前些年, HandlerSocket 的横空出世让人们眼前一亮,当时我还写了 一篇文章 介绍了其用法梗概,时至今日,由于种种原因,HandlerSocket并没有真正流行起来,不过庆幸的是MySQL官方受其启发,研发了基于InnoDB的Memcached插件,总算是在MySQL中延续了NoSQL的香火,以前单独架设Memcached服务器不仅浪费了内存,而且还必须自己维护数据的不一致问题,
问题出现原因show global variables like '%wait_timeout'; --可以查看数据库空闲等待时间,默认8小时,最大2147483,接近24天 复制代码即某程序连接数据库,若超过该时间,则会断开连接,可能出现:1.com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLNonTransientConnectionException: Connection
# RedisReply需要释放?深入理解Redis C客户端 ## 一、引言 在使用Redis这一高性能的内存数据库时,我们经常需要与其进行交互。在C语言中,常用的客户端库主要有hiredis。hiredis库在处理Redis的消息时,会通过一个叫作`redisReply`的结构体来封装Redis的回复。本文将探讨`redisReply`的内存管理问题,特别是如何有效地释放`redisRe
原创 9月前
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# 理解 Spring 中的 `StringRedisTemplate` 资源管理 在学习 Spring 框架与 Redis 集成时,很多初学者会问:“`StringRedisTemplate` 需要释放?”今天,我们将一起探讨这个问题,并且了解如何在 Spring 中正确使用 `StringRedisTemplate`。 ### 1. 流程概述 首先,我们来看看使用 `StringRed
原创 7月前
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//Wrong wayMySqlCommand cmd = oldDb.GetSqlStringCommand(CommandType.Text,"SELECT * _FROM users WHERE name LIKE '%@name%'");MySqlParameter nameParameter= cmd.CreateParameter();nameParameter.DbType = Db
转载 2013-09-09 11:52:00
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浅解多线程(一)之线程入门起步本文链接确定多线程的结束时间,thread的IsAlive属性线程优先级,thread的ThreadPriority属性线程通信之Monitor类线程排队之Join多线程互斥锁Mutex信号量semaphore确定多线程的结束时间,thread的IsAlive属性在多个线程运行的背景下,了解线程什么时候结束,什么时候停止是很有必要的。案例:老和尚念经计时,2本经书,2
# PyTorch模型需要释放? 在深度学习的过程中,模型的训练和推理常常需要占用大量的内存资源。随着模型规模的不断增大,有时我们需要考虑是否要释放不再需要的模型变量。这篇文章将探讨PyTorch模型是否需要释放内存,具体方法,以及在何种情况下我们需要进行手动释放。 ## 一、为何要释放内存? 在使用PyTorch等深度学习框架时,模型的训练和推理会大量使用GPU内存。尤其在处理大的数据集
在使用Python的`smbus`库与I2C设备进行交互时,常常会遇到“Python smbus 需要释放”的问题。这个问题源于对I2C总线的资源管理和释放的理解。本文将逐步深入分析和解决这一问题,涵盖协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例及扩展阅读。 ## 协议背景 I2C(Inter-Integrated Circuit)是一种广泛应用于微控制器、传感器和其他外设之间的通信协议
原创 5月前
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# Java线程需要释放资源? 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到“Java线程需要释放”的问题。在这篇文章中,我将向你介绍Java线程释放资源的流程,并指导你如何实现。 ## 流程概述 首先,让我们来看一下Java线程释放资源的整个流程。我们可以用一个简单的表格来展示每个步骤: | 步骤 | 动作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建线程对象 | | 2 | 启
原创 2024-03-15 03:18:36
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# Android GreenDAO 的内存管理与释放 在 Android 开发中,数据库操作往往是我们程序中最为耗时和重要的一部分。为了解决 SQLite 操作的复杂性,很多开发者选择使用 ORM(对象关系映射)框架。GreenDAO 是一个轻量级的 Android ORM 框架,它提供了简单高效的方式来操作数据库。然而,在使用 GreenDAO 时,很多开发者都在思考一个问题:“Androi
因为VSTS的资料比较少,很多内部设置和描述不能得到微软的正式认可,因此在以后的介绍中要做大量的试验来验证我的一些想法和认识。这就会有很多的试验团队项目,为了减轻服务器压力,就只好建几个试验的项目就删几个。有些朋友可能对删除团队项目找不到地方,VS2005的TeamExplor的IDE环境中只提供了移除的功能。这里就补充一节介绍团队项目的硬删除。以后这个命令会常用到。可能是出于安全的考虑,微软未在
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在前端开发中,`jQuery` 以其简洁易用的语法而广受欢迎,但在使用过程中,我逐渐意识到“`jQuery` 需要释放内存?”这个问题是一个复杂而值得探讨的话题。内存管理不仅影响应用的性能,还可能影响用户体验,特别是在大规模应用中。接下来,我将记录我对这一问题的探索与解决过程。 ### 业务场景分析 在大型单页应用(SPA)中,`jQuery` 被广泛用于 DOM 操作和事件处理。但随着应用
原创 6月前
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最近做程序需要使用LoadLibrary的方式加载动态库,步骤如下: 1. 使用LoadLibrary加载动态库。(遇到一个问题,见补充说明)2. 然后使用GetProcAddress函数,获取动态库中的导出函数的地址。 显式链接到 DLL 的进程调用 GetProcAddress 来获取 DLL 导出函数的地址。使用返回的函数指针调用 DLL 函数。GetProcAddress 将(由 Load
转载 2024-04-28 01:23:52
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浅层复制可以有效避免内存复制。ByteBuf的浅层复制有两种:切片浅层复制和整体浅层复制。切片浅层复制 sliceslice方法可以获取到一个ByteBuf的一个切片。一个ByteBuf可以进行多次的切片浅层复制,多次切片后的ByteBuf对象可以共享一个存储区域。slice方法有两个重载版本: public ByteBuf slice():返回的是ByteBuf中可读部分的切片 public B
# Python bytearray需要释放? 在Python中,bytearray是一种可变的二进制数据类型,它与bytes类型非常相似,但是可以被修改。那么对于bytearray对象,我们是否需要手动释放内存呢?在Python中,我们通常不需要显式释放bytearray对象,因为Python有内置的垃圾回收机制,会自动回收不再使用的内存。但是,了解如何正确处理bytearray对象是很重要
原创 2024-02-29 04:00:12
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# RedisTemplate需要释放连接? ## 介绍 Redis是一个高性能的键值存储数据库,它以内存中的数据结构来支持各种不同类型的数据,如字符串、哈希、列表、集合等。为了方便使用Redis,Spring提供了RedisTemplate类,它是一个高级抽象,用于与Redis进行交互。 在使用RedisTemplate时,一个常见的问题是是否需要显式释放连接。本文将介绍RedisTem
原创 2023-11-12 09:34:20
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单一职责原则SRP:Single responsibility principle 【概述】单一职责原则又称单一功能原则,面向对象五个基本原则(SOLID)之一。它规定一个类应该只有一个发生变化的原因。该原则由罗伯特·C·马丁(Robert C. Martin)于《敏捷软件开发:原则、模式和实践》一书中给出的。马丁表示此原则是基于汤姆·狄马克(Tom DeMarco)和Meilir Pa
转载 2024-07-09 13:49:01
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定义和用法 split() 方法用于把一个字符串分割成字符串数组。 语法stringObject.split(separator,howmany) 参数 描述 separator 必需。字符串或正则表达式,从该参数指定的地方分割 stringObject。 howmany 可选。该参数可指定返回的数组的最大长度。如果设置了该参数,返回的子串不会多于这个参数指定的数组。如果没有设置该参数,整个字
转载 2024-07-16 10:38:58
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分布式锁的要求实现分布式锁之前要明确一下分布式锁的要求互斥性,在任意时刻,只能有一个进程持有锁防死锁,不能因为持有锁的客户端宕机而使其他进程无法获取到锁。加锁和解锁的必须是同一个进程。保证锁的续租。redis分布式锁的优缺点redis实现的分布式锁性能会比zookeeper、etcd等实现的要好,但因为单点故障或者主备异步复制的问题,可能会出现当master宕机crash会导致多个client同时
在开发Python程序过程中,内存管理是一个不容忽视的重要话题。虽然Python有自动的垃圾回收机制,并不需要开发者手动释放内存,但在某些情况下,了解内存的释放机制及其影响仍是非常必要的。因此,本文将深入探讨“Python中需要释放内存”的相关问题,帮助开发者在实际应用中更有效地管理内存。 ## 1. 背景定位 在现代软件开发中,尤其是在处理大数据、机器学习、Web服务等领域,内存使用情况直
原创 5月前
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