文章目录一、MySQL的索引结构1.1 MySQL索引结构与B+树1.2 B+树增删数据图解二、MySQL数据页2.1 索引高度h与页面I/O数的关系2.2 索引高度理论计算三、查看MySQL树高 一、MySQL的索引结构1.1 MySQL索引结构与B+树 MySQL使用B+树存储索引数据，B+树的非叶节点不保存数据相关信息， 只保存关键字和子节点的引用；关键字对应的数据保存在叶子节点中；B+
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2023-09-02 00:20:46
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1、B+树基本概念 B+树的语言定义比较复杂，简单的说是为磁盘存取设计的平衡二叉树可是需要注意的是，第三层才是真实的数据，17、35都不是真实数据，只是用来划分数据的！2、为什么使用B+树 B+树有什么好处我们非要使用它呢？那就先要来看看mysql的索引 2.1mysql索引 试想一下在mysql中有200万条数据，在没有建立索引的情况下，会全部进行扫描读取，这个时间消耗是
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2023-07-01 12:36:12
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本文需要有mysql底层知识做铺垫****mysql默认page大小为16K，这个可以调整，但是必须是4的倍数，因为操作系统每次和硬盘交互数据取的就是4K的块1、分析b+树非叶子节点情况 ，假定一个表用int类型作为主键，占用4个字节，而指针大小在InnoDB源码中设置为6字节，一共10个字节，根节点一页就能存放16K/10 约为1600个指针满编的B+树一层能存放的指针数据为1600*1600
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2023-07-04 14:31:28
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文章目录B树B-树(B树)B+树应用 B树B-树(B树)该树和B+树最大的区别在于,该树所有节点都存放数据.学习之前,先弄清楚B树的特点:M阶B树表示一个节点最多可以存放M个子节点每个节点最多有M-1个元素规定每个节点必须至少有两个子节点,且每个节点的元素按升序排列B树在节点存储元素要知道的规则是: 连续存放元素一直要存到该节点最多能存放的数量为止,一旦超出了元素存放上限,先模拟出该存放的位置,
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2024-04-10 12:48:04
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InnoDB存储引擎支持两种常见的索引：B+树和哈希。B+树B+树是从一个Balance Binary树（平衡二叉树）发展而来的，但不是一个平衡二叉树，B+树的索引只能找到被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读入内存，再在内存中进行查找。平衡二叉树：左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的键值，二分查找法：logn平衡二叉树对于查找的性能是比较高的，但是不是最高的，只是接近最高的性能。
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2023-09-07 11:03:20
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首先你要明白几件事: 1. b+ 树存储数据的特点?1. B+树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而B树节点中不仅存储键值，也会存储数据。
2. 之所以这么做是因为在数据库中页的大小是固定的，innodb中页的默认大小是16KB。
3. 如果不存储数据，那么就会存储更多的键值，相应的树的阶数（节点的子节点树）就会更大，树就会更矮更胖，如此一来我们查找数据进行磁盘的IO次数有会再次减少，数据查
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2024-01-19 22:50:36
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索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3,4]中找到4这个数据，直
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2023-08-08 14:18:10
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B+树和B树的区别？ 为什么MYSQL要用B+ 树而不用B树首先B树的所有节点都存储数据信息，而B+ 树的所有数据都存储在叶子节点B+ 树是在B树的基础上的一种优化，使其更加适合外存储索引结构，InnoDB存储引擎及时B+ 树实现其索引结构从B树结构图中可以看到每个节点中不仅包含数据的Key值，还有data值，而每一页的存储空间是有限的，如果data数据较大时会导致每一个节点(也就是每一页)能存储
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2023-10-02 10:50:39
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为了更好的理解B+树，先介绍下B树增删查的原理，然后在B树的基础上理解B+树，并对比B树为何B+树更适合实现MySQL所谓m阶B树是所有结点的平衡因子均等于0的m路平衡查找树。一棵m阶B树或为空树，或为满足如下特性的m又树：1）树中每个结点至多有m棵子树，即至多有m-1个关键字。2)若根结点不是叶结点，则至少有2棵子树，即至少有十个关键字。3)除根结点外的所有非叶结点至少有[m/2]棵子树，即至少
MySQL中有两种表级别的引擎：InnoDB和MyIsam.现在最常用的就是InnoDB，那么就刨析一下：InnoDB默认的索引数据结构就是B+TreeB+Tree从图中可以看出来，B+Tree的特点是：盗的图↓①：只有最底层的叶子节点储存数据②：其他节点只存储下一层的节点地址③：最底层的叶子节点具有双链表结构。④：假设主键是BigInt类型，三层树高可容纳2000万条数据量计算（1 Page=1
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2024-01-03 08:59:47
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目录mysql B+ 树1、索引的分类2、各种查找树2.1 二叉查找树二叉查找树的特点查找数据的过程2.2 平衡二叉树2.3 B树查询数据的过程：2.4 B+树B树和B+树的区别3、B+树索引的分类3.1 聚集索引3.2 非聚集索引3.3 聚集索引与非聚集索引之间的区别3.
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2021-08-08 09:23:00
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目录mysql B+ 树1、索引的分类2、各种查找树2.1 二叉查找树二叉查找树的特点查找数据的过程2.2 平衡二叉树2.3 B树查询数据的过程：2.4 B+树B树和B+树的区别3、B+树索引的分类3.1 聚集索引3.2 非聚集索引3.3 聚集索引与非聚集索引之间的区别3.
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2021-08-08 09:23:00
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B+树从上一章可以知道，不论是存放用户记录的数据页还是存放目录项（page directory）的数据页，我们都把它存放到B+树这个数据结构中了，这些数据页称为节点，我们实际的用户记录其实是存放在B+树的最底层节点上。
一颗B+树实际上是可以分成好多层，假设一颗三层结构的B+树，可以存放多少数据呢
假设主键为bigint 8字节，指针长度为6字节，那么目录页的索引长度为14，那么一个目录数据页可以
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2023-08-21 12:41:33
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我们在日常中经常操作数据库，mysql数据库是常用的数据库之一，支持多种索引类型，如B+Tree，哈希索引，全文索引等。这次主要研究的就是常用的B+Tree也叫B+树。什么是B+树？ B+ 树是一种树数据结构，通常用于数据库和操作系统的文件系统中。B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。B+ 树元素自底向上插入，这与二叉树恰好相反。但是光说概念无疑是晦
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2023-10-07 19:08:57
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MySQL索引的底层数据结构是B+树数据结构B+树是一个多路平衡树，特点正如名字所示：“多路”：B+树的每个节点可以分出多条支路（支路数量上限取决于内存一页数据能存放多少个节点），“平衡”：树的各个分支深度都一样。B+树的所有叶子节点构成一个双向链表，便于进行范围查找。B+树中只有叶子节点存储数据（就是数据库中的记录），非叶子节点只有索引数据。❗：B树 B-树，称为多路搜索树，中间是连字符，不是
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2023-09-22 20:07:52
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简介：B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针，而B树则所有节点都带有B+树索引可以分为聚集索引和非聚集索引mysql使用B+树，其中Myisam是非聚集索引，innoDB是聚集索引聚簇索引索引的叶节点就是数据节点；而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。 B树： B+树： B+ 树的特点:
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2023-09-08 23:33:13
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目录一.学习背景二.B树(B-树)1.B树简介2.B树概念 3.B树图示4.B-树特点5.B树的查找代码二.B+树1.B+树简介2.B+树概念 3.B+树图示4.B+树特点三.B树和B+树的比较一.学习背景在MySQL的学习中,我们了解到了索引的知识,而关于MySQL索引背后的数据结构,我们在这里进行学习.首先,我们要了解到的是,MySQL的索引用到的数据结构为B+树.使用B+
文章目录1.什么是B+树2.B+树层数计算（面试官直呼内行）1.什么是B+树一个m阶的B树具有如下几个特征：1.根结点至少
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2023-03-12 15:28:46
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什么是索引？索引是对数据库表中一列或者多列的数据进行排序的一种数据结构。 它可以加速数据的检索。索引的作用相当于图书的目录。InnoDB和MyISAN默认索引为B+树。 Memony就是是哈希表B树什么？B的意思是平衡。 B树是一种自平衡树数据结构，它维护有序数据并允许以对数时间进行搜索、顺序访问、插入和删除。 B树是二叉搜索树的一般化，可以有两个以上的子节点。B树非常适合读取和写入相对较大的数据
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2023-07-04 20:21:52
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https://www.jianshu.com/p/cf7dba86c391B+树讲解B树，(B-Tree) 是一种多路查找树， 2-3树和2-3-4树都是B树的特列。 节点最大的孩子数目称为B树的阶。数据库索引为什么会选择B树结构？答：因为使用B树查找时，所用的磁盘IO操作次数比平衡二叉树更
原创
2022-03-18 15:00:16
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