多对多维度或多值维度维度表和事实表之间的标准关系是一对多关系，这意味着维度表中的一行记录会连接事实表中的多行记录，但是事实表中的一行记录在维度表中只关联一行记录。这种关系很重要，因为它防止了重复计数。幸运的是，在大多数情况下都是这种一对多关系。 在现实世界中还存在比一对多关系更复杂的两种常见情况： 事实表和维度表之间的多对多关系。 维度表之间的多对多关系。 这两种情况本质是相同的，但事实表和维度表
一、维度模型分类:星型模型,雪花模型,星座模型1、星型模型星型模型中只有一张事实表，以及0张或多张维度表，事实与纬度表通过主键外键相关联，维度之间不存在关联关系，当所有纬度都关联到事实表时，整个图形非常像一种星型的结构，所以称之为“星型模型”。注：事实表中只存外键和度量值。 2、雪花模型当一个或多个纬度表没有直接连接到事实表，而是通过其他维度表连接到事实表时，其图解就像多个雪花连
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2023-09-15 22:06:09
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多维立方体概述: 实际生产中，各种指标的报表统计，往往都会设计到多维分析，比如: 统计日活数量，日会话数量，日会话次数，日回头访问数，日新增，日用户平均访问时长，访问深度等，都可以从以下纬度来分析:时间段省市区等地域纬度设备类型操作系统
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App下载安装渠道而数据分析师，可能会提出各种各样的"纬度组合"下的指标统计需求省: 日活总数省、市:日活总数手机型号，日活总数省，手机型号，日活总数
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2023-12-21 13:47:25
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# Hive 多维度计数求和实现指南
在数据分析的过程中，特别是在处理大数据时，Hive 是一个非常有用的工具。本文将带领你一步一步实现 Hive 中的多维度计数与求和，帮助你熟悉 Hive 的基本操作和用法。
## 整体流程概览
我们首先来了解实现多维度计数与求和的整体流程。可以归纳为以下步骤：
| 步骤 | 操作
遵循这些原则进行维度建模可以保证数据粒度合理，模型灵活，能够适应未来的信息资源，违反这些原则你将会把用户弄糊涂，并且会遇到数据仓库障碍。 原则1、载入详细的原子数据到维度结构中 维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测用户想要掩盖哪些数据，想要显示哪些数据，如果只有汇总数据，那么你已经设定了数
概念所谓数组，是有序的元素序列。组成数组的各个变量称为数组的元素。 对于Excel中的“数组”，可以理解为有着行、列标识并有着尺寸特征的集合。一个单元格的数据就可以是一个数组， 即单元素数组；单行数据或者单列数据，是一维数组；多行多列数据是多维数组。特点所有的数组，都能在一定连续单元格区域表示出来。数组的尺寸由构成数组元素的个数来确定同一维度的数组，要注意尺寸特征，同一数组中，不存在尺寸不同的行或
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2024-01-11 22:25:47
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需求：一个现有量查询界面，需要按照不同维度查询：输入了物料，显示物料在各个子库下的现有量；不输物料，输入子库，则显示所有物料在这个子库下的现有量，以物料子库的维度查询；不输入物料和子库，直接查询某库存组织该物料的现有量；分析：由于查询维度不同，分别为明细维度，按子库汇总维度，按组织汇总维度，因此同一段视图逻辑不能满足需求；解决方式：1.采用UNION ALL方式，联合多段试图，并加上一个字段作为分
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2024-09-04 17:56:06
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目录一.背景二.维度爆炸&下游易用三.如何优化1.grouping sets字句2.lateral view + 自定义维度list3.通过配置文件,维护维度list一.背景数仓建设中经常会有多个维度灵活组合看数的需求，这种多维分析的场景一般有两种处理方式即时查询适合计算引擎很强，查询灵活，并发量不大的场景数据链路：明细数据hive表-> MPP计算引擎预计算适合有固定模式的聚合查询
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2023-12-03 14:10:01
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概述Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 Hive 查询操作过程严格遵守Hadoop MapReduce 的作业执行模型，Hive 将用户的HiveQL 语句通过解释器转换为提交到Hadoop 集群上，Hadoop 监控作业执行过程，然后返回作业执
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2023-07-12 20:11:13
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Hive中的多维分析函数众所周知，Hive是一个OLAP数据库，拥有着很强大的数据分析能力。 但是当我们一张表的维度信息特别多，并且需要各种维度组合的统计分析结果时就很不方便。比如一张表有5个维度，所有的维度组合是2的5次方也就是32种，那也就意味着我们需要写32个查询的HQL解决我们的需求。同时不方便的点还存在于我们需要将32个HQL的查询结果写入到32张不同的表中，无形中给我们未来查询我们所需
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2024-06-28 16:02:49
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目录1 事实表、维度表1.1 什么是事实表呢？1.2 什么是维度表呢？2 数据库三范式2.1 首先看第一范式(1NF):2.2 第二范式(2NF)2.3 第三范式(3NF)3 维度建模模型3.1 星型模型和雪花模型3.1.1 星型模型3.1.2 雪花模型4 数据仓库分层设计1 事实表、维度表首先我们来看两个名词：事实表和维度表1.1 什么是事实表呢？事实表是指保存了大量业务数据的表，或者说保存了一
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2024-04-11 20:45:57
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福哥答案2021-01-12：这个面试题很偏，连题意都不知道。多维表达式 (MDX) 是用于在 MicrosoftAnalysis Services 中处理和检索多维数据的查询语言。MDX 基于 XML for Analysis (XMLA) 规范，并带有特定于 SQL ServerAnalysis Services 的扩展。MDX 使用由标识符、值、语句、函数和运算符组成的表达式，Analysi
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2023-11-23 18:41:42
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文章目录1、二叉树与B树1.1、二叉树的问题分析1.2、多叉树1.3、B 树的基本介绍2、2-3 树2.1、2-3 树简介2.2、 2-3 树应用案例2.3、补充3、B 树、B+树和 B*树3.1、B树的简介3.2、B+树的简介3.3、B*树的简介 ##前言 数据 data 结构(structure)是一门 研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构才可以编写出更加漂
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2024-07-08 18:56:08
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4.1
统计视频观看数
Top10 思路：使用
order by
按照
views
字段做一个全局排序即可，同时我们设置只显示前
10 条。 最终代码： 4.2 统计视频类别热度 Top10 思路： （1）即统计每个类别有多少个视频，显示出包含视频最多的前 10
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2024-05-20 19:07:08
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**需求：想在phoenix上维护两张宽表，一张作为即席查询使用，只有一天的数据、一张作为历史表。 宽表的特点是：由多个表组合而成，但是每张表的到数时间不一致，有的表先到，有的表可能隔天才到。 想要达到的效果：即席查询用的宽表是来一张表就加载一张表的数据，没来的等来了再加载，中间过程有查询的时候，查询结果是：已经更新的字段（已经到数的表字段）和未更新的字段（没有到数的表字段） 要求：即席查询的宽表
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2024-05-30 08:46:51
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数据库存储的数据量从20世纪80年代的兆（M）字节及千兆（G）字节过渡到现在的兆兆（T）字节和千兆兆（P）字节，同时，用户的查询需求也越来越复杂，涉及的已不仅是查询或操纵一张关系表中的一条或几条记录，而且要对多张表中千万条记录的数据进行数据分析和信息综合，关系数据库系统已不能全部满足这一要求。
SOLAP产品是润乾公司为满足决策支持和多维环境特定查询和报
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2024-08-03 14:04:29
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### PyTorch 中的多维度交换维度
在深度学习和机器学习的研究和应用中，数据的维度管理至关重要。PyTorch 是一个流行的深度学习框架，它提供了强大的工具来处理多维张量。本文将探讨如何在 PyTorch 中交换张量的维度，并通过示例来展示这些操作的实际应用。
#### 为什么需要交换维度？
在进行神经网络训练时，数据的输入维度需要与模型的期望维度相匹配。有时，我们需要将数据的维度重
Part1前言BATJTMD等大厂的面试难度越来越高，但无论从大厂还是到小公司，一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库，先“说一说你对SQL优化的见解吧？”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标，甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注，如果是你，在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢？（注:如果看着模糊，可能是你撸多了）Part2有朋友疑问到，SQL优化真的有这么重要
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2024-08-11 08:54:39
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分库和分表是架构必经之路，我想问问你是怎么分库和分表？很多系统在设计之初就没有考虑过后期的分库与分表，甚至开发团队没有架构和DBA人员，开发团队也比较年轻，对于数据库的架构定义非常随意，满足当前需求即可。实际上数据库结构等同于建筑里面的地基，地基没有打好，后面的优化都是徒劳的，最终不得不重构数据库结构。那么你是怎样分库分表的？任何系统数据流都是漏斗形状的，数据库是漏斗末端，架构设计是尽量在前端计算
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2023-09-07 21:07:20
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作为近年来持续的热点，区块链受到了广泛的关注。对于区块链，一千个人心中可能会有一千个不同的理解。由于所在的角度不同，大家的理解会千差万别。有人认为是一种去中心化的协议，能够降低第三方信用中心带来的风险；有人认为是一个由多种技术集合的技术，可以为各参与方提高效率，降低成本；当然，从各类虚拟货币来看，也有人会认为是一种发行ICO的诈骗工具。 从某方面来说，上面的理解都没有错，如果非要给区块链一个
