InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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1、B+树基本概念 B+树的语言定义比较复杂，简单的说是为磁盘存取设计的平衡二叉树可是需要注意的是，第三层才是真实的数据，17、35都不是真实数据，只是用来划分数据的！2、为什么使用B+树 B+树有什么好处我们非要使用它呢？那就先要来看看mysql的索引 2.1mysql索引 试想一下在mysql中有200万条数据，在没有建立索引的情况下，会全部进行扫描读取，这个时间消耗是
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2023-07-01 12:36:12
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文章目录一、MySQL的索引结构1.1 MySQL索引结构与B+树1.2 B+树增删数据图解二、MySQL数据页2.1 索引高度h与页面I/O数的关系2.2 索引高度理论计算三、查看MySQL树高 一、MySQL的索引结构1.1 MySQL索引结构与B+树 MySQL使用B+树存储索引数据，B+树的非叶节点不保存数据相关信息， 只保存关键字和子节点的引用；关键字对应的数据保存在叶子节点中；B+
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2023-09-02 00:20:46
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索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直
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2023-08-08 14:18:10
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B+树和B树的区别？ 为什么MYSQL要用B+ 树而不用B树首先B树的所有节点都存储数据信息，而B+ 树的所有数据都存储在叶子节点B+ 树是在B树的基础上的一种优化，使其更加适合外存储索引结构，InnoDB存储引擎及时B+ 树实现其索引结构从B树结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点(也就是每一页)能存储
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2023-10-02 10:50:39
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B树和B+树是两种重要的多路平衡搜索树结构，广泛应用于数据库和文件系统领域。下面我们将从C语言实现的角度深入解析它们的原理和实现细节。 一、B树解析 1. 结构定义 #define M 4 // B树的阶数（每个节点最多有M-1个键） typedef struct BTreeNode { int k ...
目录mysql B+ 树1、索引的分类2、各种查找树2.1 二叉查找树二叉查找树的特点查找数据的过程2.2 平衡二叉树2.3 B树查询数据的过程：2.4 B+树B树和B+树的区别3、B+树索引的分类3.1 聚集索引3.2 非聚集索引3.3 聚集索引与非聚集索引之间的区别3.
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2021-08-08 09:23:00
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目录mysql B+ 树1、索引的分类2、各种查找树2.1 二叉查找树二叉查找树的特点查找数据的过程2.2 平衡二叉树2.3 B树查询数据的过程：2.4 B+树B树和B+树的区别3、B+树索引的分类3.1 聚集索引3.2 非聚集索引3.3 聚集索引与非聚集索引之间的区别3.
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2021-08-08 09:23:00
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我们在日常中经常操作数据库，mysql数据库是常用的数据库之一，支持多种索引类型，如B+Tree，哈希索引，全文索引等。这次主要研究的就是常用的B+Tree也叫B+树。什么是B+树？ B+ 树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。但是光说概念无疑是晦
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2023-10-07 19:08:57
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B+树从上一章可以知道，不论是存放用户记录的数据页还是存放目录项（page directory）的数据页，我们都把它存放到B+树这个数据结构中了，这些数据页称为节点，我们实际的用户记录其实是存放在B+树的最底层节点上。
一颗B+树实际上是可以分成好多层，假设一颗三层结构的B+树，可以存放多少数据呢
假设主键为bigint 8字节，指针长度为6字节，那么目录页的索引长度为14，那么一个目录数据页可以
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2023-08-21 12:41:33
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简介：B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。 B树： B+树： B+ 树的特点:
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2023-09-08 23:33:13
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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B树 B树是一种树状数据结构，它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(logn)的时间复杂度进行查找、顺序读取、插入和删除等操作。 B树的特性 B树中允许一个结点中包含多个key，可以是3个、4个、5个甚至更多，并不确定，需要看具体的实现。现在我们选 择一个参数M，来构造一个B树，我们可以把它称作是 ...
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2021-08-26 10:28:00
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https://www.jianshu.com/p/cf7dba86c391B+树讲解B树，(B-Tree) 是一种多路查找树， 2-3树和2-3-4树都是B树的特列。 节点最大的孩子数目称为B树的阶。数据库索引为什么会选择B树结构？答：因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更
原创
2022-03-18 15:00:16
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https://www.jianshu.com/p/cf7dba86c391B+树讲解B树，(B-Tree) 是一种多路查找树， 2-3树和2-3-4树都是B树的特列。 节点最大的孩子数目称为B树的阶。数据库索引为什么会选择B树结构？答：因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少，效率也更高。为什么使用B树查找所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更少？答...
原创
2021-05-28 23:52:42
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本文转载自https://www.cnblogs.com/lianzhilei/p/11250589.html B树 前言 首先，为什么要总结B树、B+树的知识呢？最近在学习数据库索引调优相关知识，数据库系统普遍采用B-/+Tree作为索引结构（例如mysql的InnoDB引擎使用的B+树），理解不 ...
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2021-08-06 16:47:00
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找效率。但
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2022-12-11 17:15:10
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关于B树的原理和实现方法，我也是研究了好久才看明白的，没明白之前感觉一脸懵逼，看懂后才发现原来也很简单。所以同学们要是发现很难看懂的情况下，不要烦躁着急，可以先冷静冷静的思考一下，然后多看几篇文章，我也是看了好几篇的文章才看懂的，要是大家看完之后还是不大懂的话，可以再文章最后联系我，加油！B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉（下面你会看到，相对于二叉，B树每个内结点有多个分支，即多叉）平
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2022-04-02 17:54:29
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# 实现MySQL B+树的高度
## 简介
MySQL中的B+树是一种常用的索引结构，它能够提高数据的查询效率。本文将向你介绍如何实现MySQL B+树的高度。
## 流程图
首先，让我们用一个流程图来展示实现MySQL B+树的高度的步骤。
```mermaid
journey
title 实现MySQL B+树的高度流程图
section 准备工作
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原创
2023-08-29 05:00:56
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一、B+树索引概述 索引是应用程序设计和开发的一个重要方面。若索引太多，应用程序的性能可能会受到影响（需维护索引的结构和数据）；而索引太少，对查询性能又会产生影响。 二叉树，左子树的键值总是小于根的键值，右子树的键值总是大于根的键值。 平衡二叉树（AVL树），任何节点的两个子树的高度最大差为 1。平 ...
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2021-05-01 17:51:27
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