近期，为提升自己的工程能力，在休息时常通过刷题来回顾一下基础性知识。于是选择了mysql知识题库练手，过程中，主要遇到了几个比较有意思的题，记录下来，方便回顾。题1：SQL29 计算用户的平均次日留存率描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idres
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2023-08-03 21:26:52
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SQL29 计算用户的平均次日留存率困难 通过率：48.58% 时间限制：1秒 空间限制：256M描述题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。示例：question_practice_detailiddevice_idquest_idresultdate12138111wrong2021-05-032321
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2023-09-29 23:00:07
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首先声明一下留存的概念次日留存：1月1日注册的新用户，在1月2日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 1天。3日留存：1月1日注册的新用户，在1月3日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 2天。7日留存：1月1日注册的新用户，在1月8日登陆了app。即登陆日期 - 注册日期 = 6天。但是目前不同公司对留存的定义不太一样，所以以具体的规则为准，这里只是为了方便大家理解。表user_i
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2023-10-19 16:13:45
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user_profile表 question_practice_detail表 question_detail表29.计算用户的平均次日留存率select count(date2)/count(date1)
from(
select distinct a.device_id,
a.date as date1,
b.addday as date2
fr
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2023-12-07 02:11:59
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# 如何实现 MySQL 用户的平均次日留存率
在数据分析中，用户留存率是一个非常重要的指标，它可以帮助我们了解用户在产品上的粘性。在这篇文章中，我们将逐步实现“用户的平均次日留存率”的计算，具体步骤如下：
## 步骤概述
以下是实现平均次日留存率的流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户，这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力，那么我们怎么样计算留存率呢？看下面这个例子： 如上示例所示，我们如何通过Hive S
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2023-09-08 14:41:45
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今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。目录：1. 案例数据2. 思路分析3. 完整代码1. 案例数据这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。账号创建日志 账号创建日志
用户登录日志 登录日志
2. 思路分析所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，
次留也就是次日留存率，即当天注册的用户第二天又活跃了的用户占当天注册用户的比重，这是一个十分重要的指标，也是数据岗必须要学会的一条 SQL，在各大厂的笔试面试中频繁出现。今天来讲解一下次留的编写方法。 首先将问题进行拆解，想要得到答案，我们需要一张记录了昨日注册用户的表格，其次需要一张记录了今日活跃用户的表格。那么，有了这两张表格之后，怎么得到次留呢？要找到昨日注册用户中今日活跃过的用户，需
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2023-12-13 13:44:03
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# MySQL 次日留存分析方案
## 一、背景介绍
次日留存是衡量用户第二天是否继续使用产品的重要指标，通常用于评估用户粘性和产品的长期吸引力。在分析次日留存时，我们需要从用户的注册和活动数据中提取信息。在这篇文章中，我们将利用MySQL来进行次日留存分析，并给出具体的代码示例。
## 二、业务需求
假设我们有一个在线应用，用户在平台注册后可以访问应用的各种功能。我们的目标是分析用户在注
# 新用户的次日留存率分析
新用户的次日留存率是衡量产品用户粘性的重要指标之一。它指的是在某个特定日期注册的新用户，在下一天继续使用该产品的比例。高留存率通常意味着用户对产品的价值认可，这对初创企业或希望扩大用户群的公司尤为重要。本文将探讨如何通过Hive SQL查询新用户的次日留存率，并使用数据可视化工具展示分析结果。
## 1. 数据准备
在分析新用户的次日留存率之前，我们需要确保有相关
概述手机中的相机是深受大家喜爱的应用之一，现在该手机厂商想要分析手机中的应用（相机）的活跃情况，需统计如下数据：某日活跃用户（用户id）在后续的一周内的留存情况（计算次日留存用户数，3日留存用户数，7日留存用户数）指标定义某日活跃用户数，某日活跃的去重用户数。N日活跃用户数，某日活跃的用户数在之后的第N日活跃用户数。N日活跃留存率，N日留存用户数/某日活跃用户数例：登陆时间（20180501日）去
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143494489
一、什么是留存率？ n日留存率 = 第n天还在登录的用户数/新增的用户数 假如某日新增了100个用户，第二天登录了50个，则次日留存率为50/100=50%，第三天登录了30个，则第二日留存率为30/100=30%，以此类推，第7天登录
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2024-04-19 13:11:52
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小白学数据分析--留存率分析_I次日留存率突然下降了50%最近在做留存分析时，遇到了不少的情况，也经常会有人问我，为什么我的游戏突然次日留存率降了一半。如果留存率是单单作为一个简单的指标的话，那对你价值还是蛮有限的，今天就和大家说说一个case，这是不久前解决掉的问题，相信会帮助不少人。OK，...
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2016-06-22 16:35:00
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2评论
# 留存率MySQL科普
在数据库管理中，留存率是指某个用户在某个时间段后依然继续使用应用或服务的概率。留存率是衡量用户忠诚度和粘性的重要指标，对于企业了解用户行为、改进产品和服务、提高用户满意度具有重要意义。在MySQL数据库中，可以通过查询和分析用户数据来计算留存率。
## 留存率计算方法
留存率的计算通常以日留存、周留存、月留存为主要指标。日留存率计算公式如下：
```
日留存率 =
原创
2024-04-30 06:01:52
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SQL游戏行业实战案例1：日活跃率分析（次日留存率）
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2022-08-14 00:09:02
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http://www.cocoachina.com/game/20151130/14484.html在常见免费游戏（F2P）的运营数据指标中，次日留存率可能是游戏最关注的指标之一了。为什么这样说？因为如果大多数玩家无法在游戏里留存下来，那么玩家将如何进一步的转化并且付费呢？次日留存率，是指玩家安装游戏之后，第二天还会重新启动游戏的概率。事实上，这个指标自身并不是一个非常强大的“
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2023-01-05 21:25:52
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文章目录前言实现方法单日期实现多日期的留存数尾记 前言在对用户进行行为分析时，经常需要计算用户在软件当中的留存率的情况，如果用Python实现，是比较容易的，那如何用SQL进行计算呢，本文将完成这个任务，在编写SQL前，我们需要了解什么事留存率，这是如何计算的。百度百科对于留存率是这样定义的： 它的计算方法 如果以某一日期为基准，那么新增用户数就是当天有登录行为的所有用户数，在计算第N日留存数，
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2024-04-12 12:29:00
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最近一个时期和很多的人进行了交流，收获了不少，也思考了不少，如今我们都能得到数据，如今我们也都能按照所谓的定义和框架分析问题，只是我觉得有时候不必要一定要一直站在框架内去分析一些问题，进步和前进的力量来自于质疑，并进行革新和再创造。留存率这个数据指标不记得从何时起变得那么重要，重要到研发上把它作为游戏好坏的一个标准，运营商（平台）作为了一个准入的钥匙，是否值得继续下去。有时候觉得粗暴，甚至无知了有
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2023-08-23 10:04:17
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SQL9 2021年11月每天新用户的次日留存率用户行为日志表tb_user_log问题：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数） ！！注： 次日留存率位当天新增的用户数中第二天又活跃了的用户数占比 如果in_time（进入时间）和out_time （离开时间） 跨天了，在两天里都记为该用户活跃过，结果按日期升序。DROP TABLE IF EXISTS tb_user_log;
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2023-08-11 16:30:48
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记录面试遇到的SQL题目--用户留存率已知一张用户信息表。结构如下：现需要计算日活跃用户，以及次日、3日、7日的用户留存率：解决思路如下： 单个表既有新客户，也有老用户每天的登录时间，所以进行自联结计算留存用户select
a.dt
,count(distinct a.id) as `日活跃用户`
,count(distinct b.id) as `次日留存数`
,co
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2023-05-31 15:42:06
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