL 查询。通过 Python,我们可以轻松读取这些慢日志。本文将教你如何从头到尾实现这个功能。
## 二、流程概述
在实现 Python 读取 MySQL 慢日志的过程中,我们将遵循以下步骤:
| 步骤   | 描            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-18 05:13:42
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            mysql优化(一)背景: 既然是mysql优化,就要有一定的访问量、数据量,否则你本地一个demo环境,优化意义不大。一、影响mysql性能的因素有多种,如:1.硬件方面:网络、内存、cup、磁盘IO 2.mysql参数配置 3.SQL语句 4.索引 5.数据库表设计、数据库锁二、优化策略1.硬件方面 如果条件允许,升级硬件最快了,只用花钱就行,大家都省事。但是,你的老板或客户得愿意花钱才行(必            
                
         
            
            
            
              
 写在前面本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 + 对参考文章中的一些理解 + 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,所以一切以能够理解为主,没有必要的细节就不会记录了,而且文中有时候会出现英文原版文档,只要不影响理解,都不翻译了。若想深入了解,最好阅读参考文章和官方文档。 其次,本系列是基于目前最新的 sp            
                
         
            
            
            
            ## 如何解决redis大数据读取慢的问题
### 1. 概述
在处理大量数据时,Redis可能会遇到读取慢的问题。这可能是由于数据量过大导致的。为了解决这个问题,我们可以采取一系列步骤来提高Redis的读取性能。
下面是处理“Redis大数据读取慢”的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 检查Redis配置 |
| 步骤 2 | 使用多个实例提高读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HC-05蓝牙串口通信HC05模块是一款高性能主从一体蓝牙串口模块,是一种集成蓝牙功能的PCBA板,用于短距离无线通信,十分方便。 从某宝商家那里可以看到,蓝牙可以使用多种方法使用,这里我使用的是蓝牙主机连接,所以我们这里需要准备的器件:两块HC-05蓝牙模块、一块USB-TTL、STM32F103ZET6。除此之外,还要准备串口调试助手:XCOMV2.0在配置蓝牙模块前,需要了解蓝牙模块的调试。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Spark读取HBase数据性能优化指南
在处理大数据时,很多开发者都会选择Apache Spark与HBase结合,以便于高效地进行数据计算和分析。然而,许多新手可能会发现,Spark读取HBase数据的速度并不理想。在这篇文章中,我们将通过一个系统化的流程,教你如何优化Spark读取HBase数据的性能。
## 整体流程
下面是一个以表格形式展现的步骤流程,明确了优化的每一个环节。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-04 05:41:57
                            
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            ## Python Queue 读取数据慢的原因及解决方法
### 引言
在日常的编程工作中,我们经常会遇到需要读取大量数据的情况。如果不采取合适的方法,读取数据的过程可能会非常慢,影响程序的性能。本文将介绍在 Python 中使用队列(Queue)读取数据时可能遇到的问题,以及一些解决方法。
### 什么是队列?
队列是一种常见的数据结构,它按照“先进先出”的原则管理数据。在 Pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-08 13:39:36
                            
                                327阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # PyTorch DataLoader 读取数据速度慢的解决方案
在深度学习中,数据加载的速度对模型训练的效率至关重要。PyTorch 的 `DataLoader` 是一个强大的工具,但如果配置不当,读取数据可能会变得非常缓慢。本文旨在教会你如何优化 `DataLoader` 以提高数据读取速度。
## 数据加载的基本流程
在使用 `DataLoader` 加载数据时,通常会经历几个步骤。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-31 10:16:47
                            
                                509阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            作者:禅与计算机程序设计艺术 文章目录1.简介查询缓存结果缓存2.基本概念术语说明缓存击穿(Cache miss)缓存穿透(Cache penetration)缓存雪崩(Cache avalanche)3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解查询缓存实现检查查询缓存操作步骤SQL文本匹配规则SQL文本完全匹配SQL文本包含关系清空查询缓存操作步骤删除对应的缓存项刷新缓存中的最近使用列表如果缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-24 20:56:56
                            
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            本次分享内容提纲:快手 Druid 平台概览Druid 精确去重功能设计Druid 其他改进快手 Druid Roadmap★ 快手 Druid 平台概览1. 从业务需求角度考虑,快手为什么选择 Druid ?快手的业务特点包括超大数据规模、毫秒级查询时延、高数据实时性要求、高并发查询、高稳定性以及较高的 Schema 灵活性要求;因此快手选择 Druid 平台作为底层架构。由于 Druid 原生            
                
         
            
            
            
            熟悉oracle的童鞋都知道,在oracle中,有很多视图记录着sql执行的各项指标,我们可以根据自己的需求编写相应脚本,从oracle中获取sql的性能开销。作为开源数据库,mysql不比oracle,分析慢sql只能通过slow.log。slow.log看起来不够直观,而且同一条慢sql执行多次的话就会在slow.log中被记录多次,可阅读性较差。最近,部门开发的数据库审计平台上线mysql审            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 06:57:55
                            
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            MySQL的索引本质上是一种数据结构让我们先来了解一下计算机的数据加载。磁盘IO和预读:先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5ms以下;寻点是从磁道中找到数据存在的那个点,平均时间是半圈时间,如果是一个7200转/min的磁盘,寻点时间平均是600000/7200/2=4.17ms;拷贝到内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Spark读取Hive表数据的过程及优化方法
在大数据开发中,使用Spark读取Hive表数据是一个常见的任务,但有时我们会发现这个过程非常慢。今天,我们将仔细分析这个过程,并讨论如何优化。以下是整个流程的概述,包括每一步所需的代码。
## 流程概览
我们将整个流程分为以下几个步骤:
| 步骤编号 | 步骤                     | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Docker 常用命令Docker 是一个 Client — Server 结构的系统,Docker 守护进程运行在主机上,通过 Socket 从客户端访问。Docker Server 接收到 Docker - client 的指令,就会执行这个命令1.1 帮助命令# docker 版本信息
docker version
# docker 系统信息,包含镜像和容器的数量等
docker in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-14 23:35:38
                            
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