1、Docker 常用命令Docker 是一个 Client — Server 结构的系统，Docker 守护进程运行在主机上，通过 Socket 从客户端访问。Docker Server 接收到 Docker - client 的指令，就会执行这个命令1.1 帮助命令# docker 版本信息
docker version
# docker 系统信息，包含镜像和容器的数量等
docker in
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2023-07-14 23:35:38
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重要的事情说3遍,免Docker,免Docker,免Docker一直想弄个nas来同步自己的3台电脑工作文件+照片备份。今日趁着某电商打折入了一台QNAP低端设备，想用外网访问和Qsync同步，但由于myqnapcloud.cn的速度不理想，而且也不够逼格，所以自己申请了域名，现在要解决的就是DDNS的问题了，条件:你家里的网是公网，有自己的域名，我申请的是aliyun的域名，最便宜的那种&nbs
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2024-06-01 16:35:10
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［一］redis的数据为什么要持久化--->redis的存取数据性能高，是由于将所有数据都存储在内存中。当redis重启的时候，存储在内存中的数据就容易丢失。--->把redis作为数据库使用。--->把redis作为缓存服务器，但缓存被穿透后会对性能造成很大的影响，所有缓存同时失效会导致缓存雪崩，从而使服务无法响应。--->因此我们希望redis能将数据从内存中以某种形式
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2023-12-14 20:03:28
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写在前面本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，所以一切以能够理解为主，没有必要的细节就不会记录了，而且文中有时候会出现英文原版文档，只要不影响理解，都不翻译了。若想深入了解，最好阅读参考文章和官方文档。 其次，本系列是基于目前最新的 sp
## 如何解决redis大数据读取慢的问题
### 1. 概述
在处理大量数据时，Redis可能会遇到读取慢的问题。这可能是由于数据量过大导致的。为了解决这个问题，我们可以采取一系列步骤来提高Redis的读取性能。
下面是处理“Redis大数据读取慢”的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 检查Redis配置 |
| 步骤 2 | 使用多个实例提高读取
原创
2023-08-03 08:09:19
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HC-05蓝牙串口通信HC05模块是一款高性能主从一体蓝牙串口模块，是一种集成蓝牙功能的PCBA板，用于短距离无线通信，十分方便。 从某宝商家那里可以看到，蓝牙可以使用多种方法使用，这里我使用的是蓝牙主机连接，所以我们这里需要准备的器件：两块HC-05蓝牙模块、一块USB-TTL、STM32F103ZET6。除此之外，还要准备串口调试助手：XCOMV2.0在配置蓝牙模块前，需要了解蓝牙模块的调试。
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2024-09-30 06:44:47
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# Spark读取HBase数据性能优化指南
在处理大数据时，很多开发者都会选择Apache Spark与HBase结合，以便于高效地进行数据计算和分析。然而，许多新手可能会发现，Spark读取HBase数据的速度并不理想。在这篇文章中，我们将通过一个系统化的流程，教你如何优化Spark读取HBase数据的性能。
## 整体流程
下面是一个以表格形式展现的步骤流程，明确了优化的每一个环节。
原创
2024-10-04 05:41:57
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## Python Queue 读取数据慢的原因及解决方法
### 引言
在日常的编程工作中，我们经常会遇到需要读取大量数据的情况。如果不采取合适的方法，读取数据的过程可能会非常慢，影响程序的性能。本文将介绍在 Python 中使用队列（Queue）读取数据时可能遇到的问题，以及一些解决方法。
### 什么是队列？
队列是一种常见的数据结构，它按照“先进先出”的原则管理数据。在 Pytho
原创
2023-11-08 13:39:36
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# PyTorch DataLoader 读取数据速度慢的解决方案
在深度学习中，数据加载的速度对模型训练的效率至关重要。PyTorch 的 `DataLoader` 是一个强大的工具，但如果配置不当，读取数据可能会变得非常缓慢。本文旨在教会你如何优化 `DataLoader` 以提高数据读取速度。
## 数据加载的基本流程
在使用 `DataLoader` 加载数据时，通常会经历几个步骤。
原创
2024-08-31 10:16:47
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# 如何解决 Docker 中 MySQL 数据慢的问题
在现代软件开发中，容器化技术已成为一种标准，而 Docker 则是其中最流行的工具之一。当我们在 Docker 中使用 MySQL 数据库时，有时可能会遇到性能问题。在这篇文章中，我将带你一步一步了解如何优化 Docker 环境下的 MySQL 性能。
## 整体流程
为了解决 Docker 中 MySQL 数据慢的问题，我们会依照以
原创
2024-08-13 07:14:58
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# Spark读取Hive表数据的过程及优化方法
在大数据开发中，使用Spark读取Hive表数据是一个常见的任务，但有时我们会发现这个过程非常慢。今天，我们将仔细分析这个过程，并讨论如何优化。以下是整个流程的概述，包括每一步所需的代码。
## 流程概览
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 说明
原创
2024-10-24 04:04:40
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大家都知道，手机的运行空间是有限的，当手机后台同时运行着很多应用手机就会变得卡慢，这时候很多人都会统一将后台应用都关闭掉，但是往往发现，不一会儿手机又卡顿了。感觉关闭后台应用已经没什么效果了，你知道为什么会这样吗？不知道没关系，教授不仅要告诉你原因，还要帮你拯救手机鸭！ 为什么关闭了后台应用手机还是卡？
说起来有点无奈，这是由于安卓系统的特性导致的：当手机发出低电提醒、手机wifi
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2023-09-10 11:43:23
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常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目(比如SpringBoot项目)就必须自己构建镜像了。而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构镜像结构简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：我们要构建镜像，其实就是实现上述分层并打包的过程。Dockerf
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2024-06-07 13:26:58
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我们公司财务用的是金蝶财务软件 KIS 旗舰版，财务部门的人员反映金蝶软件越来越慢了，近期已经达到无法使用的地步，声称做个凭证需要5-7分钟。由于是财务的说法，开始没在意，感觉是应该是电脑的问题，让他们重做系统，也就没有管他，前几天，财务老总亲自打电话，说电脑重做系统了，还是非常慢，并且所有的电脑访问金蝶系统，都是如此，让抓紧时间解决一下。看来不是电脑的问题，问题严重了。进入服务器，通过任务管理查
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2024-08-12 14:48:25
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问题描述： 最近将IOS书城容器化，切换流量后。正常的业务测试了一般，都没发现问题。线上的错误监控系统也没有报警，以为迁移工作又告一段落了，暗暗的松了一口气。紧接着，报警邮件来了，查看发现是一个苹果支付相关接口调用的curl错误，错误码为"56"，错误描述为：“Failure with receiving network data”接
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2024-06-10 20:49:12
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# Python读取Kafka数据慢的问题解决方案
## 问题描述
在使用Python读取Kafka数据时，有时候可能会遇到读取速度过慢的问题。这可能是由于多种原因造成的，比如网络延迟、消费者的消费速度慢等。本文将帮助你解决这个问题，并提供了一套完整的解决方案。
## 解决方案概述
为了解决Python读取Kafka数据慢的问题，我们可以采取以下步骤：
1. 创建一个Kafka消费者，用于读
原创
2023-09-09 11:53:59
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MNIST数据集构建卷积神经网络我们的MNIST数据是黑白的，分测试集和训练集，我在上一篇文章 pytorch学习之mnist 手写数字识别：*有打印**step1 导入需要的各种库import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.nn.functional as F
from torchvisi
关系是跑出来的，感情是喝出来的，朋友是处出来的，事业是干出来的，但设备是配置出来的，绝非吹出来的。core配置设备使用的是message.c里的usb_set_configuration函数 1388 /*
1389* usb_set_configuration - Makes a particular device setting be current
1390* @dev: the d
问题简述Bulk load主要面向需要大批量的向HBase导入数据的场景。这种方式是先生成HBase的底层存储文件 HFile，然后直接将这些 HFile 移动到HBase的存储目录下。它相比调用HBase的put API添加数据，处理效率更快并且对HBase 运行影响更小。 业务使用bulkload+scan的模式非常普遍，往往是一个离线任务bulkload一批文件后，就启动另一个离线任务去读所
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2023-07-20 23:48:45
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、SparkSql读取mysql慢优化二、spark写入mysql数据慢1.批量写入mysql数据2.计算完之后在重新分区，防止数据倾斜写入的时候特别慢3.调整shuffle的分区数量三、SparkSql关联查的坑1.spark 区分大小写 mysql不区分，关联查的时候尽量都转大写，并且要去除前后空格2.SparkS
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2023-06-16 10:10:33
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