多维度梳理 MySQL 锁1、并发问题的解决方案2、MySQL的各类型锁2.1、从数据操作的类型划分 (读锁、写锁)2.2、从数据操作的粒度划分2.2.1、表锁2.2.1.1、表级别的S 锁、X 锁2.2.1.2、意向锁（IS、IX）2.2.1.3、自增锁2.2.1.4、元数据锁2.2.2、行锁2.2.2.1、记录锁（Record Locks）2.2.2.2、间隙锁（Gap Locks）2.2.
需求：一个现有量查询界面，需要按照不同维度查询：输入了物料，显示物料在各个子库下的现有量；不输物料，输入子库，则显示所有物料在这个子库下的现有量，以物料子库的维度查询；不输入物料和子库，直接查询某库存组织该物料的现有量；分析：由于查询维度不同，分别为明细维度，按子库汇总维度，按组织汇总维度，因此同一段视图逻辑不能满足需求；解决方式：1.采用UNION ALL方式，联合多段试图，并加上一个字段作为分
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2024-09-04 17:56:06
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遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。 原则1、载入详细的原子数据到维度结构中 维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数
上一篇内容我们介绍了如何使用聚集函数汇总数据，这样，我们不用查询所有的数据，就可以进行计数、求和、求平均值以及获取最大、最小值的操作。不知道大家有没有发现，之前所有特定值的计算都是在where子句的基础上进行的。比如，我们需要查询dept_id为01的部门员工总工资。在这一篇内容中举例的表以及建表语句在上一篇文章中都有：MySQL学习系列之七——用聚集函数汇总数据select sum(emp_sa
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2023-07-04 14:45:21
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多对多维度或多值维度维度表和事实表之间的标准关系是一对多关系，这意味着维度表中的一行记录会连接事实表中的多行记录，但是事实表中的一行记录在维度表中只关联一行记录。这种关系很重要，因为它防止了重复计数。幸运的是，在大多数情况下都是这种一对多关系。 在现实世界中还存在比一对多关系更复杂的两种常见情况： 事实表和维度表之间的多对多关系。 维度表之间的多对多关系。 这两种情况本质是相同的，但事实表和维度表
目录一、多表查询的两种方法方式1:连表操作inner join(内连接)left join(左连接)right join（右连接）union（全连接）方式2:子查询二、小知识点补充说明1.concat与concat_ws2.exists3.表相关SQL补充三、可视化软件Navicat1、Navicat简介2、安装教程正版教程破解版教程3、常用操作1.连接数据库2.创建库3.创建表4.往表中添加记录
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2023-11-10 16:19:52
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文章目录多表查询交叉连接内连接外连接合并的使用多表联查总结 多表查询我们在查询表格的过程中,往往要将多个表组合查询使用,并且要实现多个表之间查询数据,例如,查询成绩,再将成绩和学生表连接起来 这个时候就要用到我们的多表查询了交叉连接不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积，有where子句，往往会先生成两个表行数乘积的数据表，然后才根据whe
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2023-10-15 16:21:46
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分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
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2023-09-07 21:07:20
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Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
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2024-08-11 08:54:39
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经常听到有人说“数据表太大了，需要分表”，“xxxx了，要分表”的言论，那么，到底为什么要分表？难道数据量大就要分表？mysql数据量对索引的影响本人mysql版本为5.7新增数据测试为了测试mysql索引查询是否和数据量有关，本人做了以下的测试准备：新建4个表article1，article2，article3，article4，article5 每个表分别插入20万，50万，100万，200万
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2024-03-11 11:04:41
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第四章 维度查询 维度查询是指在数据仓库中，通过一个或者多个代理键将事实表和它的维度表进行关联的查询。本章将教你维度查询的模式，以及以及如何应用其最常见的三种查询类型：聚集，特定和翻转。 聚集查询将个体的事实进行合计，比如，通
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2023-07-13 22:01:57
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# 使用 MySQL 实现多维数据查询中的 NOT IN 操作
## 引言
在使用 MySQL 进行数据查询时，我们经常需要从一个表中排除另一个表中存在的值。使用 `NOT IN` 语句可以实现这一目标。对于新入行的开发者，了解和掌握这一功能是非常重要的。本文将通过一系列步骤向你展示如何实现 MySQL 中的多维数据查询，具体是如何使用 `NOT IN` 操作符。我们会提供详细的代码示例并注释
在现代数据库领域，MySQL作为一款广泛使用的关系数据库管理系统，在存储和管理数据时面临诸多挑战，特别是在处理“多维数据”时。多维数据模型不仅用于数据分析，还能够优化查询性能，提升业务洞察。本文将涵盖如何解决MySQL中的多维数据类型问题，从背景定位到生态扩展，帮助读者更深入了解相关概念及其实现过程。
## 背景定位
考虑这样一个场景：在一个电商平台上，我们需要处理大量的用户行为数据，包括页面
福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
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2023-11-23 18:41:42
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文章目录1、二叉树与B树1.1、二叉树的问题分析1.2、多叉树1.3、B 树的基本介绍2、2-3 树2.1、2-3 树简介2.2、 2-3 树应用案例2.3、补充3、B 树、B+树和 B*树3.1、B树的简介3.2、B+树的简介3.3、B*树的简介 ##前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂
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2024-07-08 18:56:08
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一 简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈二 成员包含Sharding-JDBC是一款轻量级的Java框架，在JDBC层提供上述核心功能，使用方式与正常的JDBC方式如出一辙，面向Java开发的用户。Sharding-Proxy是一款实现了MySQL二进制协议的服务器端版本，类似于网易的cetus,爱可生的dble等Sharding-S
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2023-11-07 19:35:38
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需求：一个现有量查询界面，需要按照不同维度查询：输入了物料，显示物料在各个子库下的现有量；不输物料，输入子库，则显示所有物料在这个子库下的现有量，以物料子库的维度查询；不输入物料和子库，直接查询某库存组织该物料的现有量；分析：由于查询维度不同，分别为明细维度，按子库汇总维度，按组织汇总维度，因此同一段视图逻辑不能满足需求；解决方式：1.采用UNION ALL方式，联合多段试图，并加上一个字段作为分
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2023-08-24 17:29:57
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# 多维计算在MySQL中的应用
在MySQL数据库中，我们经常需要进行多维度的数据分析和计算，比如对数据进行分组统计、计算不同维度下的聚合值等。MySQL提供了`GROUP BY`语句来实现对数据的分组操作，结合聚合函数可以实现多维度的计算和分析。
## GROUP BY语句
`GROUP BY`语句用于对数据进行分组操作，通常和聚合函数一起使用。在SQL中，`GROUP BY`语句的基本
原创
2024-06-18 03:27:59
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# Mysql多维度排序实现指南
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要按照多个维度对数据进行排序的需求。Mysql提供了一种简单而有效的方式来实现多维度排序，本篇文章将介绍实现多维度排序的流程和具体代码。
## 2. 实现流程
下面是实现多维度排序的步骤以及对应的代码：
```markdown
| 步骤 | 代码 |
| ---- | ---- |
| 创建一个包含所有需要排
原创
2024-02-06 03:27:57
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多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据仓库里事实表和维度表的数据经过聚合存储在另外一套独立的文件系统中。经过聚合的数据在统计性能上会得到提升，并且可以让用户通过很简单的前端工具，比如Excel来生成很简单的报表。
这里将介绍如何制作一个简单的多维数据集。
多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据
