MySQL SUM()函数介绍SUM()函数用于计算一组值或表达式的总和,SUM()函数的语法如下:SUM(DISTINCT expression)SUM()函数是如何工作的?如果在没有返回匹配行SELECT语句中使用SUM函数,则SUM函数返回NULL,而不是0。 DISTINCT运算符允许计算集合中的不同值。 SUM函数忽略计算中的NULL值。MySQL SUM()函数示例我们来看看示例数据库
转载 2023-07-06 18:29:31
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前言:今年刚毕业,在学校也不怎么花时间去学习编程,反正就是懵懂的敲着代码,懵懂的用着,感觉就是这样用着就对了(ps:毕竟学校的课本也是这样用的,自己可能也没有细究,就这样的用着用着)。言归正传:今天是我的第一篇博客:写的可能不好(应该是超级不好,哈哈,我就记着给自己看的)。已知知识:一 、declare变量的简单应用(mysql存储过程中,定义变量有两种方式: 1.使用set或select直接赋值
# MySQL中的SUM函数效率问题探讨 在数据库操作中,聚合函数是我们经常需要使用的功能之一。其中,`SUM`函数用于计算数值字段的总和。虽然`SUM`函数在功能上非常方便,但在某些情况下,其效率却可能让人感到困扰。在本文中,我们将探讨`SUM`函数效率问题,并提供相应的优化思路及示例代码。 ## 1. SUM函数的基本使用 首先,我们来看一下`SUM`函数的基本用法。假设我们有一个名为
原创 9月前
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## 实现“mysql 聚合函数效率sum”教程 ### 一、整体流程 为了实现mysqlsum聚合函数效率优化,我们需要经历以下步骤: ```mermaid gantt title 实现“mysql 聚合函数效率sum”教程流程 section 整体流程 学习Mysql优化:done,2022-01-01,2022-01-02 实践sum聚合函数:don
原创 2024-06-21 04:52:30
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导读在开发中一定会用到统计一张表的行数,比如一个交易系统,老板会让你每天生成一个报表,这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多,查询的速度会越来越慢,为什么会这样呢?Mysql内部到底是怎么处理的?今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
导读在开发中一定会用到统计一张表的行数,比如一个交易系统,老板会让你每天生成一个报表,这些统计信息少不了sql中的count函数。但是随着记录越来越多,查询的速度会越来越慢,为什么会这样呢?Mysql内部到底是怎么处理的?今天这篇文章将从Mysql内部对于count函数是怎样处理的来展开详细的讲述。count的实现方式在Mysql中的不同的存储引擎对count函数有不同的实现方式。MyISAM引擎
数据库的优化是一项重要的技能,我们希望通过不同的优化方式来达到提高MySQL数据库性能的目的。博主在学习数据库期间基础的优化知识总结出来,仅供参考,欢迎讨论和指正。1优化查询1.1 索引对查询速度的影响索引可以快速定位表中的某条记录,使用索引可以提高数据库的查询速度,从而提高数据库的性能。注意以下几点:索引会使得插入速度变慢;如果查询语句中使用LIKE关键字,只有%放置在非首位索引才会被使用;如果
mySQL,Navicat的安装熟悉创建表,更改设置的基本操作的练习1.1准备安装MySQLmysql是数据库的管理系统。官网下载安装,直接next,除了密码验证选择旧版本5.7....的方式是第二个(如果没注意全是默认第一个Next请看3.),安装完成之后,就会弹出以下界面吗,确认安装成功。 如果不小心关闭这个,从开始菜单里搜索MySQL 8.0 Command Line Clien
众所周知,mysql常用的引擎就两个:MyISAM和InnoDB。 InnoDB有很多MyISAM没有的东西,如支持事务、支持行锁、支持MVCC… 但是 MyISAM在执行count()的时候是真的快,这时候的InnoDB简直就是个弟弟。对比如下:实验环境mysql版本信息 表数据量354w+实验过程1.不带条件的count()将数据表引擎切换为InnoDB,花费102s左右 InnoDB执行不带
转载 2024-02-19 02:24:55
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count(1) 比 count(*) 效率高么有 Where 条件的 count,会根据扫码结果count 一下所有的行数,其性能更依赖于你的 Where 条件MyISAM 引擎会把一个表的总行数记录了下来,所以在执行 count(*) 的时候会直接返回数量,执行效率很高。在 MySQL 5.5 以后默认引擎切换为 InnoDB,InnoDB 因为增加了版本控制(MVCC)的原因,同时有多个事务
转载 2023-09-06 18:20:16
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-----日常记录一个解决自己在开发中遇到的sql统计查询慢的问题建立字段索引对数据冗多的副表,进行关联关系片区化(先对附表进行数据筛选再关联主表)优化查询条件1、字段索引的好处就不说了,各位都应该懂,但索引也不能乱建,乱建sql执行会更慢。2、关联关系片区化(不是专业术语,个人理解)关联的附表之间存在关联关系,且与主表存在冗余数据关联时,先在副表之间进行关联,筛选。再与主表进行关联,可减少不必要
转载 2024-09-10 10:11:15
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# MySQL 优化 SUM 效率 在使用 MySQL 数据库进行查询时,我们常常需要用到 SUM 函数来计算某些字段的总和。然而,当数据量较大时,这个计算过程可能会变得非常耗时。为了提高 SUM 函数效率,我们可以采取一些优化措施。本文将介绍一些优化 SUM 效率的方法,并提供相应的代码示例。 ## 1. 使用索引 索引是提高数据库查询效率的重要手段。对于 SUM 函数的优化,我们可以为
原创 2024-02-01 06:27:15
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# 为什么mysqlsum函数效率低? 在使用MySQL进行数据统计时,经常会用到SUM函数来求和。然而,有些人可能会发现,在处理大量数据时,使用SUM函数效率并不高,特别是在处理数百万条甚至更多的数据时。这是为什么呢? ## 原因分析 ### 数据量大 当数据量很大时,SUM函数需要遍历整个数据表来计算总和,这会导致查询速度变慢。特别是如果表中没有合适的索引,查询速度会更加缓慢。
原创 2024-05-09 06:32:37
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# 如何提高MySQL SUM效率 ## 1. 流程概述 首先,我们需要了解什么是MySQL SUM效率低的原因,通常情况下是由于没有正确使用索引或者数据量过大导致的。因此,我们需要通过优化查询语句和表结构来提高SUM效率。 下面是提高MySQL SUM效率的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 分析查询语句 | | 2 | 确认是否有合适的索
原创 2024-06-03 04:32:12
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# 教你如何使用MySQL中的SUM函数提高效率 ## 一、整体流程 ```mermaid flowchart TD A[理解需求] --> B[编写SQL语句] B --> C[使用SUM函数] C --> D[分析执行计划] D --> E[优化SQL语句] E --> F[重新执行SQL] ``` ## 二、具体步骤 ### 1. 理解需求 首
原创 2024-03-29 06:07:39
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-- 问题1 tablename使用主键索引反而比idx_ref_id慢的原因EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (idx_ref_id)EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(id) FROM dbname.tbname FORCE INDEX (PRIMARY)原因
1.数据null时sum的用法        mysql数据库SUM(A+B)不一定等于SUM(A)+SUM(B),当A或B为NULL时,SUM(A+B)=NULL。2.or改为in         同一字段,将or改写为in()。OR效率:O(n);IN效率:O(Log n);当n很大时,OR会慢很多。注意
转载 2023-08-26 08:08:06
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先给结论 按照效率排序的话:count(字段) < count(主键 id) < count(1) ≈ count(*),所以尽量使用 count(*)一. Mysql 不同引擎count(*)的实现方式MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个 数,效率很高;而 InnoDB引擎就麻烦了,它执行 count(*) 的时候,需要把数
转载 2023-10-31 10:15:33
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如何提高Mysql的查询效率 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没
转载 2024-07-31 15:05:10
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在innodb引擎中:在字段有索引情况下:count(*)≈count(1)>count(字段)>count(主键id)字段有索引的情况下,其实这四种性能其实都差不多,非要抠细节的话,那就如果上面排名一样了。先说count(主键id),去主键索引树扫描,判断不为null,然后计数加1;但是主键索引树的叶子节点是完整数据,扫描起来会比较慢;count(字段)是扫描二级索引,判断字段是否允
转载 2023-09-21 10:03:00
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