在MySQL中，它是按什么顺序或规律去读取my.cnf配置文件的呢？其实只要你花一点功夫，实验测试一下就能弄清楚，下面的实验环境为5.7.21 MySQL Community Server。其它版本如有不同，请以实际情况为准。 其实，MySQL是按照下面这个顺序来读取my.cnf： 1： /etc/my.cnf &nb
# Python 读取 MySQL 慢日志的指南
## 一、导言
在现代软件开发中，数据库性能尤为重要。MySQL 提供了慢查询日志功能，可以帮助我们识别并优化性能不佳的 SQL 查询。通过 Python，我们可以轻松读取这些慢日志。本文将教你如何从头到尾实现这个功能。
## 二、流程概述
在实现 Python 读取 MySQL 慢日志的过程中，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-18 05:13:42
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# 如何优化MySQL大字段读取慢问题
## 1. 引言
MySQL作为一个功能强大的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种应用程序中。然而在处理大字段时，可能会遇到读取慢的问题。本文将介绍如何优化MySQL大字段读取慢的问题，并给出相应的代码示例。
## 2. 问题描述
当数据库中的某个表存在大字段（如TEXT、BLOB类型）时，可能会导致读取该字段数据时速度较慢。这是由于MySQL在处理大
原创
2023-08-15 04:14:31
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mysql优化(一)背景： 既然是mysql优化，就要有一定的访问量、数据量，否则你本地一个demo环境，优化意义不大。一、影响mysql性能的因素有多种，如：1.硬件方面：网络、内存、cup、磁盘IO 2.mysql参数配置 3.SQL语句 4.索引 5.数据库表设计、数据库锁二、优化策略1.硬件方面 如果条件允许，升级硬件最快了，只用花钱就行，大家都省事。但是，你的老板或客户得愿意花钱才行(必
熟悉oracle的童鞋都知道，在oracle中，有很多视图记录着sql执行的各项指标，我们可以根据自己的需求编写相应脚本，从oracle中获取sql的性能开销。作为开源数据库，mysql不比oracle，分析慢sql只能通过slow.log。slow.log看起来不够直观，而且同一条慢sql执行多次的话就会在slow.log中被记录多次，可阅读性较差。最近，部门开发的数据库审计平台上线mysql审
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2023-10-19 06:57:55
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、SparkSql读取mysql慢优化二、spark写入mysql数据慢1.批量写入mysql数据2.计算完之后在重新分区，防止数据倾斜写入的时候特别慢3.调整shuffle的分区数量三、SparkSql关联查的坑1.spark 区分大小写 mysql不区分，关联查的时候尽量都转大写，并且要去除前后空格2.SparkS
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2023-06-16 10:10:33
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## MySQL JSON大字段读取慢优化
在实际的应用开发中，我们经常会遇到需要存储一些复杂结构的数据，而MySQL中的JSON数据类型提供了一种方便的方式来存储这种数据。然而，当JSON大字段数据量较大时，读取速度可能会变得较慢。本文将介绍一些优化方法，以提高MySQL JSON大字段的读取速度。
### 问题分析
JSON数据类型在MySQL中提供了一种非常灵活的方式来存储不规则的数据
原创
2024-04-08 05:08:58
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参考百度知道关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高
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2024-08-09 08:43:50
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问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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看了GitHub推送的一篇《 腾讯面试：一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些？》里面总结了 SQL 语句执行的很慢的原因:1.数据库在刷新脏页的时候会导致SQL很慢2.锁的问题3.sql本身的问题自己对文章进行理解如下:1、大多数情况下速度正常，偶尔很慢，则有如下原因(1)、数据库在刷新脏页1.redo日志切换2.buffer pool不足3.mysql 自己觉得空闲4.mysql正常关机第一种情
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2023-06-27 23:10:57
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［一］redis的数据为什么要持久化--->redis的存取数据性能高，是由于将所有数据都存储在内存中。当redis重启的时候，存储在内存中的数据就容易丢失。--->把redis作为数据库使用。--->把redis作为缓存服务器，但缓存被穿透后会对性能造成很大的影响，所有缓存同时失效会导致缓存雪崩，从而使服务无法响应。--->因此我们希望redis能将数据从内存中以某种形式
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2023-12-14 20:03:28
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Spark 性能优化方案：Spark性能测试工具•Spark性能测试基准程序Benchmark•Spark性能测试与分析可视化工具性能调优的步骤1.性能测试，观察系统性能特性2.资源(CPU、Memory、Disk、Net)利用分析，寻找资源瓶颈，提高资源利用3.系统架构、代码分析，发现资源利用关键所在4.代码、架构、基础设施调优，优化、平衡资源利用5.性能测
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2024-06-03 21:28:00
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相信大家在使用电脑时都遇到过硬盘运行速度变慢的情况，这种情况一般都是由多种因素造成的，比如：安装软件过多;硬盘内部冗余文件过多;硬盘发生了坏道等。下面小编就来教教大家如何鉴别硬盘问题，以及解决硬盘速度变慢的方法。一、引起硬盘速度变慢的可能因素首先一点就是给位在硬盘中储存了过多的零散文件，像是图片等，每次运行硬盘时硬盘都会将这些文件一一检测，自然就会导致速度变慢。各位在平常可以将不怎么用的零散文件压
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2023-12-27 13:22:14
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# MySQL 数据库读取速度慢的优化指南
## 概述
在实际开发过程中，许多初学者可能会遇到“MySQL数据库读取速度慢”的问题。这通常与数据库的设计、查询语句的编写、索引的使用等多方面有关。在本文中，我们将逐步介绍如何排查和优化MySQL读取速度。
以下是整个优化流程的概述：
| 步骤 | 任务 |
|----
# 优化 Flink Hive 读取慢的方法
## 1. 概述
本文将介绍如何优化 Flink Hive 读取慢的问题，帮助刚入行的小白快速理解并解决这个问题。首先，我们需要了解整个优化过程的步骤，然后逐步进行操作。
## 2. 优化流程
### 2.1 步骤
下面是优化 Flink Hive 读取慢的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析当前系统
原创
2024-03-16 04:44:45
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1.解决命令冲突 spark的启动与关闭命令与hadoop重复，直接调用可能调用的是hadoop，因此需要对spark的启动命令进行修改，将${spark_home}\sbin下的start-all.sh改为start-spark-start.sh。2.spark web访问的页面 集群页面：http://${master_ip}:8
Nginx 是一个很牛的高性能Web和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性； 在高连接并发的情况下，Nginx是Apache服务器不错的替代品，目前Web服务器调查显示Apache下降Ngnix攀升，linux下更多的服务商选择了Ngnix放弃了Apache； Nginx在美国是做虚拟主机生意的老板们经常选择的软件平台之一. 能够支持高达 5
# 如何实现“Java readFileToByteArray 读取慢”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我们常常会面临一些技术问题，其中包括文件读取速度慢的情况。在本文中，我将教会一位刚入行的小白如何实现“Java readFileToByteArray 读取慢”，帮助他提高文件读取的效率。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(开始) --> B
原创
2024-03-24 04:13:46
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你解决“springboot读取redis慢”的问题。下面我将通过一篇文章的形式，向你展示解决这个问题的步骤和代码示例。
## 步骤流程
首先，我们可以通过下面的甘特图了解整个流程：
```mermaid
gantt
title SpringBoot读取Redis慢的解决流程
dateFormat YYYY-MM-DD
sec
原创
2024-07-28 09:48:49
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一，说明 kettle不仅可以处理传统的数据库数据或文件，也对大数据集群有很好的支持，本文提供一个kettle读取hbase列式数据库的例子，本例中，大数据集群使用的是CDH5.14，kettle使用的是8.3版本。注意：不同的kettle版本对CDH版本的支持是不同的，具体要看kettle官方文档说明https://help.pentaho.com/Documentat
